本文深入探讨了中间件的基础知识，包括数据结构、线程池、NIO和Netty。提到了面对分库分表时如何引入ES实现读写分离，以及日志采集的ELK解决方案。在基础部分，详细阐述了数组、HashMap、TreeMap和LinkedHashMap的数据结构特性。线程池部分讲解了线程池的创建和工作原理，以及线程池模式如Future模式和生产者-消费者模式。此外，文章还涵盖了RocketMQ的内存管理和文件管理策略，以及Dubbo和RocketMQ的比较和使用场景。
常用架构
面对分库分表可能join的操作，容易造成内存不够，引入es（数据异构 + 宽表），实现读写分离
日志采集（ELK，Logstash（日志收集过滤）、Elasticsearch、Kibana（可视化））
基础
数据结构
数组：rocketmq索引文件与数据文件分离，数据文件顺序写入保证高性能，索引文件是定长的（包含数据文件的偏移位置，长度和tag字段，tag字段不是定长的，为了利用数字快速访问的特点，tag字段存储的tag的hash值保证定长）
HashMap：哈希表（数组）和链表（红黑树）的结合，扩容尾插法
TreeMap（有序）:rocketmq中实现一致性hash算法；TreeMap 的 T
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