day29打卡

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491. 非递减子序列

使用uset记录本层元素是否使用即可。

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> ret;
    vector<int> path;
    vector<vector<int>> findSubsequences(vector<int>& nums) {
        //不能排序,排序后就全是非递减序列了
        // sort(nums.begin(), nums.end());
        dfs(nums, 0);
        return ret;
    }
    void dfs(vector<int>& nums, int pos)
    {
        if(path.size() > 1) ret.push_back(path);
        //用来本层去重
        unordered_set<int> uset;
        for(int i = pos; i < nums.size(); i++)
        {
            if((!path.empty() && nums[i] < path.back())
                || uset.find(nums[i]) != uset.end())
                continue;
            uset.insert(nums[i]);
            path.push_back(nums[i]);
            dfs(nums, i+1);
            path.pop_back();
        }
    }
};

46. 全排列

思路:画出决策树:

image-20231204205918294

使用全局变量:ret记录返回值,check记录有无使用过这个数字(剪枝),path记录递归结果。

函数头:void dfs(vector< int >& nums)

函数体:

​ 出口:path.size() == nums.size(),保存递归结果到ret,并向上一层返回

​ 子问题:遍历每个数,进行push_back记录结果。

​ 回溯:每次出递归函数时,把check[i]变为false,把path中结果pop_back。

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> ret;
    vector<int> path;
    bool check[7] = {false};
    vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {
        dfs(nums);
        return ret;
    }
    void dfs(vector<int>& nums)
    {
        if(path.size() == nums.size())
        {
            ret.push_back(path);
            return;
        }
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++)
        {
            if(check[i] == false)
            {
                path.push_back(nums[i]);
                check[i] = true;
                dfs(nums);
                check[i] = false;
                path.pop_back();
            }
        }
    }
};

47. 全排列 II

决策树:

image-20231205160604481

思路:完成全排列时,同时对重复情况剪枝即可。

函数头:void dfs(vector< int >& nums, int pos)

函数体:

​ 出口:nums.size() == pos : 保存结果,返回

​ 子问题:

​ 在nums中选出元素,进行组合。

​ 回溯:出递归函数后,path.pop_back()即可

​ 剪枝:

​ 解法1:只关心”合法“情况 :进入选择

​ 当前元素没有被使用 && (第一次进行选择 || 这个元素和前一个元素不相等 || 如果元素相同,这个元素的前一个元素被使用过了)

​ 如果元素相同,这个元素的前一个元素被使用过了:在不同一层,选的同一个元素

​ 解法2:只关心“不合法”情况:跳过本次选择

​ 当前元素被使用过了 || (不是第一次进行选择 && 这个元素和前一个元素相等 && 这个元素没有被使用过)

​ 这个元素和前一个元素相等:在同一层,选择同一个元素

两种解法都需要数组有序,所以先进行排序。

class Solution {
    vector<vector<int>> ret;
    vector<int> path;
    bool check[9] = {false};
    int hash[9];
public:
    vector<vector<int>> permuteUnique(vector<int>& nums) {
        sort(nums.begin(), nums.end());
        // for(auto e : nums) hash[e] = 1;
        dfs(nums, 0);
        return ret;
    }
    void dfs(vector<int>& nums, int pos)
    {
        //出口
        if(nums.size() == pos)
        {
            ret.push_back(path);
            return;
        }
        
        //子问题:
        //遍历每个元素,选择
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++)
        {
            //只关心不合法的情况
            if(check[i] == true || (i > 0 && nums[i] == nums[i-1] && check[i-1] == false))
                continue;
            //只关心合法的情况
            // if(check[i] == false && (i == 0 || nums[i] != nums[i-1] || check[i-1] == true))
            if(check[i] == false)
            {
                path.push_back(nums[i]);
                // hash[nums[i]] = 0;
                check[i] = true;
                dfs(nums, pos+1);
                //回溯
                check[i] = false;
                // hash[nums[i]] = 1;
                path.pop_back();
            }
        }
    }
};
        //回溯
            check[i] = false;
            // hash[nums[i]] = 1;
            path.pop_back();
        }
    }
}

};


<think>好的,我现在需要帮助用户找到SQL每日练习的第7天相关内容。用户之前提到他们想参与每日SQL练习,现在在寻找Day 7的习题或内容。我需要根据用户提供的引用内容来辅助回答,但看起来引用中的内容可能不直接相关,不过还是需要尽量参考。 首先,查看用户提供的引用内容。引用[1]提到使用SQL Developer进行数据库对象浏览、运行SQL语句和脚本,编辑调试PL/SQL,以及运行报告。这可能与练习中的实际操作有关,比如使用SQL Developer进行练习。引用[2]强调了主键和外键的重要性,以及连接表时的注意事项。这可能提示Day 7的练习可能涉及表连接、主外键的使用,或者数据结构的操作。引用[3]关于算法改进和数据处理,可能间接相关,但可能不是直接针对SQL练习的内容。 接下来,我需要生成Day 7的SQL练习题。通常,SQL的学习路径会从基础查询逐渐过渡到更复杂的操作,比如连接、聚合函数、子查询等。假设Day 7可能涉及JOIN操作,因为引用[2]提到了主键和外键在连接表时的作用。因此,设计一个涉及多表连接的题目比较合理。 题目示例可以是关于订单和客户表,要求用户编写查询来获取特定信息,如每个客户的订单总数。这需要用到INNER JOIN和GROUP BY,还可能涉及聚合函数COUNT。这样的练习能帮助用户掌握表连接和分组统计。 然后,相关问题需要围绕这个练习展开。可能的问题包括优化JOIN查询性能的方法,这可能涉及到索引的使用,而引用[2]中提到的主键自动创建索引,因此可以提到主键索引的作用。另一个问题可以是处理没有订单的客户,这需要用到LEFT JOIN,进一步扩展用户的JOIN知识。第三个问题可能涉及性能分析,比如EXPLAIN PLAN的使用,引用[1]提到的SQL Developer工具可以用来运行和调试SQL语句,这里可以建议使用工具分析查询计划。 需要确保回答的结构清晰,分步骤解释题目和解答,同时引用相关引用内容。例如,在讨论主键和索引优化时,引用[2]的内容可以作为支持。在提到使用SQL Developer进行查询分析时,引用[1]的内容适用。 最后,验证回答是否符合用户的要求:使用正确的中文,LaTeX格式正确,生成相关问题,并正确引用参考资料。确保没有使用任何markdown格式,行内公式用$...$,独立公式用$$...$$,但在这个回答中可能不需要公式,所以主要注意代码块和引用标识。</think>根据您的要求,以下是SQL每日练习第7天的模拟习题,结合数据表连接和主外键应用场景(参考引用[2]中关于主键与表连接的说明): ### SQL Daily Practice Day 7 **题目:订单分析系统** 现有两个数据表: ```sql CREATE TABLE customers ( customer_id INT PRIMARY KEY, -- 主键定义参考[^2] name VARCHAR(50), city VARCHAR(50) ); CREATE TABLE orders ( order_id INT PRIMARY KEY, customer_id INT, order_date DATE, amount DECIMAL(10,2), FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(customer_id) ); ``` **任务1** 编写查询显示每个客户的订单总数,包含以下列: `客户名称 | 所在城市 | 订单数量` **解答示例**: ```sql SELECT c.name AS 客户名称, c.city AS 所在城市, COUNT(o.order_id) AS 订单数量 FROM customers c LEFT JOIN orders o ON c.customer_id = o.customer_id GROUP BY c.customer_id, c.name, c.city; ``` **知识点说明**: 1. 使用`LEFT JOIN`确保没有订单的客户也会显示 2. 通过主键`customer_id`进行表连接(主外键关系如引用[2]所述) 3. 聚合函数与分组配合使用
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