使用lambda表达式对相同属性的实体进行合并

最新推荐文章于 2024-07-02 21:10:08 发布

diaolangyi8402

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文章标签： java c#

原文链接：http://www.cnblogs.com/lisongyu/p/10790365.html

本文介绍了一个使用Java 8流处理和分组的实际案例。通过分组操作(groupingBy)，将具有相同属性的数据合并，并展示了如何利用stream API进行高效的数据处理。此过程涉及多级分组，最终形成易于管理和使用的数据结构。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

List<CrmAuthorizedInfo> crmAuthorizedInfos =
                flowPlanInfoMapper.findAllByEncode(stationForm.getOperatorId(), stationIds);

首先的我数据在很多的属性上都是相同的.

crmAuthorizedInfos.parallelStream()
                    .collect(Collectors.groupingBy(CrmAuthorizedInfo::getStationId, Collectors.toList()))
                    .forEach((k, v) -> {
                        AuthorizedStationInfo authorizedStationInfo = new AuthorizedStationInfo();
                        authorizedStationInfo.setStationId(k);
                        List<AuthorizedPileInfo> authorizedPileInfos = new ArrayList<>();
                        v.parallelStream().collect(Collectors.groupingBy(CrmAuthorizedInfo::getPileId, Collectors.toList())).forEach((k1, v1) -> {
                            AuthorizedPileInfo authorizedPileInfo = new AuthorizedPileInfo();
                            authorizedPileInfo.setPileId(k1);
                            authorizedPileInfo.setGunIds(v1.stream().map(CrmAuthorizedInfo::getGunId).collect(Collectors.toList()));
                            authorizedPileInfos.add(authorizedPileInfo);
                        });
                        authorizedStationInfo.setPileIds(authorizedPileInfos);
                        authorizedStationInfos.add(authorizedStationInfo);
                    });