[169] Majority Element

本文介绍了一种高效的Boyer-Moore投票算法来寻找数组中的众数元素,该元素出现次数超过数组长度的一半。算法通过迭代过程减少候选众数的可能,最终验证得到正确答案。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Given an array of size  n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than  ⌊ n/2 ⌋ times.

You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array.

Example 1:

Input: [3,2,3]
Output: 3

Example 2:

Input: [2,2,1,1,1,2,2]
Output: 2

思路:每次从当前子序列中去处占据一半的数,那么众数的候选者只能是剩下一半的众数。当然这个数是候选者,最后仍然需要花费O(n)时间去验证,当然总的时间复杂度也是O(n).
solution
 1 class Solution {
 2 public:
 3     int majorityElement(vector<int>& nums) {
 4         int maj = nums.at(0);
 5         for(int i = 0,c=0;i<nums.size();i++)
 6         {
 7             if(c == 0)
 8             {
 9                 maj = nums[i];c=1;
10             }
11             else
12             {
13                 nums[i] == maj ? c++:c--;
14             }
15         }
16         return maj;
17     }
18 };

邓公书中的解法也就是solution中的方法6:

Boyer-Moore Voting Algorithm

转载于:https://www.cnblogs.com/Swetchine/p/11186276.html

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