力扣602. 好友申请 II ：谁有最多的好友

一、数据

RequestAccepted 表：

+----------------+---------+
| Column Name    | Type    |
+----------------+---------+
| requester_id   | int     |
| accepter_id    | int     |
| accept_date    | date    |
+----------------+---------+
(requester_id, accepter_id) 是这张表的主键(具有唯一值的列的组合)。
这张表包含发送好友请求的人的 ID ，接收好友请求的人的 ID ，以及好友请求通过的日期。

编写解决方案，找出拥有最多的好友的人和他拥有的好友数目。

生成的测试用例保证拥有最多好友数目的只有 1 个人。

查询结果格式如下例所示。

示例 1：

输入：
RequestAccepted 表：
+--------------+-------------+-------------+
| requester_id | accepter_id | accept_date |
+--------------+-------------+-------------+
| 1            | 2           | 2016/06/03  |
| 1            | 3           | 2016/06/08  |
| 2            | 3           | 2016/06/08  |
| 3            | 4           | 2016/06/09  |
+--------------+-------------+-------------+
输出：
+----+-----+
| id | num |
+----+-----+
| 3  | 3   |
+----+-----+
解释：
编号为 3 的人是编号为 1 ，2 和 4 的人的好友，所以他总共有 3 个好友，比其他人都多。

二、分析

由题可知，我们需要计算出每个人的朋友数量，因此，我们可以对每个人的id进行分组，求出count。

注意：在这张表中，requester_id的朋友是accepter_id，同时accepter_id的朋友也是requester_id。

所以我们第一个查询需要查出所有的requester_id(包括重复项，每一个重复项代表一个朋友)；

同理，第二个查询需要查出所有的accepter_id(包括重复项，每一个重复项代表一个朋友)；

然后用UNION ALL将两个查询联合起来，然后在对联合后的id进行分组求和，最后求出有最多朋友的人物id。

三、代码

1、求出所有出现的id。

SELECT requester_id
FROM requestaccepted
UNION ALL  --使用UNION ALL函数联合两个查询
SELECT accepter_id
FROM requestaccepted;

2、对每个出现的id进行分组计数，进而求出答案。

SELECT requester_id id,
       COUNT(1)     num
FROM (SELECT requester_id
      FROM requestaccepted
      UNION ALL
      SELECT accepter_id
      FROM requestaccepted) t
GROUP BY requester_id
ORDER BY num DESC   -- 对出现的次数进行排序 
LIMIT 1;  -- 仅返回num为最大的id

· 进阶：

在真实世界里，可能会有多个人拥有好友数相同且最多，你能找到所有这些人吗？

当有多个人拥有好友数量相同且最多时，以上代码就不能解决，因此，最简单的办法就是在原本查询的基础上再加一列，即：最大的出现次数，然后再套一层子查询，让num等于这个最大的num值即可。

SELECT id, num
FROM (
    SELECT requester_id AS id,
           COUNT(1) AS num,
           MAX(COUNT(1)) OVER () AS mv  -- 用窗口函数最大的好友数量
    FROM (
        SELECT requester_id
        FROM requestaccepted
        UNION ALL
        SELECT accepter_id
        FROM requestaccepted
    ) t
    GROUP BY requester_id
) subquery
WHERE num = mv;    -- num等于最大的好友数量

四、小结

本题主要使用了子查询的相关知识解决问题。

在·进阶·中，我们使用了窗口函数，当一条查询语句中没有GROUP BY分组，且SELECT后有普通字段的，不能直接使用聚合函数，因此需要搭配窗口函数使用。

注意：UNION ALL 和 UNION的区别在于UNION会将两条查询语句的结果总体去重，而UNION ALL会保持原样输出，如若使用UNION进行合并，那么每个人的ID仅仅只出现一次，不符合题目的要求，因此使用UNION ALL。