【华为OD机试】分班(C++ Python Java)2023 B卷

这是一篇关于华为在线开发者(OD)测试中的一道分班问题的解析文章。题目要求根据小朋友的编号和同班标志,将他们分成不同的班级。文章介绍了解题思路,包括如何依据小朋友的同班标记来分配班级,并对班级进行排序。题目对时间空间限制、输入输出格式和语言限定进行了详细说明,并给出了示例输入和输出。

时间限制:C/C++ 1秒,其他语言 2秒

空间限制:C/C++262144K,其他语言524288K

64bit IO Format:%lld

语言限定: C(clang11), C++(clang++11), Pascal(fpc 3.0.2), Java(javac 1.8), Python2(2.7.3), PHP(7.4.7), C#(mcs5.4), ObjC(gcc 5.4), Pythen3(3.9), JavaScript Node(12.18.2), JavaScript V8(6.0.0), Sqlite(3.7.9), R(4.0.3), Go(1.14.4), Ruby(2.7.1), Swift(5.3), matlab(Octave 5.2), Pypy2(pypy2.7.13), Pypy3(pypy3.6.1), Rust(1.44), Scala(2.11.12), Kotlin(1.4.10), Groovy(3.0.6), TypeScript(4.1.2), Mysql(8.0)

题目描述

幼儿园两个班的小朋友在排队时混在了一起,每位小朋友都知道自己是否与前面一位小朋友是否同班,

请你帮忙把同班的小朋友找出来。

小朋友的编号为整数,与前一位小朋友同班用Y表示,不同班用N表示。

输入描述:

输入为空格分开的小朋友编号和是否同班标志。

比如:6/N 2/Y 3/N 4/Y,表示共4位小朋友,2和6同班,3和2不同班,4和3同班。

其中,小朋友总数不超过999,每个小朋友编号大于0,小于等于999

华为ODC中涉及Python的题目解析通常涵盖多个算法和数据结构相关的知识点,这些题目旨在考察应聘者对编程语言的掌握程度以及解决实际问题的能力。以下是一些典型的题目解析示例,涵盖了不同的解题思路和技术要点。 ### 动态规划问题解析 在某些题目中,例如“玩牌高手”,需要使用动态规划的方法来解决问题。这类问题通常要求选手在每一轮中做出最优选择,以最大化最终得分。动态规划的状态转移方程是解题的关键,例如: ```python # 示例代码:动态规划解法 def max_score(scores): n = len(scores) dp = [0] * (n + 1) for i in range(1, n + 1): if i <= 3: dp[i] = max(dp[i - 1] + scores[i - 1], 0) else: dp[i] = max(dp[i - 1] + scores[i - 1], dp[i - 4]) return dp[n] ``` 上述代码中,`dp[i]`表示前`i`轮的最大得分,通过比较当前轮得分与跳过当前轮后的得分来更新状态[^4]。 ### 数组与字符串处理 另一类常见问题是数组和字符串的处理,例如“中庸行者”题目中可能涉及数组的遍历与条件判断。这类问题通常要求选手对数组进行操作,找出满足特定条件的子数组或元素组合。 ```python # 示例代码:数组处理 def find_medium(arr): arr.sort() # 寻找中间值或其他特定条件的元素 return arr[len(arr) // 2] ``` 排序和遍历是解决此类问题的常用手段,通过排序可以更容易地找到满足条件的元素或子数组[^3]。 ### 图论与搜索算法 在一些较为复杂的题目中,可能需要使用图论和搜索算法,例如广度优先搜索(BFS)或深度优先搜索(DFS)。这类问题通常涉及图的构建和遍历,要求选手能够有效地管理状态并避免重复计算。 ```python # 示例代码:广度优先搜索 from collections import deque def bfs(graph, start): visited = set() queue = deque([start]) while queue: node = queue.popleft() if node not in visited: visited.add(node) queue.extend(graph[node] - visited) return visited ``` BFS适用于寻找最短路径或连通分量的问题,通过队列管理节点的访问顺序[^2]。 ### 总结 华为ODC中的Python题目解析通常涵盖动态规划、数组处理、图论等多个方面,要求选手具备扎实的编程基础和良好的逻辑思维能力。通过练习这些题目,不仅可以提升Python编程技能,还能增强解决复杂问题的能力。
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