概率数据结构

概率数据结构应用
最新推荐文章于 2024-03-23 10:09:50 发布
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#概率数据结构

本文介绍了几种常见的概率数据结构及其应用场景，包括HyperLogLog用于统计不重复的基数，Heavy Hitters解决Top-K问题，范围查询技术定位特定排名用户及布隆过滤器实现高效的数据存在性检查。

https://highlyscalable.wordpress.com/2012/05/01/probabilistic-structures-web-analytics-data-mining/

1 统计不重复的基数或者数量，例如 hyperloglog数据结构，统计一年的不重复ip总数

2 统计topk问题Heavy Hitters，top20的慢查询

3 范围查询，查找出排名400-500的消费者

4 Membership Query，是否包含该条数据，例如布隆过滤器 在HBase中，类似于configServer判断数据是否存在于storefile中

ProbabilisticDataStructures:C＃的概率数据结构库
05-15
C ＃的概率数据结构 这是在 golang项目中工作的C＃端口。 他有关概率数据结构和其他与计算有关的活动的文章可以在以下位置找到： : 。 如果您在此页面上，则可能已经对概率数据结构以及为什么要使用它们有所了解。...
sketches:HyperLogLog 和其他用于数据流挖掘的概率数据结构
07-09
又名概率数据结构，用于在纯 Python 中挖掘数据流。 安装 python setup.py install 超级日志日志 原论文： : 更多信息： : 用法： from sketches import HyperLogLog h = HyperLogLog(10) for i in range...
概率计算：构建概率分布数据结构与Python实现边缘计算
IcVhdl的博客
09-17 157
概率分布是概率论和统计学中的重要概念，用于描述随机变量的可能取值及其对应的概率。在计算机科学和数据分析领域，我们经常需要对概率分布进行操作和计算。本文将介绍如何定义概率分布的数据结构，并使用Python实现常见的概率分布计算和边缘计算。
大数据处理中基于概率的数据结构
weixin_33695450的博客
08-29 276
Probabilistic Data Structures for Web Analytics and Data Mining   对于big data经常需要做如下的查询和统计, Cardinality Estimation (基数或势), 集合中不同元素的个数, 比如, 独立访客(Unique Visitor，简称UV)统计 Frequency Estimation, 估计某个elem...
[大数据文章之其四] 概率数据结构简介
小石不识月，呼作白玉盘。
06-10 1914
日常前言 五月六月，又陷入反反复复的项目 Bug 中了。讲道理，分析日志是越来越熟练了，代码水平其实没有很大提高，毕竟改 Bug 嘛，大多只是在原有代码的基础上，添加或者修改一些业务逻辑。虽然改原生代码的时候能学到很多东西，但是那些部分很少出现问题，绝大部分还是我们自己人加入、修改的逻辑挖出来的坑。填坑的过程真是漫长又令人心烦。 时间有限，这次的翻译也只选了五个短篇，尽量提高内容质量同时也节省...
概率数据结构---Bloom filter(布隆过滤器)
我弟是个程序员
01-06 961
一、简介 When main-stream data structures like Lists, Maps, Sets, Trees etc. are mostly used for achieving certain results about whether the data exist or not, maybe along with their number of occurrence...
布隆过滤-- 概率型数据结构（probabilistic data structure），特点是高效地插入和查询
干饭人
03-17 289
https://crossoverjie.top/2018/11/26/guava/guava-bloom-filter/ https://www.huaweicloud.com/articles/4c6b38d5e80d6b93b6cee0f3dadefb23.html
Nodejs-RedisBloom-概率数据结构客户端扩展包-提供布隆过滤器-布谷鸟过滤器-Count-Min-Sketch-Top-K算法完整实现-通过Redis模块化扩展增强.zip
最新发布
08-31
Nodejs-RedisBloom是一款为Redis数据库提供概率数据结构支持的Node.js客户端扩展包。该扩展包通过Redis模块化的增强方式，提供了包括布隆过滤器、布谷鸟过滤器、Count-Min-Sketch以及Top-K算法在内的完整概率数据...
KMV的MATLAB的代码-spds:小概率数据结构
05-26
spds都是：-一个实现不同概率数据结构的库-用于流中最常见操作（基数，频繁元素和采样）的cli spds（小概率数据结构）是一个库 正在安装 使用spds很容易。 首先，使用go get安装该库的最新版本。 此命令将安装spds可...
probably:Python中的概率数据结构（最初在PyData 2013上提出）
05-08
可能：用于实时分析的概率数据结构 包含一些有用的概率数据结构的软件包： BloomFilter CountMinSketch CountdownBloomFilter HyperLogLog （HLL） TemporalDailyBloomFilter 构建： python setup.py build_...
数据结构基本概率
菜鸟更要继续努力的博客
02-14 342
基本概率啥的就不搬书上的了，主要写写我自己的体会。 数据结构与算法 数据结构：我觉得数据结构是一种人为精心选择的存储数据的方式，用以解决现实生活中数据间的复杂关系，我们学习的栈，队列等只是数据结构的基础，根据实际题目等可以选取便利的数据结构，甚至自己拼凑、修改出一个最适合的数据结构。总而言之，我认为数据结构是存储数据的一种模板。 算法：算法与数据结构经常放在一起讲，起初我一直不大明白是为什么，而现...
高效处理大规模数据集的概率型数据结构—— 布隆过滤器 [C++入门]
Yawesh的博客
10-31 707
C++中的布隆过滤器是一种高效的概率型数据结构，用于判断一个元素是否存在于一个集合中。它通过使用多个哈希函数和位数组来实现，可以在较小的内存占用和快速查询的基础上，提供高效的元素存在性判断。本文将深入解析C++中的布隆过滤器的原理和实现方式，并介绍其在大规模数据集处理、重复数据过滤等场景中的应用。同时，还将探讨如何优化布隆过滤器的性能和减少误判率。通过对C++中布隆过滤器的全面了解，读者将能够充分发挥其在实际项目中的优势，提升程序的效率和性能。
Python从小白到高手实现系列二百：使用概率型数据结构
Mr_Roki的博客
03-23 318
换句话说，对于同一组参数，确定性函数总是返回相同的结果，而非确定性函数可能返回随时间变化的结果。缓存的另一个重要的使用案例是保存通过Web 服务获得的第三方API 的结果。是正确的或是真实值的近似。有许多方法提供缓存，复杂的应用程序可以在不同级别的应用程序架构堆栈中使用不同的方。在其他情况下，你可能需要设置一个专门的缓存服务，在精心设计的硬件上运行。主要介绍最受欢迎的缓存方法的基本信息，并指导你了解常见的使用案例以及常见的陷阱。当你的应用程序中的某些函数需要很长时间计算时，可以考虑的有用的技术是缓存。
数据结构学习（一）：数据结构的相关概率及定义
WJiaJiaBest的博客
02-03 471
（一）数据结构的定义 1.数据—所有能够数入到计算机中，且能被计算机处理的符号的集合。 2.数据元素—是数据（集合）中的一个“个体”，它是数据的基本单位 3.数据项—数据项式用来描述数据元素的，它是数据的最小单位 4.数据对象—具有相同性质的若干个数据元素的集合，如整数数据对象是所有整数的集合 默认情况下，数据结构中讨论的数据都是数据对象 5.数据结构—是指带结构的数据元素的集合 数据结构 =...
大数据应用的多层次概率数据结构设计和实现
Bryce1010's Blog
12-10 2332
摘要在某些特定的应用场景下，由于Count-Min Sketch的统计特性，造成的数据误差会比较大，针对这一问题，我们采用array of Count-Min Sketches来进行实验提高效率与数据的精度。本课题主要面向大数据集应用，研究基于概率数据结构上这些融合的计算精度、性能，上下界数学表达，课题将面向大数据集在不同的应用场景下，设计实现合理的Count-Min Sketch 或array o
Fireworks 概率论知识+三分算法(2020icpc南京站 亚洲区域赛)
m0_50623076的博客
12-23 1693
2020icpc南京站F：Fireworks详解
直通BAT--数据结构与算法十一(概率)
石林的博客
07-28 924
概率常考题型： 概率与期望的计算利用古典概率进行计算：组合数学随机数发生器：利用一个随机数发生器构造另一个随机数发生器 1.球队分组问题      8只球队，有3个强队，5只弱队，随机把它们分成4组比赛，每组两个队，问两支强队在一起的概率是多大？      分析： 8只球队分成两两一队：首先随机选一个人，他从剩余的7个中选择一个组队有7中情况；再随
c++概率dp——超实用的数据结构
yzc_qiuse的博客
11-25 1223
今天的文章就到这里啦，三连必回qwq！
数据分析相关岗位
weixin_45354197的博客
10-21 251
数据算法相关岗位 eg: 机器学习算法岗、推荐算法岗位、数据分析岗 岗位描述 1.与营销结合，制定各种业务的增长策略。 2.以大数据为基础，制定相关的优化推荐算法 要求 1.编程能力：掌握Python/scala/pyspark/C++/Java中的一种及以上        熟悉Mysql/Oracle/数据库。 2.理论原理：机器学习、深度学习、数据挖掘相关；       熟悉数据结构和算法。 3.相关项目：LR、GBDT、XGboost、时间序列、FM、DNN、DeepFM、NLP 如何准备 1.编程能
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