clion的cuda开发有用的博客

最新推荐文章于 2025-12-20 15:12:19 发布
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#linux #人工智能 #运维

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cuda编码入门学习笔记
xiaomu_347的博客
06-27 1210
首先，确保你对CUDA编程的基本概念有所了解：- CUDA是NVIDIA提供的用于并行计算的平台和编程模型。- CUDA允许你利用NVIDIA GPU的并行处理能力来加速计算任务。
CLION配置CUDA环境
zmh657628320的博客
08-20 3329
windows下CLION的CUDA环境配置
使用CLion进行cuda编程，并使用cuda-gdb对核函数进行debug，这可能是全网你能够找到的最详细的CLion和cuda编程环境配置教程了
qq_42940160的博客
12-11 5992
在确定了研究方向后，便开始着手研究相关的文献和Code，指导我看到了3D Gaussian Splatting。以往的DL工作的代码几乎都只建立在Python语言基础上，如果只是Python到还好，勉强还能看懂，但对于CUDA部分的C++代码，那是真看不懂了。而3DGS正是我接触CUDA编程的契机，使得我开始注重自己的全面发展，不想仅仅做一个DL农工，还需要研究一些更深入的东西，因此学习CUDA编程是有必要，而且学习CUDA编程也不亏，顺便把C++的知识也一并不上了。
解决CLion下找不到CUDA内置全局变量问题
m0_50952266的博客
06-09 342
误将CUDA的变量写在Main函数中导致的链接错误
CLion 远程连接linux服务器写cuda程序遇到的一些问题
qq_31839461的博客
09-28 1010
首先说一下我的基本目的，之前服务器中毒了，所以重新配环境，然后用Clion本地写服务器上的代码。 这里有很多坑，我一一说，首先是这个cuda的安装问题，cuda和gcc之间是有一个版本对应的问题的，因此配环境的时候最好是二者适配的，这里官方文档可查其对应关系，也有很多博客有，我就不赘述了，如果都是适配的，后面就不用踩坑了，但是，如果你的cuda版本是10，而g++和gcc的版本是9（因为我这里直接都是apt install nvidia-cuda-toolkit，gdb也类似）因此这里还需要调整gcc和g
VS2017+CUDA开发环境的配置
FILWY_M
12-11 5835
GPU开发环境配置 一、VS2017安装 下载VS 下载链接：需要登陆微软账号，没有注册一个即可 安装VS 安装组件选择，只需要选择最基本的C/C++开发即可（.NET桌面开发可以不用） 安装位置更改 点击安装即可 安装完成后打开界面如下 创建一个C++程序进行测试 点击确定，等待项目创建，项目会自动创建一个cpp文件，测试代码如下： #include <iostream> int main() { std::cout << ".
C++中进行CUDA编程
heyiqiunet的博客
10-05 2233
C++ 是一种常用的高性能计算语言，它具有高效的内存管理和并行处理能力。CUDA(Compute Unified Device Architecture)是 NVIDIA 公司推出的一种用于在 NVIDIA GPU 上编程的接口。CUDA 允许开发者以高效的方式利用 GPU 的并行处理能力，从而提高计算性能。介绍如何使用 C++ 和 CUDA 搭建高性能计算系统。
CLION openCL C/C++环境配置(两个坑)
zmh657628320的博客
11-05 1299
CLION 配置 OpenCL环境 基于书籍opencl in action代码
win10 wsl2 cuda opencv tensorrt安装与clion pycharm环境配置(一)
weixin_42479327的博客
02-21 979
自己电脑装的是windows系统，公司电脑也是win系统，可是平时的模型训和部署却是在linux服务器上进行。使用pycharm和vscode,clion可以连接远程解释器开发，又会涉及时更新延迟等问题。能否在不装linux系统情况下, 也能使用linux环境做研发呢?因为要使用gpu，所以不能使用vmvare虚拟机，因为不能显卡透传。这里我使用WSL2技术,在win10环境下搭建linux开发环境wsl2最低版本要求是 Windows 10 version 1903 及更高。
cuda编程实践
ALUMANMAN的博客
02-11 1811
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NCNN 记录1：Ubuntu+CLion+OpenCV+NCNN+Squeezenet 从源码编译到代码输出全流程记录
王乐予的博客
10-15 1577
Ubuntu+CLion+OpenCV+NCNN+Squeezenet 从源码编译到代码输出全流程记录
离线安装Ubuntu16.04 NVIDIA驱动与CUDA/CUDNN/TensorFlow-GPU指南
"这篇教程详细介绍了如何在Ubuntu 16.04系统上进行离线安装NVIDIA 1060显卡驱动、CUDA 9.0、CUDNN 7.0，以及相关的深度学习环境，包括anaconda、TensorFlow-GPU、PyCharm、OpenCV-Python、opencv-contrib-python、...
Linux SSH配置密钥文件及免密登录
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12-18 148
本文介绍了配置SSH免密登录的详细步骤：1）使用ssh-keygen生成RSA密钥对；2）将公钥加入authorized_keys文件；3）在A机器上传B机器私钥至.ssh目录；4）设置密钥权限为600；5）配置~/.ssh/config文件指定主机、用户和密钥路径；6）通过简化命令实现免密登录。整个过程强调了密钥权限设置的重要性，并提供了完整的配置示例。
【Linux】内网穿透（实操）/打洞
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2401_83251330的博客
12-20 1613
我这里没有记录"，于是，直接将该报文丢弃了，这就是防火墙策略。现在B可以直接去找A：B到A小区保安处说“我找54321号保安亭的A”，保安查登记簿发现8765号保安亭的B在允许名单里，于是放行。利用一台具有公网IP的服务器作为“桥梁”或“中继站”，通过由内网设备主动发起的、持续的连接，在公网与内网之间建立一条虚拟的数据隧道，从而绕过NAT/防火墙的限制。最后，如何验证你的云服务器上的端口是否是可达的，可以被公网访问的，我们可以在cmd使用telnet，如果没有telnet,可以在powershell执行。
Linux字符串处理
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在Linux内核中，字符串处理函数与用户空间的C标准库类似，但为适应内核环境做了优化和调整。
MobaXterm 高效运维实战：从入门到进阶的 Linux 运维 “瑞士军刀” 用法
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文件和目录的基本操作文件查看和编辑权限管理系统监控网络操作进程管理软件包管理文本处理定时任务掌握这些命令可以大大提高Linux系统操作的效率。建议在实际使用中多练习，熟能生巧。注意使用rm -rf等危险命令前请仔细确认修改系统配置前建议备份使用sudo或root权限时要谨慎定期更新系统和软件包以保持安全。
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命令核心特点适用场景nslookup经典、直观，支持基本DNS记录查询日常简单查IP，想了解DNS服务器信息host输出极简，支持反向解析快速获取IP，不需要多余信息；根据IP查域名curl附带功能，需结合-v/-I参数；核心是HTTP请求测试网页访问时，顺便查看域名解析的IPdig功能最强，支持所有DNS记录；输出详细解析过程专业DNS排查（解析延迟、记录异常等）；查询复杂DNS记录。
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在日常嵌入式开发中，经常需要对一些外插设备和网络设备进行挂载，常用的挂载指令为。,现在对此指令进行记录总结。多个选项用逗号分隔（无空格）
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### 设置和使用 CLion 中的 CUDA 开发 #### 配置环境变量和支持工具 为了使 CLion 支持 CUDA 的开发工作，安装 NVIDIA 提供的相关编译器以及设置好路径是非常重要的。这通常涉及到配置系统的 PATH 环境变量来包含 ...
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