力扣数据库1934. 确认率

问题：

查询来查找每个用户的确认率 ，用户的 确认率 是 'confirmed' 消息的数量除以请求的确认消息的总数。没有请求任何确认消息的用户的确认率为 0 。确认率四舍五入到 小数点后两位 。

一、数据

1934. 确认率

表: Signups

+----------------+----------+
| Column Name    | Type     |
+----------------+----------+
| user_id        | int      |
| time_stamp     | datetime |
+----------------+----------+
User_id是该表的主键。
每一行都包含ID为user_id的用户的注册时间信息。

表: Confirmations

+----------------+----------+
| Column Name    | Type     |
+----------------+----------+
| user_id        | int      |
| time_stamp     | datetime |
| action         | ENUM     |
+----------------+----------+
(user_id, time_stamp)是该表的主键。
user_id是一个引用到注册表的外键。
action是类型为('confirmed'， 'timeout')的ENUM
该表的每一行都表示ID为user_id的用户在time_stamp请求了一条确认消息，该确认消息要么被确认('confirmed')，要么被过期('timeout')。

二、目标

找到每个用户的确认率。

三、分析

1.因为需要找到每个用户的确认率 ，且没有请求任何确认消息的用户的确认率为 0 ，所以需要将Signups表和Confirmations两张表用左连接联合起来。

2.确认率是用在Confirmations表中每个用户action列的总数除以用户在此表中出现的次数，因此要使用group by对用户的ID进行分组查询。

3.Confirmations表的action列的类型为枚举类型，因此可以使用if语句进行判断，基本格式为：
IF(条件,值1,值2) —> 当条件为真时，返回值1，条件为假时，返回值2。
因此用户的确认数量为：COUNT(IF(Confirmations.action = 'confirmed',1,null)) ；
用户的总数量为：COUNT(Signups.user_id)；

4.因为需要保留两位小数，因此可以使用ROUND函数进行操作。

四、代码

select 
    s.user_id,
    round(count(if(c.action = 'confirmed',1,null)) / count(*),2) as confirmation_rate
/* 只有当action列的数据为confired时才会被count统计，否则就不统计，因此条件为假时，返回NULL值，因为count不计算空值 */
from Signups s
left join Confirmations c 
on s.user_id = c.user_id -- 使用左连接，确保没有请求任何确认消息的用户也存在
group by s.user_id;

五、小结

代码主要考察了左连接的使用，左连接可以确保当两张表进行连接时，左表的数据全都表留；同时代码中使用了IF函数：IF(条件,值1,值2) —> 当条件为真时，返回值1，条件为假时，返回值2。