Java基础—异常处理总结

JAVA中异常处理详解 异常(Exception)是程序执行期间发生的事件,它会中断程序的正常指令流。简单来说,异常是一个表示程序出现错误或异常状态的对象。在Java中,异常是一种特殊类型的对象,它从类继承而来。当方法遇到无法处理的情况时,会创建一个异常对象并将其"抛出",然后Java运行时系统会寻找能够"捕获"并处理这个异常的代码。当标准异常类不足以表达特定的错误情况时,可以创建自定义异常类。// 自定义已检查异常super("余额不足,还需 " + amount + " 元");// 使用自定义异常A6。 阅读详情

转自:http://dev.yesky.com/61/8111561.shtml

  异常处理是程序设计中一个非常重要的方面,也是程序设计的一大难点,从C开始,你也许已经知道如何用if...else...来控制异常了,也许是自发的,然而这种控制异常痛苦,同一个异常或者错误如果多个地方出现,那么你每个地方都要做相同处理,感觉相当的麻烦!

  Java语言在设计的当初就考虑到这些问题,提出异常处理的框架的方案,所有的异常都可以用一个类型来表示,不同类型的异常对应不同的子类异常(这里的异常包括错误概念),定义异常处理的规范,在1.4版本以后增加了异常链机制,从而便于跟踪异常!这是Java语言设计者的高明之处,也是Java语言中的一个难点,下面是我对Java异常知识的一个总结,也算是资源回收一下。

  一、Java异常的基础知识

  异常是程序中的一些错误,但并不是所有的错误都是异常,并且错误有时候是可以避免的。比如说,你的代码少了一个分号,那么运行出来结果是提示是错误java.lang.Error;如果你用System.out.println(11/0),那么你是因为你用0做了除数,会抛出java.lang.ArithmeticException的异常。

  有些异常需要做处理,有些则不需要捕获处理,后面会详细讲到。

  天有不测风云,人有旦夕祸福,Java的程序代码也如此。在编程过程中,首先应当尽可能去避免错误和异常发生,对于不可避免、不可预测的情况则在考虑异常发生时如何处理。

  Java中的异常用对象来表示。Java对异常的处理是按异常分类处理的,不同异常有不同的分类,每种异常都对应一个类型(class),每个异常都对应一个异常(类的)对象。

  异常类从哪里来?有两个来源,一是Java语言本身定义的一些基本异常类型,二是用户通过继承Exception类或者其子类自己定义的异常。Exception 类及其子类是 Throwable 的一种形式,它指出了合理的应用程序想要捕获的条件。

  异常的对象从哪里来呢?有两个来源,一是Java运行时环境自动抛出系统生成的异常,而不管你是否愿意捕获和处理,它总要被抛出!比如除数为0的异常。二是程序员自己抛出的异常,这个异常可以是程序员自己定义的,也可以是Java语言中定义的,用throw 关键字抛出异常,这种异常常用来向调用者汇报异常的一些信息。

  异常是针对方法来说的,抛出、声明抛出、捕获和处理异常都是在方法中进行的。

  Java异常处理通过5个关键字try、catch、throw、throws、finally进行管理。基本过程是用try语句块包住要监视的语句,如果在try语句块内出现异常,则异常会被抛出,你的代码在catch语句块中可以捕获到这个异常并做处理;还有以部分系统生成的异常在Java运行时自动抛出。你也可以通过throws关键字在方法上声明该方法要抛出异常,然后在方法内部通过throw抛出异常对象。finally语句块会在方法执行return之前执行,一般结构如下:

  try{

  程序代码

  }catch(异常类型1 异常的变量名1){

  程序代码

  }catch(异常类型2 异常的变量名2){

  程序代码

  }finally{

  程序代码

  }

  catch语句可以有多个,用来匹配多个异常,匹配上多个中一个后,执行catch语句块时候仅仅执行匹配上的异常。catch的类型是Java语言中定义的或者程序员自己定义的,表示代码抛出异常的类型,异常的变量名表示抛出异常的对象的引用,如果catch捕获并匹配上了该异常,那么就可以直接用这个异常变量名,此时该异常变量名指向所匹配的异常,并且在catch代码块中可以直接引用。这一点非常非常的特殊和重要!

  Java异常处理的目的是提高程序的健壮性,你可以在catch和finally代码块中给程序一个修正机会,使得程序不因异常而终止或者流程发生以外的改变。同时,通过获取Java异常信息,也为程序的开发维护提供了方便,一般通过异常信息就很快就能找到出现异常的问题(代码)所在。

  Java异常处理是Java语言的一大特色,也是个难点,掌握异常处理可以让写的代码更健壮和易于维护。

  二、Java异常类类图

  下面是这几个类的层次图:

  java.lang.Object

     java.lang.Throwable

      java.lang.Exception

        java.lang.RuntimeException

          java.lang.Error

           java.lang.ThreadDeath

  下面四个类的介绍来自java api 文档。

  1、Throwable

  Throwable 类是 Java 语言中所有错误或异常的超类。只有当对象是此类(或其子类之一)的实例时,才能通过 Java 虚拟机或者 Java throw 语句抛出。类似地,只有此类或其子类之一才可以是 catch 子句中的参数类型。

  两个子类的实例,Error 和 Exception,通常用于指示发生了异常情况。通常,这些实例是在异常情况的上下文中新近创建的,因此包含了相关的信息(比如堆栈跟踪数据)。

  2、Exception

  Exception 类及其子类是 Throwable 的一种形式,它指出了合理的应用程序想要捕获的条件,表示程序本身可以处理的异常。

  3、Error

  Error 是 Throwable 的子类,表示仅靠程序本身无法恢复的严重错误,用于指示合理的应用程序不应该试图捕获的严重问题。

  在执行该方法期间,无需在方法中通过throws声明可能抛出但没有捕获的 Error 的任何子类,因为Java编译器不去检查它,也就是说,当程序中可能出现这类异常时,即使没有用try...catch语句捕获它,也没有用throws字句声明抛出它,还是会编译通过。

  4、RuntimeException

  RuntimeException 是那些可能在 Java 虚拟机正常运行期间抛出的异常的超类。Java编译器不去检查它,也就是说,当程序中可能出现这类异常时,即使没有用try...catch语句捕获它,也没有用throws字句声明抛出它,还是会编译通过,这种异常可以通过改进代码实现来避免。

  5、ThreadDeath

  调用 Thread 类中带有零参数的 stop 方法时,受害线程将抛出一个 ThreadDeath 实例。

  仅当应用程序在被异步终止后必须清除时才应该捕获这个类的实例。如果 ThreadDeath 被一个方法捕获,那么将它重新抛出非常重要,因为这样才能让该线程真正终止。

  如果没有捕获 ThreadDeath,则顶级错误处理程序不会输出消息。

  虽然 ThreadDeath 类是“正常出现”的,但它只能是 Error 的子类而不是 Exception 的子类,因为许多应用程序捕获所有出现的 Exception,然后又将其放弃。

  以上是对有关异常API的一个简单介绍,用法都很简单,关键在于理解异常处理的原理,具体用法参看Java API文档。

  三、Java异常处理机制

  对于可能出现异常的代码,有两种处理办法:

  第一、在方法中用try...catch语句捕获并处理异常,catach语句可以有多个,用来匹配多个异常。例如:

  

public void p(int x){ 
  try{ 
  ... 
  }catch(Exception e){ 
  ... 
  }finally{ 
  ... 
  } 
  }
  第二、对于处理不了的异常或者要转型的异常,在方法的声明处通过throws语句抛出异常。例如:

  

public void test1() throws MyException{ 
  ... 
  if(....){ 
  throw new MyException(); 
  } 
  }
  如果每个方法都是简单的抛出异常,那么在方法调用方法的多层嵌套调用中,Java虚拟机会从出现异常的方法代码块中往回找,直到找到处理该异常的代码块为止。然后将异常交给相应的catch语句处理。如果Java虚拟机追溯到方法调用栈最底部main()方法时,如果仍然没有找到处理异常的代码块,将按照下面的步骤处理:

  第一、调用异常的对象的printStackTrace()方法,打印方法调用栈的异常信息。

  第二、如果出现异常的线程为主线程,则整个程序运行终止;如果非主线程,则终止该线程,其他线程继续运行。

  通过分析思考可以看出,越早处理异常消耗的资源和时间越小,产生影响的范围也越小。因此,不要把自己能处理的异常也抛给调用者。

  还有一点,不可忽视:finally语句在任何情况下都必须执行的代码,这样可以保证一些在任何情况下都必须执行代码的可靠性。比如,在数据库查询异常的时候,应该释放JDBC连接等等。finally语句先于return语句执行,而不论其先后位置,也不管是否try块出现异常。finally语句唯一不被执行的情况是方法执行了System.exit()方法。System.exit()的作用是终止当前正在运行的 Java 虚拟机。finally语句块中不能通过给变量赋新值来改变return的返回值,也建议不要在finally块中使用return语句,没有意义还容易导致错误。

  最后还应该注意一下异常处理的语法规则:

  第一、try语句不能单独存在,可以和catch、finally组成 try...catch...finally、try...catch、try...finally三种结构,catch语句可以有一个或多个,finally语句最多一个,try、catch、finally这三个关键字均不能单独使用。

  第二、try、catch、finally三个代码块中变量的作用域分别独立而不能相互访问。如果要在三个块中都可以访问,则需要将变量定义到这些块的外面。

  第三、多个catch块时候,Java虚拟机会匹配其中一个异常类或其子类,就执行这个catch块,而不会再执行别的catch块。

  第四、throw语句后不允许有紧跟其他语句,因为这些没有机会执行。

  第五、如果一个方法调用了另外一个声明抛出异常的方法,那么这个方法要么处理异常,要么声明抛出。

  那怎么判断一个方法可能会出现异常呢?一般来说,方法声明的时候用了throws语句,方法中有throw语句,方法调用的方法声明有throws关键字。

  throw和throws关键字的区别

  throw用来抛出一个异常,在方法体内。语法格式为:throw 异常对象。

  throws用来声明方法可能会抛出什么异常,在方法名后,语法格式为:throws 异常类型1,异常类型2...异常类型n。

  四、如何定义和使用异常类

  1、使用已有的异常类,假如为IOException、SQLException。

 

try{ 
  程序代码 
  }catch(IOException ioe){ 
  程序代码 
  }catch(SQLException sqle){ 
  程序代码 
  }finally{ 
  程序代码 
  }
  2、自定义异常类

  创建Exception或者RuntimeException的子类即可得到一个自定义的异常类。例如:

 

public class MyException extends Exception{ 
  public MyException(){} 
  public MyException(String smg){ 
  super(smg); 
  } 
  }
  3、使用自定义的异常

  用throws声明方法可能抛出自定义的异常,并用throw语句在适当的地方抛出自定义的异常。例如:

  在某种条件抛出异常

public void test1() throws MyException{ 
  ... 
  if(....){ 
  throw new MyException(); 
  } 
  }
  将异常转型(也叫转译),使得异常更易读易于理解

 

  public void test2() throws MyException{ 
  ... 
  try{ 
  ... 
  }catch(SQLException e){ 
  ... 
  throw new MyException(); 
  } 
  }
  还有一个代码,很有意思:

  

public void test2() throws MyException{ 
  ... 
  try { 
  ... 
  } catch (MyException e) { 
  throw e; 
  } 
  }
  这段代码实际上捕获了异常,然后又和盘托出,没有一点意义,如果这样还有什么好处理的,不处理就行了,直接在方法前用throws声明抛出不就得了。异常的捕获就要做一些有意义的处理。

  五、运行时异常和受检查异常

  Exception类可以分为两种:运行时异常和受检查异常。

  1、运行时异常

  RuntimeException类及其子类都被称为运行时异常,这种异常的特点是Java编译器不去检查它,也就是说,当程序中可能出现这类异常时,即使没有用try...catch语句捕获它,也没有用throws字句声明抛出它,还是会编译通过。例如,当除数为零时,就会抛出java.lang.ArithmeticException异常。

  2、受检查异常

  除了RuntimeException类及其子类外,其他的Exception类及其子类都属于受检查异常,这种异常的特点是要么用try...catch捕获处理,要么用throws语句声明抛出,否则编译不会通过。

  3、两者的区别

  运行时异常表示无法让程序恢复运行的异常,导致这种异常的原因通常是由于执行了错误的操作。一旦出现错误,建议让程序终止。

  受检查异常表示程序可以处理的异常。如果抛出异常的方法本身不处理或者不能处理它,那么方法的调用者就必须去处理该异常,否则调用会出错,连编译也无法通过。当然,这两种异常都是可以通过程序来捕获并处理的,比如除数为零的运行时异常:

public class HelloWorld { 
  public static void main(String[] args) { 
  System.out.println("Hello World!!!"); 
  try{ 
  System.out.println(1/0); 
  }catch(ArithmeticException e){ 
  System.out.println("除数为0!"); 
  } 
  System.out.println("除数为零后程序没有终止啊,呵呵!!!"); 
  } 
  } 
  运行结果: 
  Hello World!!! 
  除数为0! 
  除数为零后程序没有终止啊,呵呵!!!
  4、运行时错误

  Error类及其子类表示运行时错误,通常是由Java虚拟机抛出的,JDK中与定义了一些错误类,比如VirtualMachineError

  和OutOfMemoryError,程序本身无法修复这些错误.一般不去扩展Error类来创建用户自定义的错误类。而RuntimeException类表示程序代码中的错误,是可扩展的,用户可以创建特定运行时异常类。

  Error(运行时错误)和运行时异常的相同之处是:Java编译器都不去检查它们,当程序运行时出现它们,都会终止运行。

  5、最佳解决方案

  对于运行时异常,我们不要用try...catch来捕获处理,而是在程序开发调试阶段,尽量去避免这种异常,一旦发现该异常,正确的做法就会改进程序设计的代码和实现方式,修改程序中的错误,从而避免这种异常。捕获并处理运行时异常是好的解决办法,因为可以通过改进代码实现来避免该种异常的发生。

  对于受检查异常,没说的,老老实实去按照异常处理的方法去处理,要么用try...catch捕获并解决,要么用throws抛出!

  对于Error(运行时错误),不需要在程序中做任何处理,出现问题后,应该在程序在外的地方找问题,然后解决。

  六、异常转型和异常链

  异常转型在上面已经提到过了,实际上就是捕获到异常后,将异常以新的类型的异常再抛出,这样做一般为了异常的信息更直观!比如:

 

public void run() throws MyException{ 
  ... 
  try{ 
  ... 
  }catch(IOException e){ 
  ... 
  throw new MyException(); 
  }finally{ 
  ... 
  } 
  }
  异常链,在JDK1.4以后版本中,Throwable类支持异常链机制。Throwable 包含了其线程创建时线程执行堆栈的快照。它还包含了给出有关错误更多信息的消息字符串。最后,它还可以包含 cause(原因):另一个导致此 throwable 抛出的 throwable。它也称为异常链 设施,因为 cause 自身也会有 cause,依此类推,就形成了异常链,每个异常都是由另一个异常引起的。

  通俗的说,异常链就是把原始的异常包装为新的异常类,并在新的异常类中封装了原始异常类,这样做的目的在于找到异常的根本原因。

  通过Throwable的两个构造方法可以创建自定义的包含异常原因的异常类型:

  Throwable(String message, Throwable cause)

  构造一个带指定详细消息和 cause 的新 throwable。

  Throwable(Throwable cause)

  构造一个带指定 cause 和 (cause==null ? null :cause.toString())(它通常包含类和 cause 的详细消息)的详细消息的新 throwable。

  getCause()

  返回此 throwable 的 cause;如果 cause 不存在或未知,则返回 null。

  initCause(Throwable cause)

  将此 throwable 的 cause 初始化为指定值。

  在Throwable的子类Exception中,也有类似的指定异常原因的构造方法:

  Exception(String message, Throwable cause)

  构造带指定详细消息和原因的新异常。

  Exception(Throwable cause)

  根据指定的原因和 (cause==null ? null : cause.toString()) 的详细消息构造新异常(它通常包含 cause 的类和详细消息)。

  因此,可以通过扩展Exception类来构造带有异常原因的新的异常类。

  七、Java异常处理的原则和技巧

  1、避免过大的try块,不要把不会出现异常的代码放到try块里面,尽量保持一个try块对应一个或多个异常。

  2、细化异常的类型,不要不管什么类型的异常都写成Excetpion。

  3、catch块尽量保持一个块捕获一类异常,不要忽略捕获的异常,捕获到后要么处理,要么转译,要么重新抛出新类型的异常。

  4、不要把自己能处理的异常抛给别人。

  5、不要用try...catch参与控制程序流程,异常控制的根本目的是处理程序的非正常情况。

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深度学习工具包Deprecation notice.-----This toolbox is outdated and no longer maintained.There are much better tools available for deep learning than this toolbox, e.g. [Theano](http://deeplearning.net/software/theano/), [torch](http://torch.ch/) or [tensorflow](http://www.tensorflow.org/)I would suggest you use one of the tools mentioned above rather than use this toolbox.Best, Rasmus.DeepLearnToolbox================A Matlab toolbox for Deep Learning.Deep Learning is a new subfield of machine learning that focuses on learning deep hierarchical models of data.It is inspired by the human brain's apparent deep (layered, hierarchical) architecture.A good overview of the theory of Deep Learning theory is[Learning Deep Architectures for AI](http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/papers/ftml_book.pdf)For a more informal introduction, see the following videos by Geoffrey Hinton and Andrew Ng.* [The Next Generation of Neural Networks](http://www.youtube.com/watch?v=AyzOUbkUf3M) (Hinton, 2007)* [Recent Developments in Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=VdIURAu1-aU) (Hinton, 2010)* [Unsupervised Feature Learning and Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=ZmNOAtZIgIk) (Ng, 2011)If you use this toolbox in your research please cite [Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data](http://www2.imm.dtu.dk/pubdb/views/publication_details.php?id=6284)```@MASTERSTHESIS\{IMM2012-06284, author = "R. B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

Java异常处理的全面指南

程序运行过程中难免会遭遇各种意外状况,比如文件读取失败、网络连接中断、数据格式错误等,这些意外若不妥善处理,可能导致程序崩溃或产生不可预知的结果。Java的异常处理机制,就像一位“守护者”,专门用于捕获、处理这些意外情况,保障程序的稳定性与健壮性。本文我将带你深入剖析Java异常处理的各个方面,从基础概念到高级应用,并结合丰富示例代码,帮你全面掌握这一重要技术

aa_hdkf_vg的博客 1388

Java异常处理

/ 支付异常(继承RuntimeException)// 异常附加信息异常处理核心要点理解异常分类:明确Error/Checked/Unchecked的区别选择合适的异常类型:业务异常优先使用RuntimeException保持异常信息完整:包含业务上下文和原始异常全局异常处理:统一REST API错误格式性能优化方向避免在循环内部抛出异常高频调用路径禁用异常控制流使用预检查替代异常捕获:// 优化前try {// 处理越界// 优化后} else {

weixin_44343004的博客 1067

[Java基础] 异常处理机制

本文主要阐述了Java中的异常处理机制,以及罗列了一些常见的检查型异常、运行时异常和错误,最后给出了异常处理的最佳实践。

MCC_MCC_MCC的博客 1230

Java异常处理终结篇——如何进行Java异常处理设计

使用Java异常的人很多,但能合理使用的却不多,Java异常处理设计是一个冷门的话题,但好的异常设计会让程序有质的变化,所以本文从各个方面分析便总结了,在Java程序中,如何进行异常设计。

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java基础——异常处理

java异常处理

m0_60304031的博客 361

深入解析Java 异常处理:从基础到实战

Java 中的异常指程序执行过程中发生的不正常事件。这些异常被大致分为两类:Error 和 Exception。Error 通常代表严重的、不可恢复的问题,例如系统内部错误或资源耗尽等情况,一般来说,程序很难对 Error 进行有效的处理。而 Exception 则是一般性的问题,是程序在正常运行过程中可能遇到的异常情况,这类异常是可以被处理的。Exception 又进一步细分为运行时异常和编译时异常。1. 编译时异常编译时异常是在程序编译阶段被检测到的异常,需要开发者进行处理,否则程序无法通过编译。

qq_25699299的博客 1080

java future 异常处理_Java异常处理总结

转自:http://blog.51cto.com/lavasoft/18920Java异常处理总结异常处理是程序设计中一个非常重要的方面,也是程序设计的一大难点,从C开始,你也许已经知道如何用if...else...来控制异常了,也许是自发的,然而这种控制异常痛苦,同一个异常或者错误如果多个地方出现,那么你每个地方都要做相同处理,感觉相当的麻烦!Java语言在设计的当初就考虑到这些问题,提出异常处...

weixin_39619270的博客 1713

java异常处理底层_Java异常处理机制

什么是异常?异常本质上是程序上的错误,错误在我们编写程序的过程中会经常发生,包括编译期间和运行期间的错误。编译期间的错误通常是基础的语法错误,比如括号没有正常配对、语句结束后少写了分号,关键字编写错误等,编译器会对这些错误给出提示,帮助我们进行修订。运行期间的错误只有程序运行时才能看到错误的提示,比如数组访问时下标越界、使用空对象调用方法、算术运算时除数为0、类型转换时无法正常转型等,运行期间的错...

weixin_29471541的博客 779

JAVA基础|JAVA的异常处理那些事

在计算机程序运行过程中,错误是不可避免的。例如用户输入非法数据、文件不存在、网络连接中断等。Java 提供了一套完整的异常处理机制,使得程序能够优雅地处理这些错误情况。虽然 Java 标准库提供了丰富的异常类型,但在实际项目中,我们通常需要定义自己的异常类型,以更好地表示业务逻辑中的错误。自定义异常通常继承自,以便不需要强制捕获。super();throw new UserNotFoundException("用户ID不能为空");// 处理用户逻辑。

2301_79433391的博客 661

java异常处理基础

异常处理 什么是异常 实际工作中,遇到的情况不可能是非常完美的。比如:你写的某个模块,用户输入不一定符合你的要求、你的程序要打开某个文件,这个文件可能不存在或者文件格式不对,你要读取数据库的数据,数据可能是空的等。我们的程序再跑着,内存或硬盘可能满了。等等。 软件程序在运行过程中,非常可能遇到刚刚提到的这些异常问题,我们叫异常,英文是: Exception,意思是例外。这些,例外情况,或者叫异常,怎么让我们写的程序做出合理的处理。而不至于程序崩溃。 异常指程序运行中出现的不期而至的各种状况,如:文件找不到、

dongtianyu_的博客 230
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devilkin64
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