深度学习框架TensorFlow怎么用？

 

大家好呀，以下是使用 TensorFlow 的详细步骤，从安装到构建和训练模型：

一、安装 TensorFlow

1. 安装 Python：TensorFlow 基于 Python，确保已安装 Python（推荐 Python 3.8 及以上版本）。可通过 Python 官网下载安装。

2. 安装 TensorFlow：

   • 打开终端或命令提示符。

   • 输入以下命令安装 TensorFlow：

     pip install tensorflow

   • 验证安装是否成功：

     import tensorflow as tf
     print(tf.__version__)

     如果成功安装，会显示 TensorFlow 的版本号。

二、了解基本概念

1. 张量（Tensor）：TensorFlow 中的核心数据结构，类似于多维数组。例如：

   import tensorflow as tf
   
   # 创建标量张量
   scalar = tf.constant(3)
   
   # 创建向量张量
   vector = tf.constant([1, 2, 3])
   
   # 创建矩阵张量
   matrix = tf.constant([[1, 2], [3, 4]])

2. 计算图（Graph）：TensorFlow 通过计算图来表示计算任务。计算图由节点（操作）和边（张量）组成。在 TensorFlow 2.x 中，默认启用了 Eager Execution 模式，操作会立即执行并返回结果。