七大排序算法的基本原理。

最新推荐文章于 2025-12-10 13:50:41 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-10 13:50:41 发布 · 738 阅读

18 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#人工智能

七大排序算法的基本原理

排序算法是计算机科学中基础且重要的算法之一，主要用于将一组数据按照特定顺序重新排列。以下是七大经典排序算法的基本原理及代码示例。

冒泡排序（Bubble Sort）

冒泡排序是一种简单的交换排序算法，通过重复遍历列表，比较相邻元素并交换位置，将较大元素逐步“冒泡”到列表末尾。

基本原理：每次遍历将当前未排序部分的最大元素移动到正确位置。
时间复杂度：平均和最坏情况为 O(n2)，最好情况为 O(n)（已排序时）。

代码示例：

def bubble_sort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(n):
        for j in range(0, n-i-1):
            if arr[j] > arr[j+1]:
                arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]

选择排序（Selection Sort）

选择排序通过每次从未排序部分选择最小（或最大）元素，放到已排序部分的末尾。

基本原理：将列表分为已排序和未排序两部分，逐步扩展已排序部分。
时间复杂度：始终为 O(n2)。

代码示例：

def selection_sort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(n):
        min_idx = i
        for j in range(i+1, n):
            if arr[j] < arr[min_idx]:
                min_idx = j
        arr[i], arr[min_idx] = arr[min_idx], arr[i]

插入排序（Insertion Sort）

插入排序将未排序部分的元素逐个插入到已排序部分的正确位置。

基本原理：类似于整理扑克牌，每次插入一个元素到已排序子数组。
时间复杂度：平均和最坏为 O(n2)，最好为 O(n)。

代码示例：

def insertion_sort(arr):
    for i in range(1, len(arr)):
        key = arr[i]
        j = i-1
        while j >= 0 and key < arr[j]:
            arr[j+1] = arr[j]
            j -=

七大排序算法的基本原理

排序算法是计算机科学中基础且重要的算法之一，主要用于将一组数据按照特定顺序重新排列。以下是七大经典排序算法的基本原理及代码示例。

冒泡排序（Bubble Sort）

冒泡排序是一种简单的交换排序算法，通过重复遍历列表，比较相邻元素并交换位置，将较大元素逐步“冒泡”到列表末尾。

基本原理：每次遍历将当前未排序部分的最大元素移动到正确位置。
时间复杂度：平均和最坏情况为 O(n2)，最好情况为 O(n)（已排序时）。

代码示例：

def bubble_sort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(n):
        for j in range(0, n-i-1):
            if arr[j] > arr[j+1]:
                arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]

选择排序（Selection Sort）

选择排序通过每次从未排序部分选择最小（或最大）元素，放到已排序部分的末尾。

基本原理：将列表分为已排序和未排序两部分，逐步扩展已排序部分。
时间复杂度：始终为 O(n2)。

代码示例：

def selection_sort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(n):
        min_idx = i
        for j in range(i+1, n):
            if arr[j] < arr[min_idx]:
                min_idx = j
        arr[i], arr[min_idx] = arr[min_idx], arr[i]

插入排序（Insertion Sort）

插入排序将未排序部分的元素逐个插入到已排序部分的正确位置。

基本原理：类似于整理扑克牌，每次插入一个元素到已排序子数组。
时间复杂度：平均和最坏为 O(n2)，最好为 O(n)。

代码示例：

def insertion_sort(arr):
    for i in range(1, len(arr)):
        key = arr[i]
        j = i-1
        while j >= 0 and key < arr[j]:
            arr[j+1] = arr[j]
            j -=