常用设计模式

本文详细介绍了八种常用的设计模式,包括单例模式、工厂设计模式、代理模式、命令模式、策略模式、适配器模式、模板设计模式及观察者模式。每种模式都提供了应用场景和核心概念,帮助读者理解其在软件开发中的作用。

1、单例模式;主要用到缓存、或者去线程session。

2、工厂设计模式;主要用于类和被调用类之间的解耦。

3、代理模式:主要用于代理类对目标类进行业务外的增强。 有静态代理和动态代理。

4、命令模式:主要解决调用逻辑要到执行时才能确定,通过把逻辑封装到类(包括内部类),把类传递进去,调用不同的类执行的方法逻辑不通。调用者的调用方法里的参数为命令逻辑接口,这样才能接受实现了接口的不同方法。

5、策略模式:封装系列算法,然后可以调用的客户端选择不同的算法。1、首先定义算法接口,2、再次算法实现接口,3、算法调用类-》封装算法调用逻辑,传入不同算法类调用不同算法,返回算法调用结果给客户端。

6、适配器模式:主要解决目标到不同调用接口的转换,通过继承转换目标类,实现调用接口方法,在调用接口方法里调用目标类对得到的结果进行重新逻辑修改再按照调用接口方法输出。具体参考例子

7、模板设计模式: 实现主体逻辑公用,细分逻辑分离。通过定义抽象类实现主体逻辑,具体细分逻辑定义为抽象方法由不同子类实现,子类继承抽象类,实现抽象方法。这样调用时通过调用父类的主体方法,主体方法逻辑再调用不同子类的细分逻辑,实现主体逻辑共用,细分逻辑分离。

8、观察者模式:

9、门面设计模式: 主要用于对外提供的service,将复杂的内部业务逻辑接口之间的调用进行封装为统一的具体接口方法对外发布。这样外部类只管调用,具体内部负责逻辑有service负责。

【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多智能体网络中的事件触发一致性问题,研究如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识,并提供了相应的Matlab代码实现方案。文中探讨了事件触发机制在降低通信负担、提升系统效率方面的优势,重点分析了多智能体系统在有限时间收敛的一致性控制策略,涉及系统模型构建、触发条件设计、稳定性与收敛性分析等核心技术环节。此外,文档还展示了该技术在航空航天、电力系统、机器人协同、无人机编队等多个前沿领域的潜在应用,体现了其跨学科的研究价值和工程实用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、智能系统、多智能体协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于理解和实现多智能体系统在有限时间内达成一致的分布式控制方法;②为事件触发控制、分布式优化、协同控制等课题提供算法设计与仿真验证的技术参考;③支撑科研项目开发、学术论文复现及工程原型系统搭建; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注事件触发条件的设计逻辑与系统收敛性证明之间的关系,同时可延伸至其他应用场景进行二次开发与性能优化。
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