Python 读取和写入包含中文的csv、xlsx、json文件

Danica.G :)

已于 2024-02-01 10:28:02 修改

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于 2024-02-01 10:24:45 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/diana_jiuri1314/article/details/135967070

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本文介绍了如何在Python中使用pandas库进行CSV和XLSX文件的读写，以及JSON文件的读取和写入，特别强调了处理中文文件时UTF-8编码的重要性。

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背景

最近在做数据的训练，经常需要读取写入csv、xlsx、json文件来获取数据，在这里做简单总结记录。

ps: 读取和写入中文文件时，需要确保文件的编码格式是正确的。通常情况使用UTF-8编码格式。如果使用其他编码格式可能会导致读取或写入时出现乱码问题。

实操

csv

读取

import csv  
  
with open('file.csv', 'r', encoding='utf-8') as csv_file:  
    reader = csv_file.readlines()

写入

import csv  
  
data = [['', ''],]  
  
with open('output.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as file:  
    writer = csv.writer(file)  
    for row in data:
        writer.writerows(row)

xlsx

读取

import pandas as pd  
  
data = pd.read_excel('file.xlsx')  
data = data.values

写入

import pandas as pd

data = {'表头1': ['', '', ''],
        '表头2': ['', '', '']}
df = pd.DataFrame(data)
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

json

读取

import json  
  
with open('file.json', 'r') as json_file:  
    data = json.load(json_file)

# 打印 JSON 数据 缩进2空格
print(json.dumps(data, indent=2))

写入

import json  
  
data = [{'': '',}] 
  
with open('output.json', 'w') as file:  
    for item in data:
        json.dump(item, file, ensure_ascii=False)