代码随想录算法训练营第24天|77. 组合

最新推荐文章于 2025-12-02 15:32:05 发布

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#算法 #数据结构 #动态规划

该文章主要讲解了LeetCode上的77题——组合问题，通过回溯算法进行求解。作者详细介绍了如何设置路径(path)和结果(res)，以及回溯函数(backtracking)的实现，包括基本条件判断、for循环中的剪枝操作和递归过程。在回溯过程中，当路径长度等于目标k时，将路径添加到结果中，否则在循环中尝试所有可能，并在递归返回时执行路径回溯。

77. 组合

题目链接：LeetCode - The World's Leading Online Programming Learning Platform

题目链接/文章讲解：代码随想录

视频讲解：带你学透回溯算法-组合问题（对应力扣题目：77.组合）| 回溯法精讲！_哔哩哔哩_bilibili

剪枝操作：带你学透回溯算法-组合问题的剪枝操作（对应力扣题目：77.组合）| 回溯法精讲！_哔哩哔哩_bilibili

解题思路：

采用回溯

设置一个stack path 和一个结果res

定义回溯（n,k,start_index 传入start_index的原因是在回溯时我们需要知道他应该从哪一个起始值进行递归），首先设置basic condition 如果path长度为k时，把path放进res。如果不合符条件的话就进入回溯中的for loop，从start_index到n-1（注意我们可以做减枝操作）循环，将当前i append进path，做回溯递归，注意此时start_index是i+1，是从我们当前i的后一位递归。当递归到底返回后要注意回溯也就是pop我们的path。

最后执行我们的function并return我们res

class Solution(object):
    def combine(self, n, k):
        """
        :type n: int
        :type k: int
        :rtype: List[List[int]]
        """
        path=[]
        res=[]
        def backtracking(n,k,start_index):
            if len(path) == k:
                res.append(path[:])
                return
            for i in range(start_index,n-(k-len(path))+2):
                path.append(i)
                backtracking(n,k,i+1)
                path.pop()
        backtracking(n,k,1)
        return res