代码随想录算法训练营第二十四天| 77. 组合-优快云博客

[LeetCode] 77. 组合

[LeetCode] 77. 组合文章解释

[LeetCode] 77. 组合视频解释

题目:

给定两个整数 n 和 k，返回范围 [1, n] 中所有可能的 k 个数的组合。

你可以按 任何顺序 返回答案。

示例 1：
输入：n = 4, k = 2
输出：
[
  [2,4],
  [3,4],
  [2,3],
  [1,2],
  [1,3],
  [1,4],
]
示例 2：
输入：n = 1, k = 1
输出：[[1]]
提示：

1 <= n <= 20
1 <= k <= n

[LeetCode] 77. 组合

自己看到题目的第一想法

for + for + ... + for...

看完代码随想录之后的想法

答案是如此的精简.

// for 循环递归法
class Solution {
    private List<List<Integer>> result = new ArrayList<>(); 
    private List<Integer> path = new ArrayList<>();
    public List<List<Integer>> combine(int n, int k) {
        backTracking(n, k, 1);
        return result;
    }
    private void backTracking(int n, int k, int start) {
        if (path.size() + n - start + 1 < k) {
            return;
        }
        if (path.size() == k) {
            result.add(new ArrayList<>(path));
            return;
        }

        for (int i = start; i <= n; i++) {
            path.add(i);
            backTracking(n, k, i + 1);
            path.remove(path.size() - 1);
        }
    }
}

class Solution {
    private List<List<Integer>> result = new ArrayList<>(); 
    private List<Integer> path = new ArrayList<>();
    public List<List<Integer>> combine(int n, int k) {
        backTracking(n, k, 1);
        return result;
    }
    private void backTracking(int n, int k, int start) {
        if (path.size() + n - start + 1 < k) {
            return;
        }
        if (path.size() == k) {
            result.add(new ArrayList<>(path));
            return;
        }

        path.add(start);
        backTracking(n, k, start + 1); // 带着 1 去递归
        path.remove(path.size() - 1);
        backTracking(n, k, start + 1); // 不带 1 去递归
    }
}

// 字典推断法. 这个要通过递归得到的结果中, 去推断出该规律.
// 虽然节省递归堆栈的空间, 但是效率并没有提高.
class Solution {
    private List<List<Integer>> result = new ArrayList<>(); 
    private List<Integer> path = new ArrayList<>();
    public List<List<Integer>> combine(int n, int k) {
        for (int i = 1; i <= k; i++) {
            path.add(i);
        }
        path.add(n + 1);
        int j = 0;
        while (j < k) {
            j = 0;
            result.add(new ArrayList<>(path.subList(0, path.size() - 1)));
            while (j < k && path.get(j) + 1 == path.get(j + 1)) {
                path.set(j, j + 1);
                j++;
            }
            path.set(j, path.get(j) + 1);
        }
        return result;
    }
}

自己实现过程中遇到哪些困难

无.