大数据可视化应用领域探析

大数据之热度，已无需多言。业内众多关于大数据可视化应用领域的声音与讨论，大多集中在行业领域和业务领域，比如应用在商业智能、政府决策、公共服务、市场营销领域，比如应用在金融行业、电力行业、通讯行业、工业制造、医疗保健行业等。

就大数据可视化应用分类，在大数据可视化领域拥有多年经验的数字冰雹公司CEO邓潇从数据可视化展现形式的角度，将大数据可视化应用领域分类为：宏观态势可视化、设备仿真运行可视化、数据统计分析可视化。其通过若干代表性图例向笔者展示了这种分类的实际应用，能够帮助大家更加深刻地体会数据可视化如何化繁为简，如何使数据变得更有意义、更容易理解。

应用领域一、宏观态势可视化

态势可视化是在特定环境中对随时间推移而不断动作并变化的目标实体进行觉察、认知、理解，最终展示整体态势。此类大数据可视化应用通过建立复杂的仿真环境，通过大量数据多维度的积累，可以直观、灵活、逼真地展示宏观态势，从而让非专业人士很快掌握某一领域的整体态势、特征。

案例一、全球航班运行可视化
全球航班运行可视化系统，通过将某一时段全球运行航班的飞行数据进行可视化展现，大众可以很清晰的得以了解全球航班整体分布与运行态势情况。