伯努利分布generator

本文探讨了numpy库中binomial函数的使用方法,详细解释了当参数n和size分别设置为1和100,以及100和1时,函数如何生成伯努利分布的数组和返回单个二项分布的值。
import numpy
n=1
p = 0.5
size = 100
obs = np.random.binomial(n,p,size)

如果设置n=1,size =100,则这个函数会变成重复一百次的bernouli分布,得到的是一个arrary
例如:
[0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0,
0, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1,
0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0]
 

import numpy
n=100
p = 0.5
obs = np.random.binomial(n,p)

如果设置n=100,size=1,则这个函数会服从Y\sim B(n,p),Y=\sum _{i}^{n}X_{i},而X_{i}\sim Bern(p)会返回一个值:

例如

43

 参考:

numpy.random.binomial官方文档

 

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