VVC/VTM 4.2 帧内编码——亮度预测理解

最新推荐文章于 2024-06-08 21:58:22 发布

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#VVC/VTM

xCompressCU是VVC/VTM帧内编码的关键，负责CTU的递归划分。通过初始化、遍历帧内模式并调用xCheckModeSplit及xCheckRDCostIntra进行宏块划分和预测，最后记录最优CU信息。

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xCompressCU()是帧内编码的核心函数，它把从上层函数compressCtu()得到的基本编码单元CTU递归地用函数xCheckModeSplit()进行宏块划分。在此过程中，xCheckModeSplit()会调用xCompressCU ()。

xCompressCU()函数

xCompressCU()函数的主要流程如下：
1、初始化：设置各种可用模式，上下文模型等；
2、遍历各种帧内模式，遍历完成后，调用xCheckModeSplit()函数递归进行宏块划分，调用xCheckRDCostIntra()函数进行帧内模式的遍历，进行帧内预测；
3、结束，设置状态，记录最优CU信息；

代码如下：

void EncCu::xCompressCU( CodingStructure *&tempCS, CodingStructure *&bestCS, Partitioner &partitioner )
{
  if (m_shareState == NO_SHARE)
  {
    tempCS->sharedBndPos = tempCS->area.Y().lumaPos();
    tempCS->sharedBndSize.width = tempCS->area.lwidth();
    tempCS->sharedBndSize.height = tempCS->area.lheight();
    bestCS->sharedBndPos = bestCS->area.Y().lumaPos();
    bestCS->sharedBndSize.width = bestCS->area.lwidth();
    bestCS->sharedBndSize.height = bestCS->area.lheight();
  }
#if ENABLE_SPLIT_PARALLELISM
  CHECK( m_dataId != tempCS->picture->scheduler.getDataId(), "Working in the wrong dataId!" );

  if( m_pcEncCfg->getNumSplitThreads() != 1 && tempCS->picture->scheduler.getSplitJobId() == 0 )
  {
    if( m_modeCtrl->isParallelSplit( *tempCS, partitioner ) )
    {
      m_modeCtrl->setParallelSplit( true );
      xCompressCUParallel( tempCS, bestCS, partitioner );
      return;
    }
  }

#endif

  Slice&   slice      = *tempCS->slice;  //当前所处的slice
  const PPS &pps      = *tempCS->pps;   //当前所处的pps
  const SPS &sps      = *tempCS->sps;   //当前所处的sps
  const uint32_t uiLPelX  = tempCS->area.Y().lumaPos().x;//左上x
  const uint32_t uiTPelY  = tempCS->area.Y().lumaPos().y;//左上y

  const UnitArea currCsArea = clipArea( CS::getArea( *bestCS, bestCS->area, partitioner.chType ), *tempCS->picture );

  tempCS->chType = partitioner.chType;
  bestCS->chType = partitioner.chType;
  m_modeCtrl->initCULevel( partitioner, *tempCS );
  if( partitioner.currQtDepth == 0 && partitioner.currMtDepth == 0 && !tempCS->