全球300年飓风数据可视化

通过对300年来全球飓风数据的可视化处理,揭示飓风活动的规律与特征。利用三维建模技术,将历史飓风路径在同一时间轴上展现,帮助人们快速理解飓风的运行趋势。

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今天我们来说说“飓风”,通常飓风的路径和强度信息都是以数字和字符形式存储的,比如以下图片展示的是300年来全球飓风的编号、位置、强度等信息的一部分。



而300年来全球的飓风数据有几十万甚至上百万条,如果给你这些数据,你能很快的总结出飓风的规律吗?你们想过如果让300年来全球发生过的飓风都在同一时间发生,会是怎样的一种画面吗?而通过可视化技术,将上面表格中的数据变成一条条我们看到的飓风风路径图,就可以助我们更好的理解“飓风”。

 

图片出自数字冰雹“全球300年飓风态势可视化系统”


本案例是以全球300年的飓风数据为基础,基于地理信息系统,通过三维建模,将300年来全球飓风运行轨迹数据起始于同一时间点,展示了整体运行轨迹和态势;从而使人能在最短时间内了解飓风运行的规律和特征。

 

图片出自数字冰雹“全球300年飓风态势可视化系统”


可以看到,西北太平洋、北大西洋这两个洋面上的飓风数量是最多的,其次是东北太平洋和南印度洋,而赤道范围内是没有飓风的。其次,我们可以看到飓风的方向大多是自东向西运行,也就可以得出陆地的东海岸遭受飓风的影响要大于西海岸,因此住在飓风密集区东海岸的人们就要注意提前防范了。

态势可视化是在特定环境中对随时间推移而不断动作并变化的目标实体进行觉察、认知、理解,最终展示整体态势。此类大数据可视化应用通过建立复杂的仿真环境,通过大量数据多维度的积累,可以直观、灵活、逼真地展示宏观态势,从而让非专业人士很快掌握某一领域的规律、特征。

    数字冰雹十余年来始终专注于大数据可视化领域,我们希望通过大数据可视化给社会带来积极的影响,能够将枯燥的数据借助可视化的手段来引发人们对飓风,以及其他自然灾害问题的关注和思考,是大数据可视化的价值所在。

 

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