Kubernetes(k8s)-ZooKeeper-Opterator部署与使用指南

作者介绍：简历上没有一个精通的运维工程师。请点击上方的蓝色《运维小路》关注我，下面的思维导图也是预计更新的内容和当前进度(不定时更新)。

我们上一章介绍了Docker基本情况，目前在规模较大的容器集群基本都是Kubernetes，但是Kubernetes涉及的东西和概念确实是太多了，而且随着版本迭代功能在还增加，笔者有些功能也确实没用过，所以只能按照我自己的理解来讲解。

上小节我们讲解使用Opterator搭建了单机版的Mariadb和mariadb galera cluster集群，今天这个小节我们来讲解另外一个Opterator。

1.克隆Operator

git clone https://github.com/pravega/zookeeper-operator.gitcd zookeeper-operator

2.安装CRD

[root@master01 zookeeper-operator]# kubectl  create -f config/crd/bases/customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/zookeeperclusters.zookeeper.pravega.io created

3.配置RBAC

#default namespace
kubectl create -f config/rbac/default_ns_rbac.yaml

#all namespaces
[root@master01 zookeeper-operator]# kubectl  create -f config/rbac/all_ns_rbac.yaml 
serviceaccount/zookeeper-operator created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/zookeeper-operator created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/zookeeper-operator-cluster-role-binding created

#这里的区别在于是创建的权限是命名空间还是全局的

​​​​​​

4.安装Opterator

[root@master01 zookeeper-operator]# kubectl create -f config/manager/manager.yaml
deployment.apps/zookeeper-operator created

#检查Pod状态
[root@master01 zookeeper-operator]# kubectl  get pod -A|grep zook
default           zookeeper-operator-6ccfff7c88-n49vb                         1/1     Running            0               3m21s

5.创建集群​​​​​​​

apiVersion: "zookeeper.pravega.io/v1beta1"
kind: "ZookeeperCluster"
metadata:
  name: "zookeeper"
spec:
  replicas: 3
  persistence:
    spec:  
      storageClassName: "mariadb-sc"  # 替换为你的 StorageClass 名称
      accessModes: [ "ReadWriteOnce" ]
      resources:
        requests:
          storage: 20Gi  # 按需调整存储大小

6.检查集群状态

kubectl  get pod,pvc |grep zook

如果不配置存储部分，Pod将会因为没有PVC而出现Pending状态。当然到这个只是比较简单的应用，并没有涉及更多内容，包括配置文件定义，服务应用等。

其实我们从CRD到Operator的介绍到2个实际案例发现，这个逻辑还是比较的简单的。

1.CRD实际上就是为了实现某个功能，注册到kube-apiservice的一个服务或者api资源。

2.然后Operator就是为了实现这个服务实现的控制逻辑，必定会涉及到一个控制器的Pod。

3.当我们需要实现具体的资源的创建的时候，就是创建一个对应的资源的yaml文件，然后Opteraotr就会按照他预设的逻辑给我们把对应的资源创建出来(Pod，Service和PVC等信息)。

总结

这些Opterator都是第三方的，使用越多Opterator相对他就会越完善，但是相对的他的功能越多，他就会越复杂。如果要想对这个应用比较熟悉，就需要一定的积累，然后还能据需要对这个Operator创建出来的集群进行调整，才能满足你的需要。

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