项目经理问:我怎么有做不完的事情-事件篮方法

【全局路径规划模块全覆盖算法】(三)代码实现:Boustrophedon Cellular Decomposition Path Planning用珊格地图生成每个cell的覆盖路径 认知有限,望大家多多包涵,有什么问题也希望能够与大家多交流,共同成长!本文先对Boustrophedon Cellular Decomposition Path Planning用珊格地图生成每个cell的覆盖路径做个简单的介绍,具体内容后续再更,其他模块可以参考去我其他文章提示:以下是本篇文章正文内容。 阅读详情

如何管理好自己的时间

  时间管理,本身就是一门艺术。时间是最公平的,每个人的时间都是一样的。如何在相同的时间里,做出不同的事业,这就是个人水平的体现。

  一、 故事

  这里先讲一个故事。故事是抄来的,我修改了其中的一部分,使其更贴近我要说的主题。

  有两个和尚他们分别住在相邻的两座山上的庙里。左边的山上住着瘦和尚,右边山上住着胖和尚。这两座山之间有一条溪,于是这两个和尚每天都会在同一时间下山去溪边挑水,久而久之他么变成为了好朋友。两个和尚都喜欢游泳。胖和尚经常在挑水的时候,顺便游上那么一会儿,而瘦和尚却极少在溪水里游泳。

  不知不觉五年过去了。有一天,瘦和尚竟然没有带扁担来挑水,而是直接在溪里面游泳。胖和尚很纳闷,就问瘦和尚,你今天不挑水,怎么有水喝啊。瘦和尚说,这五年来,我每天做完功课后都会抽空在庙后面挖一口井,即使有时很忙,能挖多少就算多少。如今终于让我挖出井水,我就不用再下山挑水。现在我终于可以放心的游泳了。

  于是,每天瘦和尚都可以自在的游泳,而胖和尚还是只能游一会儿就得挑水回庙里。突然有一天,两座庙同时失火了。瘦和尚很快就用井水把火扑灭了。而胖和尚还得跑到溪里面去挑水灭火,结果火灭的时候,庙已经烧掉了一大半了。

  接下来,胖和尚每天除了要安排时间挑水,还得花大部分时间去修补破庙。而瘦和尚在游泳之余,还潜心书画。故事完毕。

  二、 重要度/紧急度

  故事说完了,我们再来重头分析做事情的顺序。

  根据重要度和紧急度来区分事件,是一个非常常用的方法。但是,到底什么叫重要,什么叫紧急呢?

  重要的事情:对以后的工作生活、对以后的发展等,会产生明显的影响的事情,对目标的达成有显著推动的事情。

  紧急的事情:需要立即处理的事情。

  4:即不重要,又不紧急的事情。

  即不对以后会产生重要的影响,又不是立即需要处理的事情。类似于和尚的游泳事情。此类事情,一般都是些兴趣爱好,或者受人之托,或者偶然的想法。

  3:紧急不重要的事情

  只是立即需要处理,但是并不会对将来产生重要影响的事情。类似于和尚的挑水,每天必须做,不做不行,但是做了也就是解决当前问题

  2:重要不紧急的事情

  不是当前必须要立即处理的,但是对以后会产生深远影响的事情。类似于瘦和尚的挖井,不挖也没事,但是一旦挖成功了,后面就可以不挑水了。如果当前有明确的目标,这类事情可以是对目标达成有明显帮助的事情。

  1:重要紧急的事情

  当前必须处理,不处理会立刻造成很严重的后果。类似于和尚们的庙失火,不立刻救火,就没有住的地方了。

  三、 分类处理

  以上的四类事件,该如何分别处理呢?

  很显然,最优先做的,是做重要紧急的事情,我想这谁都知道。而且这类事件,一般都是很容易标识出来的,也是非做不可的,人们一般都不会忘掉。

  但是,并不是所有的事件都是重要紧急的。重要紧急的事件,一般都是救火类的事件,也就是说,是因为工作不好,或者一些意外造成的。那么,我们的正常工作中,充满了其他三种类型的事件,又应该如何各自的时间分配呢?

  同样很显然,不紧急不重要的事情,尽量不要做。但是这个说起来容易,做起来却不容易。因为这类事件既然列出来了,就会有其诱惑性。例如很多人喜欢看电视,喜欢打游xi,喜欢看小说等等。就算在工作中,这类事情也是每个人都喜欢做的事情。很多项目经理会安排自己去编码,就是因为技术出身的,往往就喜欢去编码。所以说,这类事情,需要克制住,一定要克制住自己去做不重要不紧急的事情的冲动。

  那么,剩下的2和3,需要怎么处理呢?

  一个很普遍也很正常的理解,就是先做紧急不重要的,再做重要不紧急的。

  坦率来说,这个想法也很正常。既然事情很紧急,那么我当然需要马上处理。重要不紧急的事情,等有空再说吧。

  其实,很不然!

  紧急不重要的事情,往往都是些日常的工作,都是或者都是些助人为乐的工作,容易做,周期又短,对将来不会造成多大的影响。也就是说,做了最好,不做也影响不大。但是,重要不紧急的事情,一般都是对将来会造成影响的事情,这类事情,往往都是不愿意做、周期长、难做的事情。

  打个比方吧。项目组的新人比较多。项目经理需要整理一份技术培训资料,给新人们集中培训。这个就是重要不紧急的。而新人们有时候碰到问题,就直接跑来找项目经理求助,项目经理需要去帮他们解决问题,这就是紧急不重要。

  如果项目经理频繁的打断手头上的事情,去帮新人们解决问题,则技术培训资料迟迟无法做出来,那么新人们的问题就会层出不穷,绵绵不断。这个就是个恶性循环。

  如果项目经理能够果断的先出培训资料,争取早日把培训做起来,则问题会逐渐减少,这就是个良性循环。

  还有一个更生动的例子。假如你在洗澡,满身都是泡泡,这个时候听到来了一个电话。接电话就是紧急不重要的事情,如果你去做了,结果就是满地的肥皂泡泡要打扫,就造成了一堆的紧急不重要事件。

  所以说,要想把时间控制在自己手上,最需要做的事情就是:

  重要不紧急

  这类事件,周期长,难度大,所以需要日积月累的去坚持。这才是解决问题的王道。

  四、 疑点分析

  很多人都会说,说起来容易做起来难。我们来分析几个疑点的地方。

  1. 紧急不重要的事情层出不穷,怎么办?

  还是用刚才那个例子,如果新人们的问题不断,我总不能放任不管吧。

  其实,就算你不立即去帮他们解决问题,他们也只是郁闷一阵子而已。这种时候,可以让他们先把问题都整理出来,整理清楚,并尝试着自己解决。然后在某个固定的时间段内(例如每天下午2点到3点之间),你集中帮他们解决即可。或者可以把解决问题的事情分摊在项目的其他几个技术高手身上。

  2. 一下子又做不完的事情,总是没有动力去做。

  这类事件,一般都不是立马见效的。需要制定一个长期的计划,每天都安排固定的时间去做。不管多少,要保证每天都有进展。

  3. 我喜欢做的事情,就没时间做了啊。

  相信我,只有把重要不紧急的事情做完备了,才会有更多的时间去做你喜欢做的事情。瘦和尚挖井成功了,就会有更多的时间游泳了。

  4. 不做重要不紧急的事情,不也是一样的嘛。

  防火和救火的概念。如果只是做好当前的事情,每天做好紧急不重要的事情,那么一旦出现意外,则会造成更严重的后果,以后的事情都会变成重要紧急的。如果不把时间掌握在自己手上,那么就是每天都在救火状态。

  五、 处理流程

  以前有一种做法,是每天上午,把要做的事情都列出来,然后每天晚上再把工作都整理一下,看看哪些做了,哪些没做。现在信息化社会,每天都会面临大量临时发生的事情。所以,现在可以用“事件篮”的方式来做。

  现在开始,你准备一个“篮子”。这个篮子,可以是一个便签,也可以是一个小软件。作者用的是outlook的“任务”工具,这个可以和windows mobile手机同步。其他的工具也一样,只要能随身带着就行。

  一旦你接受到一个任务,或者发现要处理的事件,先扔进“事件篮”里面。这个就像编码的时候发送消息到消息队列一样,不是同步处理的,也就是说,不是立即处理,再紧急也不是立即处理。

  扔进去之后,判断这个事件是不是“重要紧急”。如果是老板喊你,或者工厂失火等重要紧急的事件,那么立即放下自己手上的活,去处理。

  如果不是“重要紧急”的事情,那么就先让它在“事件篮”里呆上一会儿吧,专心把你自己当前在处理的事情做完。

  做完了当前的事件,回顾你的事件篮。如果还有未识别的事件,则识别一下,按重要度很紧急度标识上。然后,看看你今天的重要不紧急的事件有没有处理,如果没有处理,则优先处理重要不紧急的事情。

  经常性的,例如每周,都回顾一下自己的事件篮,把各个事件的重要紧急度重新识别一下。

  六、 经验

  好记性不如烂笔头

  不要以为自己的大脑有多狠,事情一多肯定会乱掉。设置合理的提醒机制,提醒你开会等定时的事情,会让你少很多心理负担。

  不要同时做两件事情

  不要把自己当作CPU。同时做两件事情,结果是没有一件能做好。完整的做完一件事情之后,再去找其他事情做吧。不要总是被打断工作,有些事情不立即处理,是不会有什么坏处的。

  要找出“重要不紧急”的事情

  很多需要被人推着走的人,是找不到“重要不紧急”的事情的。对于项目来说,经常的去识别风险,经常去想想项目可能会碰到的问题,提前预防,这都是“重要不紧急”的事情。千万不能任其自然发展,等到出事的时候,就是到处“重要紧急”的事件了,就疲于奔命了。

  认准目标

  识别“重要不紧急”的事件,最重要的标志,就是对终极目标是否有利。远大的目标,永远是大于眼前目标的。如果只是看准眼前目标,那么永远找不到“重要不紧急”的事情,或者永远找不对。

【硬刚Hadoop】HADOOP MAPREDUCE(1):概述 本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的Hadoop部分补充。 1 MapReduce定义 MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。 MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序,并发运行在一个Hadoop集群上。 2MapReduce优缺点 2.1 优点 1)MapReduce易于编程 它简单的实现一些接口,就可以完成一个分布式程序.. 阅读详情

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