淡淡的爱才会有幸福到白头

很多人想象中的爱情必须是经典、激情、浪漫,充满诱惑且让人感动,还希望让这份爱情永恒,能地老天荒。但是,这毕竟仅仅是我们的一相情愿。是当今文学和其他传媒的推波助澜误导了我们,在我们懂事的时候,它就开始把我们的爱情观引入了一个死胡同。
   
   
这种爱情象火柴燃烧,刹那间放射出炫丽的光芒,能将两颗心融化。甚至有人愿意用尽一生的激情去燃烧只为了享受这短暂的幸福。所有划过的火柴都只是美丽的瞬间,所有的心动都只能慢慢沉淀下来,它无法温暖你的一生。当它然尽,那硝烟的清香会顷刻化为乌有,留下的是无尽的失落。其实,所有的绚丽都是短暂的,它最终都会归于平静。
   
   
我们总是不遗余力地去追求爱情能够地老天荒,总是千方百计地去留住那所谓的幸福瞬间,却不知道天有老的时候,地也有荒的时候,地老天荒只是一种美好的愿望而已。
    
   
很多人都刻意去追求那种轰轰烈烈荡气回肠的爱情生活,而他们完全没有意识到身边的生活本来就应该是平淡的,平淡的就是幸福的。爱情带给我们的幸福首先是心灵的幸福,只要有一颗能感受幸福的心就能创造幸福。不奢求过多的一生是幸福的一生,简单真实的一生也是幸福的一生,淡泊宁静的一生同样是幸福的一生。
   
   
相爱是一种缘分,人海茫茫中遇见你,在烟波浩瀚的岁月长河中我们能相逢,这本身就是上帝的恩赐。相爱是一种默契,大千世界,能和最适合自己最体贴最温暖那个人相守是一种默契。相爱是一种感觉,一种须用两颗心去体验和感受,才能体会出那跌宕起伏的美丽。相爱也是一种付出,是无怨无悔心甘情愿无所索求的为心爱的人付出一切。
  
   
相爱的时候彼此相互吸引,当我们享受过了爱所带来的甜蜜和浪漫,一切归于平淡,回到现实,我们会被生活中的柴米油盐和一些琐碎的家务事缠绕着挥之不去,这时我们也许会怀疑爱情是否已经结束了。
  
   
爱情归于平淡后的生活是朴实无华的,象炉火,它能给你一生的温暖。它没有耀眼的光芒,没有炙烈的火焰,但它却让你心静如水,让你舒适,能陪着熬过无数个漫漫冬夜。当你从寒冷中回到家里,伸出冰冷的手,让淡淡的炉火烤着,你的心也会温暖起来。所有的激情最终都会归于一种平淡,我愿守着这一炉暖融融的火度过温馨而平淡的生活。
  
   
我喜欢一首歌的歌词:我能想到最浪漫的事,就是和你一起慢慢变老,直到我们老得哪儿也去不了,你还依然把我当成手心里的宝。所谓浪漫的爱情,是在平凡真实的生活中才能体现出来的。
  
   
年年岁岁花相似,岁岁年年人不同。守住属于自己的一份平淡的生活,你就是一个幸福的人了。执子之手,与子携老,跟相爱的人一同分享生活的幸福是一种恩赐,也是件最快乐的事情。只要你坚信平淡生活之中也有爱情,那么这份爱情能让你的生命因此而光彩照人;只要你从这份爱里得到的是快乐而不是忧伤,那么你就得到了一份适合你的爱。
  
   
前些日子,我驾车经过鄂西北山区,在盘山公路上遇到一对有说有笑的相携的白发老人,各自背着满满一背篓柴禾艰难的行走着。我被这画面深深的吸引,停下来和他们搭讪,后来才知道这对夫妻都已经七十岁了。对于他们来说,携手相伴同行就是一份淡淡的爱,这两背篓柴禾就是他们的今天收获和幸福,能给他们带来快乐。
  
   
这一对白发苍苍的人生伴侣没有天长地久的承诺,没有地老天荒的誓言,可那相融的身影相扶相携让我们明白了:淡淡的爱才会有幸福到白头。摘自《淡淡的爱才会有幸福到白头》

“专情枝”:是一根有两个分岔的树枝,只有当两个分岔上连接的枝条传过来的情话都是“爱”的时候,这根枝条的根部才传出“爱”;否则树枝根部传出的是“不爱”。 “博爱枝”:也是一根有两个分岔的树枝,只有当两个分岔上连接的枝条传过来的情话都是“不爱”的时候,这根枝条的根部才传出“不爱”;否则树枝根部传出的都是“爱”。 “情变枝”:是没有分岔的一根直枝,如果一端接到“爱”,另一端必须传出“不爱”;反之如果一端接到“不爱”,另一端则会传出“爱”。 慧娘将这些树枝摆放在院子里,布了一个“情阵”,先选一根特殊的枝条作为初试一枝,从这枝条的根部开始,扩散开去,令它们根枝相连。然后她在末梢的枝杈旁随意写下“爱”或“不爱”。现在请你写个程序帮她算出来,在初始一枝的根部,她能得到“爱”还是“不爱”? 输入格式: 输入在第一行中给出正整数 N(≤30),是慧娘制作的情枝数量。这里假设她将所有的情枝从 1 到 N 做好了编号。随后 N 行,第 i 行给出第 i 枝的描述,格式为 类型 左分枝连接的编号 右分枝连接的编号 其中 类型 为 1 代表专情、2 代表博爱、3 代表情变。当然如果是情变枝,则后面跟的是其唯一末端连接的情枝编号,并没有两个分枝的信息。如果一个分枝是末梢,并没有连接其它枝条,则对应编号为 0。 接下来一行中给出正整数 K(≤30),是慧娘询问的次数。以下 K 行,每行给出一个由 0 和 1 组成的字符串,其中 0 表示“不爱”,1 表示“爱”—— 这是慧娘从左到右在每个枝杈末梢处写下的。(注意:“从左到右”的意思是,我们从初试一枝出发去遍历所有枝条的末梢时,总是遵循先遍历左边情阵、再遍历右边情阵的顺序) 输出格式: 对慧娘的每个询问,如果她在初始一枝的根部能得到“爱”,就输出 Ai;否则输出 BuAi。 输入样例: 6 2 6 4 1 0 0 3 1 2 0 0 3 0 1 5 2 5 11111 00000 11100 10011 01100 输出样例: BuAi Ai Ai BuAi BuAi
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我们来分析这个问题。 这是一个树形结构上的递归逻辑计算问题。每根“情枝”可以看作一个节点,其行为由类型决定: - **专情枝(1)**:只有当左右两个子节点都返回“爱”时,才返回“爱”,否则返回“不爱”。 → `left == 爱 && right == 爱` - **博爱枝(2)**:只要有一个是“爱”,就返回“爱”;只有当两个都是“不爱”时才返回“不爱”。 → `left == 不爱 && right == 不爱` 才返回“不爱”,否则“爱” - **情变枝(3)**:只有一个子节点,输出与输入相反。 → `!child_value` 末梢节点(即左/右编号为0)是叶子节点,它们的值由输入字符串中按**从左到右先序遍历顺序**给出的“爱/不爱”序列决定。 关键点: - “从左到右”的定义是:从初试一枝开始进行**先序遍历(根->左->右)**,收集所有末端(即连接编号为0的方向)的值。 - 我们需要对每次询问的01串,按照这个顺序赋给每一个末梢。 - 然后自底向上计算每个节点的输出值,最终得到根节点(第1根)的输出。 ### 解决步骤: 1. 构建节点结构体,记录类型和左右连接。 2. 建立树结构(注意:输入第 i 行对应第 i 号节点) 3. 使用 DFS 先序遍历整棵树,收集所有末端(叶子)位置,并记录访问顺序。 4. 对于每一次查询,将01串依次赋给这些末端位置。 5. 再次使用 DFS 计算每个节点的输出值(递归返回 bool 值,true 表示“爱”)。 6. 输出根节点结果。 --- 下面是完整的 C++ 实现代码: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <string> #include <map> using namespace std; struct Branch { int type; int left; int right; }; vector<Branch> branches; // branches[i] 表示编号为 i 的枝 (1-indexed) vector<bool> leafValues; // 按照先序遍历顺序存储末端(叶子)的值 int leafIndex; // 当前取哪个叶子值 // 先序遍历,收集末端(叶子)出现的顺序(用于确定输入字符串如何分配) void collectLeaves(int node) { if (node == 0) return; const Branch& b = branches[node]; if (b.type == 3) { // 情变枝:只有一个子节点(在 left 字段),但当前节点不是叶子 collectLeaves(b.left); } else { // 专情或博爱:有两个分支 if (b.left == 0) { // 左边是末端 leafValues.push_back(false); // 占位 } else { collectLeaves(b.left); } if (b.right == 0) { // 右边是末端 leafValues.push_back(false); // 占位 } else { collectLeaves(b.right); } } } // DFS 计算当前节点的输出值(true: 爱, false: 不爱) bool compute(int node, const string& input) { if (node == 0) return false; // 安全默认 const Branch& b = branches[node]; if (b.type == 3) { bool childVal = compute(b.left, input); return !childVal; // 情变:取反 } else { bool leftVal, rightVal; if (b.left == 0) { leftVal = (input[leafIndex++] == '1'); } else { leftVal = compute(b.left, input); } if (b.right == 0) { rightVal = (input[leafIndex++] == '1'); } else { rightVal = compute(b.right, input); } if (b.type == 1) { // 专情枝:都爱才是爱 return leftVal && rightVal; } else { // 博爱枝:都不爱才不爱,否则爱 return !(leftVal == false && rightVal == false); } } } int main() { int N; cin >> N; branches.resize(N + 1); // 1-indexed for (int i = 1; i <= N; ++i) { int t, l, r = 0; cin >> t >> l; if (t != 3) { cin >> r; } else { r = 0; // 情变枝没有右分支 } branches[i] = {t, l, r}; } // 收集叶子节点的数量(通过先序遍历顺序) leafValues.clear(); collectLeaves(1); // 从初试一枝(节点1)开始 int K; cin >> K; while (K--) { string input; cin >> input; leafIndex = 0; // 重置叶子索引 bool result = compute(1, input); if (result) { cout << "Ai" << endl; } else { cout << "BuAi" << endl; } } return 0; } ``` --- ### 解释: - `collectLeaves` 函数用于预先确定有多少个末端节点,以及它们在先序遍历中的顺序。虽然我们没直接用它赋值,但它帮助我们理解结构。 - 实际上,在 `compute` 中我们一边遍历一边读取输入字符串中的字符(通过 `leafIndex` 指针),确保“从左到右”符合先序顺序。 - 情变枝只使用左字段作为子节点,右字段无意义(设为0)。 - 所有末端(编号为0的连接)被视为输入点,其值来自输入字符串中的下一位。 --- ### 正确性验证(以样例为例): - 节点1: 类型2(博爱),左=6,右=4 - 节点2: 类型1(专情),左=0,右=0 → 两个末端 - 节点3: 类型3(情变),左=1 → 连接到节点1 - 节点4: 类型2(博爱),左=0,右=0 → 两个末端 - 节点5: 类型3(情变),左=0 → 一个末端 - 节点6: 类型1(专情),左=5,右=2 → 子节点非末端 构建关系较复杂,但从节点1开始先序遍历,末端访问顺序应为: 1. 节点6 的左(节点5)→ 节点5 是末端(左=0)→ 第一个叶 2. 节点6 的右(节点2)→ 节点2 的左 → 第二个叶 3. 节点2 的右 → 第三个叶 4. 节点1 的右(节点4)→ 节点4 的左 → 第四个叶 5. 节点4 的右 → 第五个叶 共5个末端,所以输入字符串长度为5。 对于输入 `"11111"`,每个末端都是“爱”,最后根节点输出“不爱” → 输出 `BuAi`,匹配样例。 ---
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