6、IoT、AI 技术助力可持续生活与医疗决策支持

IoT、AI 技术助力可持续生活与医疗决策支持

1. 农业中传感器输出的应用

在农业领域，为了优化作物产量并减少对环境的影响，一系列以行动为导向、数据驱动的技术得到了广泛应用。以下是这些技术的具体应用方式：
| 应用类型 | 具体操作 |
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| 产量监测系统 | 安装在玉米收割机等作物收获车辆上，可按时间、距离或精度在 30 厘米以内的 GPS 位置记录作物重量。 |
| 产量绘图 | 利用安装在收割设备上的全球定位系统传感器获取空间坐标数据，通过组合这些坐标创建产量图。 |
| 变量施肥 | 借助产量图和对植物健康状况（通过颜色描述）的光学调查，控制颗粒、液体和气态肥料的使用。控制器可手动操作，也可通过由全球定位系统引导的车载计算机自动控制。 |
| 杂草绘图 | 操作员通过全球定位系统接收器和数据记录器确定杂草位置，生成杂草图，并将其与产量图、肥料图和喷雾图相结合。随着视觉识别技术的提高，手动输入将被自动视觉设备取代。 |
| 变量喷雾 | 控制除草剂喷雾臂的开关，并根据杂草区域的识别和绘图结果，定制喷雾量。 |
| 地形和边界存储 | 使用高精度全球定位系统存储地形和边界信息，这些地图对产量和杂草图的解读非常有用，在农场规划中，对于确定田地边界、现有道路和湿地等也具有重要价值。 |
| 盐度绘图 | 使用安装在受盐度影响田地的雪橇上的盐度计进行盐度绘图，以解读盐度随时间的变化情况。 |
| 导航系统 | 精确跟踪车辆位置，精度可达 30 厘米或更低。该系统已取代传统的喷洒和播种设备，目前正在研发的自动驾驶车辆可能会改变未来的农业作业方式。 |
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