matlab新学的一些代码

最新推荐文章于 2023-11-05 16:23:23 发布

原创最新推荐文章于 2023-11-05 16:23:23 发布 · 382 阅读

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#matlab #备份

本文记录了在使用Matlab进行仿真过程中学习到的一些关键技巧和函数，包括spfun、sprand、randperm等，以及如何应用这些函数进行矩阵操作、随机数生成和排序。此外，还介绍了Matlab中的gradient、diff等函数用于计算梯度和差分的基本方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在做仿真过程中断断续续学习的一些matlab，放在这里作为备份

等到以后再整理一下。

spfun(fun,S)对系数矩阵S的非零元计算。

sprand()生成稀疏矩阵，随机数
randperm()随机打乱一个数字序列
all函数：检测矩阵中是否全为非零元素，如果是，则返回1，否则，返回0。
any函数：检测矩阵中是否有非零元素，如果有，则返回1，否则，返回0。用法和all一样
intersect:集合交集
ismember :是否集合中元素
setdiff :集合差集
setxor :集合异或(不在交集中的元素)
union :两个集合的并
unique :返回向量作为一个集合所有元素(去掉相同元素)
prod() 数组连乘
！调用cmd

gradient(F,d)求梯度的函数，d代表数据步长，或者gradient(F)/d

diff()差分