云计算环境下基于神经网络的基于信任的混沌访问控制框架
1. 引言
云计算作为一项新兴技术,以经济高效的方式为用户提供了无限的计算资源,带来无与伦比的计算体验。其基础设施能为终端用户提供灵活且按需的计算资源分配,帮助用户降低计算所需的硬件基础设施和维护成本。同时,云计算为终端用户提供了众多安全功能,数据安全和隐私是其中两大核心关注点。
在云环境中,信任是一个重要属性,体现在云架构的多个阶段。数据用户与数据内容之间的信任,以及数据所有者与云服务器之间的信任是两个关键方面。信任与云服务提供商(CSP)提供约定服务能力、安全和隐私的可靠性密切相关,也与数据用户对数据的使用性质有关,如是否仅用于预期目的。信任并非单一维度的属性,而是由从数据安全到隐私等多个特征共同构成。云架构中任何一个阶段出现问题都可能直接影响信任因素,因为云信任与数据安全和隐私成正比,安全功能不足会直接影响信任因素和服务质量。CSP对数据内容缺乏控制以及数据处理过程缺乏透明度也会降低信任因素。
为了授权用户访问,CSP会根据用户的过往行为历史分配信任级别。授权用户在各种意外情况下可获得较高的数据访问自由度,而未经授权的用户可能是恶意用户、黑客或潜在竞争对手,他们的攻击可能会给CSP带来严重的成本损失甚至导致其倒闭。因此,及时检测和预防恶意及未经授权的用户访问在云计算环境中至关重要。
2. 相关工作
信任是推动云计算服务使用增长的重要因素,近年来有许多研究致力于评估信任因素。
- Tang等人的研究 :他们使用信任监控中间件来评估和监控云环境中的信任。该中间件与云计算的常见接口(如客户端 - 服务器、所有者 - 服务器、服务器 -
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