【bzoj1059】:[ZJOI2007]矩阵游戏

本文介绍了一道经典的省选题——ZJOI2007矩阵游戏,详细解析了如何通过二分图匹配算法解决该问题,即在N*N的黑白矩阵中,通过行和列的交换操作使主对角线上的元素全为黑色。

1059:[ZJOI2007]矩阵游戏

                Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MB

Description

  小Q是一个非常聪明的孩子,除了国际象棋,他还很喜欢玩一个电脑益智游戏——矩阵游戏。矩阵游戏在一个N
*N黑白方阵进行(如同国际象棋一般,只是颜色是随意的)。每次可以对该矩阵进行两种操作:行交换操作:选择
矩阵的任意两行,交换这两行(即交换对应格子的颜色)列交换操作:选择矩阵的任意行列,交换这两列(即交换
对应格子的颜色)游戏的目标,即通过若干次操作,使得方阵的主对角线(左上角到右下角的连线)上的格子均为黑
色。对于某些关卡,小Q百思不得其解,以致他开始怀疑这些关卡是不是根本就是无解的!!于是小Q决定写一个程
序来判断这些关卡是否有解。

Input

  第一行包含一个整数T,表示数据的组数。接下来包含T组数据,每组数据第一行为一个整数N,表示方阵的大
小;接下来N行为一个N*N的01矩阵(0表示白色,1表示黑色)。

Output

  输出文件应包含T行。对于每一组数据,如果该关卡有解,输出一行Yes;否则输出一行No。

Sample Input

2

2

0 0

0 1

3

0 0 1

0 1 0

1 0 0

Sample Output

No

Yes

【数据规模】

对于100%的数据,N ≤ 200

Solution

一道年代久远的省选题....
emmmmm怎么说呢 感觉还算比较劲??
可能大佬们都觉得比较简单吧.....

找出n个黑点覆盖在对角线上;
设最后被选入答案的点集为 P
因为如果两个点的x或y相同,他们必不可能同时出现在 P 中(都是整行整列的交换)
说明我们只需要找出n个黑点,能够满足他们的x,y均不相同,才可以满足题意

所以题目就和乱七八糟的交换都没有关系了
直接对于原图进行二分图匹配(一个x匹配一个y)看最后是否能找到n个点

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <queue>
#define maxn 210
using namespace std;

inline int read(int x=0){scanf("%d",&x);return x;}
vector<int>G[maxn];
int mate[maxn];
bool vis[maxn];

inline bool dfs(int x){
    for(int i=0;i<G[x].size();i++){
        int k=G[x][i];
        if(vis[k])continue;vis[k]=true;
        if(!mate[k]||dfs(mate[k])){
            mate[k]=x;return true;
        }
    }return false;
}

int main(){
    int T;scanf("%d",&T);
    while(T--){
        memset(mate,0,sizeof(mate));
        int n=read();
        bool flag=true;
        for(int i=1;i<=n;i++){
            G[i].clear();
            for(int j=1;j<=n;j++){
                int x=read();
                if(x==1)G[i].push_back(j);
            }
        }
        for(int i=1;i<=n;i++){
            memset(vis,false,sizeof(vis));
            if(!dfs(i)){flag=false;break;}
        }
        if(!flag)puts("No");
        else puts("Yes");
    }
    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/DexterYsw/p/7880964.html

下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
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