8、基于神经网络的信任混沌访问控制框架研究

基于神经网络的信任混沌访问控制框架研究

1. 信任管理系统架构与工作原理

信任管理系统（TM）在云计算环境中起着关键作用，它接收来自云服务提供商（CSP）服务器的用户配置文件和交易相关数据。TM 具有缓冲存储功能，可在特定时间段内存储输入和处理数据。借助基于神经网络（NN）的分类器，TM 对用户数据进行分类，将其划分为相应的信任级别。本系统定义了三个信任级别：低信任、中信任和高信任。

• 信任管理工作流程
  1. 数据接收 ：TM 从 CSP 服务器获取每个云用户会话的用户配置文件和交易数据。
  2. 数据分类 ：使用 NN 分类器将用户数据分类到不同信任级别。
  3. 结果记录与操作 ：分类完成后，TM 将结果记录在服务器中。对于低信任用户，向 CSP 发送限制指令，禁止其访问；对于中信任用户，通知云数据所有者进行必要操作，若用户违反信任，数据所有者可撤销并重新考虑其访问权限。
  4. 阈值设置 ：TM 为每个信任级别设置了预定义的阈值，数据所有者可定期更改这些阈值。

graph LR
    A[CSP服务器] --> B[信任管理系统TM]
    B --> C[数据分类]
    C --> D[低信任用户]
    C --> E[中信任用户]
    C --