HashMap

一篇搞懂HashMap,手写HashMap 手撕HashMap 阅读详情

HashMap

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扩容 重hash

JAVA7扩容后的rehash过程使用了单链表的头插法方式,同一位置上新元素总会被放在链表的头部位置;这样如果发生了hash冲突的话先放在一个索引上的元素终会被放到Entry链的尾部,这一点和JAVA8有区别。

JAVA8在rehash算法利用了下面的一个特性:
HashMap的扩容使用的是2次幂的扩展(指长度扩为原来2倍),所以,元素的位置要么是在原位置,要么是在原位置再移动2次幂的位置。什么意思呢? 我们举个例子说明。

假设原数组长度 capacity 为 16,扩容之后 new capacity 为 32:
下标的计算方法,对于一个 Key,如原Hash值 key1 = 0001 1001 key2 = 0000 1001
扩容前 hash & (length - 1) :
key1 : 0001 1001 & 0000 1111 -> 0000 1001
key2 : 0000 1001 & 0000 1111 -> 0000 1001

扩容后 hash & (length - 1) :
key1 : 0001 1001 & 0001 1111 -> 0001 1001
key2 : 0000 1001 & 0001 1111 -> 0000 1001

因此,我们在扩充HashMap的时候,不需要像JDK1.7的实现那样重新计算hash,

只需要看原来的hash值在扩容后新增的那一位是1还是0,如果是0的话索引没变,是1的话索引变成“原索引+oldCap

因此,我们在扩充HashMap的时候,不需要像JDK1.7的实现那样重新计算hash,

LinkedHashMap(有序,加上了双向链表)

LinkedHashMap就是HashMap+双向链表
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LinkedHashMap是有序的,且默认为插入顺序

Tessent --- PDL 当关联的ICL模块是当前ICL顶部模块时,即当它与当前设计匹配时,只能iCall一个iTopProc。但是,可以在iTopProc内调用iCall iProc或iTopProc。为指定后续iProc命令引用的ICL模块,发出这个命令之后,随后定义的iProc都会对应的ICL模块进行定义。为后续iCall调用,当使用iCall命令调用该过程时,参数列表中的变量将被替换为iCall命令中指定的值。在调用iProc时,运行iProc内的命令。PDL是面向工程师的,工程师利用PDL语言,对ICL中的单元进行控制。 阅读详情

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JAVA之HashMap详解

HashMap 基于哈希表的 Map 接口实现,是以 key-value 存储形式存在,即主要用来存放键值对。HashMap 的实现不是同步的,这意味着它不是线程安全的。它的 key、value 都可以为 null,此外,HashMap 中的映射不是有序的。jdk1.8 之前 HashMap 由数组 + 链表组成,数组是 HashMap 的主体,链表则是主要为了解决哈希冲突(两个对象调用的 hashCode 方法计算的哈希值经哈希函数算出来的地址被别的元素占用)而存在的(“拉链法”解决冲突)。

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HashMap原理

HashMap是基于哈希表的键值对存储结构,采用数组+链表+红黑树解决哈希冲突。核心通过键的hashCode计算哈希值,使用(n-1)&hash确定数组索引位置。默认容量16,负载因子0.75,超过阈值会扩容2倍。Java8优化了哈希扰动函数,将高16位与低16位异或,使分布更均匀。当链表长度超过8且数组容量≥64时,链表转为红黑树;节点数低于6时转回链表。put方法先检查桶是否为空,为空则直接插入;否则处理冲突,匹配则更新,不匹配则链式存储或树化。

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HashMap 详解

本文深入解析Java中HashMap的核心特性、底层数据结构及哈希冲突处理机制,涵盖自定义类型作为key的处理、手写HashMap实现及Java8后的优化,通过源码分析揭示哈希表扩容与性能优化策略,助你掌握高效数据管理与操作技巧。

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HashMap 的 key 与 value 类型可以相同也可以不同,可以是字符串(String)类型的 key 和 value,也可以是整型(Integer)的 key 和字符串(String)类型的 value。如果你只想获取 key,可以使用 keySet() 方法,然后可以通过 get(key) 获取对应的 value,如果你只想获取 value,可以使用 values() 方法。对 hashMap 中指定 key 的值进行重新计算,如果不存在这个 key,则添加到 hashMap 中。

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hashMap 知识点

设计一个自定义的HashMap哈希函数:设计一个好的哈希函数,尽量减少哈希冲突。冲突解决:使用链表或红黑树来解决哈希冲突。扩容机制:当元素数量超过一定阈值时,进行扩容。线程安全性:如果需要线程安全,可以使用锁或其他同步机制。

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