day27打卡

文章讲述了在编程中处理组合总和问题(包括基本版本和改进版)以及如何使用深度优先搜索(DFS)和剪枝策略,同时介绍了分割回文串问题的解决方案,强调了递归和避免重复的重要性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

day27打卡

39. 组合总和

  • 画出决策树

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  • 函数头:void dfs(vector< int >& candidates, int target, int pos, int sum)

  • 函数体:

​ 出口:如果pos与candidates的长度相等,返回即可

​ 子问题:每次从pos位置开始寻找,找到和等于target时,保存结果。

​ 回溯:每次将path中的最后存入的元素pop掉

​ 剪枝:和等于target,保存结果然后返回。得到的和大于target,也返回。

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> ret;
    vector<int> path;
    vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) {
        dfs(candidates, target, 0, 0);
        return ret;
    }
    void dfs(vector<int>& candidates, int target, int pos, int sum)
    {
        if(sum > target) return;
        //出口
        if(sum == target)
        {
            ret.push_back(path);
            return;
        }
        if(pos == candidates.size()) return;
        //子问题
        for(int i = pos; i < candidates.size(); i++)
        {
            path.push_back(candidates[i]);
            //回溯
            dfs(candidates, target, i, sum + candidates[i]);
            path.pop_back();
        }
    }
};

40. 组合总和 II

为什么 if(i > pos && candidates[i] == candidates[i-1])可以避免重复

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  • 首先 cur-1 == cur 是用于判定当前元素是否和之前元素相同的语句。这个语句就能砍掉例1。
    可是问题来了,如果把所有当前与之前一个元素相同的都砍掉,那么例二的情况也会消失。 
    因为当第二个2出现的时候,他就和前一个2相同了。
                    
    那么如何保留例2呢?
    那么就用cur > begin 来避免这种情况,你发现例1中的两个2是处在同一个层级上的,
    例2的两个2是处在不同层级上的。
    在一个for循环中,所有被遍历到的数都是属于一个层级的。我们要让一个层级中,
    必须出现且只出现一个2,那么就放过第一个出现重复的2,但不放过后面出现的2。
    第一个出现的2的特点就是 cur == begin. 第二个出现的2 特点是cur > begin.
    
class Solution {
public:
    vector<vector<int>> ret;
    vector<int> path;
    vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) {
        sort(candidates.begin(), candidates.end());
        dfs(candidates, target, 0, 0);
        return ret;
    }
    void dfs(vector<int>& candidates, int target, int pos, int sum)
    {
        //剪枝
        if(sum > target) return;
        //出口
        if(target == sum)
        {
            ret.push_back(path);
            return;
        }
        if(pos == candidates.size()) return;
        //子问题
        for(int i = pos; i < candidates.size(); i++)
        {
            if(i > pos && candidates[i] == candidates[i-1])
                continue;
            path.push_back(candidates[i]);
            //回溯
            dfs(candidates, target, i+1, sum + candidates[i]);
            path.pop_back();
        }
    }
};

131. 分割回文串

思路见代码

class Solution {
public:
    vector<vector<string>> ret;
    vector<string> path;
    vector<vector<string>> partition(string s) {
        dfs(s);
        return ret;
    }
    void dfs(string s)
    {
        // 当字符串 s 为空时,表示已经遍历完成一条路径,将其添加到结果集中
        if (s.size() == 0) 
        {
            ret.push_back(path);
            return;
        }
        // 遍历字符串 s 的每个字符,尝试将其作为回文串的起始字符
        for (int i = 1; i <= s.size(); i++) 
        {
            // 截取字符串 s 的前 i 个字符作为回文串的起始部分
            string pre = s.substr(0, i);
            // 判断截取的部分是否为回文串
            if (isPalindrome(pre)) 
            {
                // 将回文串添加到当前路径中
                path.push_back(pre);
                // 继续递归搜索剩余部分
                dfs(s.substr(i));
                // 回溯,将当前回文串从路径中移除
                path.pop_back();
            }
        }
    }
     // 判断字符串是否为回文串的函数
    bool isPalindrome(string& s) 
    {
        // 如果字符串为空,则认为是回文串
        if (s.size() == 0) return true;
        // 使用双指针法,从字符串的两端向中间遍历
        int start = 0, end = s.size() - 1;
        while (start <= end) 
        {
            // 如果两端字符不相等,则不是回文串
            if (s[start] != s[end])
                return false;
            // 移动指针
            start++;
            end--;
        }
        // 如果遍历完成,则是回文串
        return true;
    }
};
        return false;
        // 移动指针
        start++;
        end--;
    }
    // 如果遍历完成,则是回文串
    return true;
}

};


### 钉钉打卡功能使用指南 钉钉打卡功能是一种通过手机应用程序实现的自动化考勤管理系统。其主要目的是帮助企业管理员工的工作时间和出勤情况,提升企业管理效率[^2]。 #### 基础设置 要启用钉钉打卡功能,首先需要在企业的钉钉管理后台开启相应的权限并配置打卡规则。具体步骤包括但不限于: - 登录企业版钉钉管理后台。 - 进入【应用】->【考勤打卡】模块。 - 设置打卡地点范围(如地理围栏)、上下班时间以及允许使用的设备类型等参数。 #### 自动化解决方案 对于希望进一步简化流程的用户来说,可以考虑利用第三方插件或脚本来实现更高级别的自动化操作。例如,“DingDingAutoPlayCard”项目就提供了一种基于定时任务的技术手段来达成每日按时自动提交健康状态报告的目的;而另一个名为“DingTalk Check In”的开源工具则专注于解决日常通勤中的签到需求[^3]。 这些方法通常依赖于系统级调度机制(比如 Windows Task Scheduler 或 Linux Cron Jobs),或者是专门为此目的编写的 Python 脚本配合 `schedule` 库一起工作。它们能够在指定时刻触发相应动作从而代替人工干预完成整个过程。 #### 故障排查技巧 如果遇到无法正常工作的状况,则可以从以下几个方面入手寻找原因: 1. **网络连接问题**: 确认当前环境下的互联网访问是否畅通无阻; 2. **位置服务授权不足**: 检查移动终端上的GPS定位选项是否有被授予足够的权限给APP本身; 3. **版本兼容性差异**: 更新至最新客户端软件以获得更好的稳定性表现; 4. **服务器端维护活动影响**: 查看官方公告确认是否存在计划内的停机检修时段覆盖到了实际发生故障的时间区间内[^5]。 ```python import schedule import time def job(): print("I'm working...") # Example of scheduling a task every day at specific times. schedule.every().day.at("09:00").do(job) while True: schedule.run_pending() time.sleep(1) ``` 以上代码片段展示了一个简单的例子,说明如何安排每天固定时间段执行某项预定作业——这里只是打印一句话而已,但在真实场景下这一步骤可能会调用 API 接口向目标服务平台发送请求消息等内容[^2]。 ### 数据安全保障措施 无论是选用哪一种途径实施自动化处理逻辑,都应当特别注意保护好个人信息资料的安全性。所幸的是,像 “DingTalk Check In”这样的优质资源已经充分考虑到这一点,并承诺绝不会保存任何敏感数据副本之外还会采取额外加密技术保障传输环节中的隐私权不受侵犯[^3]。 ---
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