19、水下传感器网络研究十年文献计量分析

水下传感器网络研究十年文献计量分析

1. 研究背景与现状

随着云计算(CC)和物联网(IoT)的发展,水下传感器网络(UWSN)通信发生了变革,为水下物联网(IoUT)的实际设计铺平了道路。UWSN 对于智慧城市至关重要,因为地球约 70%被水体覆盖,海洋在很大程度上调节着全球气候条件。近年来,全球自然灾害频发,对智慧城市背景下更好的环境监测的需求进一步激发了对 IoUT 的研究兴趣。

对 2008 年至 2019 年 7 月期间发表在 Scopus 数据存储库中的 1025 篇文献进行的文献计量分析显示,在全球范围内,[8, 73]的论文仍然是 Scopus 中最具影响力和被引用最多的。计算机科学和工程是 UWSN 研究的主要学科领域。美国和中国是该领域研究的领先国家,康涅狄格大学是发表论文和被引用次数最多的大学/机构。中国国家自然科学基金在发表论文方面是主要的资助机构。会议和期刊是 UWSN/IoUT 研究人员发表论文的主要文档类型和来源。总体而言,Cui, J.-H. 及其研究合作者仍然是在 Scopus 上发表论文最具影响力的作者。

2. 高引用论文特征

在被分析的文献中,有 26 篇论文的引用次数少于 100 且等于 49。被引用次数最多的论文主要集中在综述、研究挑战、实际应用以及以路由协议和定位为中心的研究。

3. 非洲地区研究情况

3.1 研究现状

在非洲,UWSN/IoUT 研究仍处于起步阶段。在 Scopus 数据库中,只有摩洛哥和埃及有相关研究代表。这两个国家最早的出版物日期是 2016 年。此次搜索共发现了 12 篇文章和 34 次总引用。不过,可能有许多非洲研究人员

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制与黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及与其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习与教学案例;③支持高水平论文复现与算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试与拓展,鼓励在此基础上开展算法融合与性能优化研究
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