NCNN 记录1：Ubuntu+CLion+OpenCV+NCNN+Squeezenet 从源码编译到代码输出全流程记录

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😺一、引言

最近在用腾讯的 ncnn 框架做模型推理，想着在 ubuntu 上编译一下。于是就有了这篇记录。

NCNN：https://github.com/Tencent/ncnn/
OpenCV：https://github.com/opencv/opencv
OpenCV-Contrib：https://github.com/opencv/opencv_contrib

😺二、编译 OpenCV

NCNN 会用到 OpenCV 读取图片，因此首先要编译 OpenCV。
在 Ubuntu 上编译 OpenCV ，网上有非常多的教程，我参考的是下面的几个：

ubuntu20.04配置opencv4.5.5+opencv_contrib4.5.5+Vscode配置
Linux/Ubuntu下使用VS Code配置C/C++项目环境调用OpenCV
Ubuntu20.04安装OpenCV并在vsCode中配置

我是用 CLion 开发做 C++ 开发的，因此编译完 OpenCV 就可以结束了，不用对 VSCode 进行配置。

我这里用的是最新的 OpenCV （4.10.0）。可能存在一些版本问题，但影响不大，NCNN 代码例程用的大多是 OpenCV 的基本操作。

注意：OpenCV-Contrib 要与 OpenCV 同一版本。

🐶2.1 安装各种依赖

更新环境：

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade

安装编译器和构建工具等，若已安装，跳过即可：

sudo apt-get install -y g++            # Ubuntu自带gcc
sudo apt-get install -y cmake
sudo apt-get install -y make
sudo apt-get install -y wget 
sudo apt-get install -y unzip
sudo apt-get install -y git

安装各种依赖库：

 sudo apt-get install build-essential pkg-config 
 sudo apt-get install libgtk2.0-dev libgtk-3-dev libglib2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libavutil-dev libv4l-dev liblapacke-dev libxvidcore-dev libx264-dev
 sudo apt-get install python-dev python-numpy
 sudo apt-get install libgstreamer-plugins-base1.0-dev libgstreamer1.0-dev
 sudo apt-get install libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper1 libjasper-dev libdc1394-22-dev libopenexr-dev libwebp-dev
 sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran 
 sudo apt-get install ffmpeg

安装依赖库libjasper1和libjasper-dev时，若报错E：Unable to locate package libjasper-dev ，可以命令行执行以下命令，然后再安装

 sudo add-apt-repository "deb http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security main"            # 国内可能需要换国内的镜像
 sudo apt-get update 

🐶2.2 下载 OpenCV 和 OpenCV-Contrib

git clone https://github.com/opencv/opencv	# 默认安装最新的版本
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib

下载结束后进行解压：

unzip opencv.zip
unzip opencv_contrib.zip

解压完后的 opencv_contrib 放在 opencv 文件夹里面。

我的 opencv 所在的目录是：/home/***/opencv（***是用户名）

🐶2.3 进入 opencv 目录并新建 build 文件夹

mkdir -p build && cd build

🐶2.4 使用 CMake 生成构建脚本

sudo cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D