python的反射(自省)

最新推荐文章于 2020-05-30 16:40:46 发布
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本文介绍了一个简单的Python反射机制示例，展示了如何通过列表存储并调用不同的函数。相较于Java而言，Python的反射机制更加简洁易用。

python的反射相比java更为简单
例子：
def fun1():
print ‘this is function 1’
def fun2():
print ‘this is function 2’
mylist = []
mylist.append(fun1)
mylist.append(fun2)
for one in mylist:
one()

输出为：
this is function 1
this is function 2

Python中的自省详解
.
09-22 321
自省是一种编程技术，用于在运行时获取对象的信息。Python提供了许多内置函数和属性，可以帮助我们在代码中进行自省操作。在本篇文章中，我们将详细介绍Python中的自省技术，并提供相应的源代码示例。自省是一种强大的技术，可以在运行时获取对象的信息，帮助我们编写更灵活和可扩展的代码。该函数接受两个参数：要检查的对象和属性或方法的名称。函数来获取一个对象的所有属性和方法。此模块提供了许多有用的函数，用于检查、分析和获取源代码。对象的所有属性和方法，并将其打印出来。的函数，并为其添加了一个文档字符串。
Python自省（反射）指南
m0_72557783的博客
12-06 226
如下
python中的反射和自省 .
weixin_34367845的博客
05-17 158
首先看一下自省，介绍一下几个重要的函数： dir函数，传入的参数是对象，返回该对象的所有属性和函数列表： 如： 可以看到，string对象的所有函数，属性都列举出来了。 getattr方法，传入参数是对象和该对象的函数或者属性的名字，返回对象的函数或者属性实例，如下： callable方法，如果传入的参数是可以调用的函数，则返回true，否则返回fal...
python反射(自省)
chinacmt的博客
07-20 633
反射(自省)的简单理解: 通过类名获得类的实例对象; 通过方法名得到方法，实现调用;简单示例:# -*- coding: utf-8 -*- class User(object): def __init__(self): self.name = 'abc' self.age = 18 def introduce(se
Python自省 type(),dir(),getattr(),hasattr(),isinstance().
weixin_30706691的博客
12-19 189
Python自省 这个也是python彪悍的特性. 自省就是面向对象的语言所写的程序在运行时,所能知道对象的类型.简单一句就是运行时能够获得对象的类型.比如type(),dir(),getattr(),hasattr(),isinstance(). a = [1,2,3] b = {'a':1,'b':2,'c':3} c = True print type(a),typ...
python中的自省
weixin_33890526的博客
01-29 101
python中的自省，介绍一下几个重要的函数：   dir 函数，传入的参数是对象，返回该对象的所有属性和函数列表： >>> import string>>> dir(string)['Formatter', 'Template', '_TemplateMetaclass', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '...
什么是python的自省
12-17
例如，动态创建类、元编程、反射等高级功能都依赖于自省。通过自省，程序员可以在运行时检查变量的类型，确保数据正确性，或者根据对象的属性和方法进行条件判断，实现高度灵活的代码逻辑。 总的来说，Python的自省...
Python面向对象之反射/自省机制实例分析
01-20
本文实例讲述了Python面向对象之反射/自省机制。分享给大家供大家参考，具体如下： 反射：程序可以访问，检测和修改它本身状态或行为的一种能力（自省） 下面就介绍四种实现自省的函数，适用于类和对象 1. 判断...
Python自省及反射原理实例详解
09-16
Python中的自省和反射是两种强大的特性，它们允许程序员在运行时检查和操作对象的属性和行为。自省是了解对象的能力，而反射则是根据这些信息动态地改变对象的行为。 自省在Python中主要体现在以下几个常用函数： ...
Python中的自省（反射）详解
09-21
### Python中的自省（反射）详解 #### 一、引言 在Python中，自省（也称为反射）是一种强大的特性，它允许程序在运行时检查和修改自身的结构与行为。这种能力对于创建灵活和可扩展的应用程序尤其有用。本文将深入...
python自省
Trophy's Blog
08-09 2308
…
python 反射 （自省）
weixin_30813225的博客
06-01 141
python中反射是指通过字符串的形式操作对象相关属性。在python中，一切皆对象（只要是对象，都可以通过python的反射机制进行处理） 在做程序开发中，我们常常会遇到这样的需求：需要执行对象里的某个方法，或需要调用对象中的某个变量，但是由于种种原因我们无法确定这个方法或变量是否存在，这是我们需要用一个特殊的方法 或机制要访问和操作这个未知的方法或变量，这中机制就称之为反射...
Python反射（自省）机制
weixin_30648587的博客
05-11 103
一、动态导入模块。 介绍反射机制之前我们先来看看什么是动态导入模块。这时候，有一个需求，那就是我们不知道用户要导入哪一个模块，这时候我们应该如何设计一个程序满足去导入用户输入的模块呢？ 假设我们现在有一个模块test（同级目录） def printA(): print('AAAA') def printB(): print('BBBB') test 这时...
python自省与反射
面向对象的笔记
07-15 1378
DAY 5. python自省 In computing, type introspection is the ability of a program to examine the type or properties of an object at runtime. Some programming languages possess this capability. 在计算机科学中，内省是...
python常用的自省函数
nanruoanhao的专栏
10-10 1012
1、help() 用来查看很多Python自带的帮助文档信息。 也可以直接通过help()进入如下的帮助实用程序： 2、dir() 可以列出对象的所有属性。 3、type() 返回对象的类型。 4、id() 返回对象的“唯一序号”。对于引用对象来说,返回的是被引用对象的id()。 5、hasattr()和getattr() 分别判断对象是
python 的自省功能
needspeedboy的专栏
11-28 692
三年前我当时想学python，跟一位开发高手交流，他就提到python有很强的自省功能。我一直不理解；随着慢慢的开发经验的增加，慢慢有了些初步的了解。
Python的自省机制
架构专栏
07-02 753
1. 什么是自省？ 在计算机编程中，自省是指这种能力：检查某些事物以确定它是什么、它知道什么以及它能做什么。自省向程序员提供了极大的灵活性和控制力。 有时候我们会碰到这样的需求，需要执行对象的某个方法，或是需要对对象的某个字段赋值，而方法名或是字段名在编码代码时并不能确定，需要通过参数传递字符串的形式输入。举个具体的例子：当我们需要实现一个通用的DBM框架时，可能需要对数据对象的字段赋值，但我...
python的自省与反射
Jmayday
05-30 436
1.反射自省的概念 自省：自省就是能够获得自身的结构和方法，给开发者可以灵活的调用，给定一个对象，返回该对象的所有属性和函数列表，或给定对象和该对象的函数或者属性的名字，返回对象的函数或者属性实例 反射就是通过字字符串的形式来操作对象或者模块的成员，一种基于字符串的事件驱动 2.类与属性 类是对象的定义，而实例是真正的实物，它存放了类中所定义的对象的具体信息 类是现实世界的抽象的实体以编程形式出现，实例是这些对象的具体化 类属性：属性就是一个对象的数据或者函数元素 ...
Python 自省 反射
最新发布
03-29
<think>好的，我现在要介绍Python的自省和反射。首先，我需要明确这两个概念的定义，确保自己理解正确。自省（Introspection）是指程序在运行时能够查看和访问对象的属性和方法的能力。而反射（Reflection）则更进一步，允许程序在运行时动态地修改对象的属性和方法，甚至创建新的对象实例。用户可能需要了解它们的区别以及如何在Python中使用这些特性。 接下来，我应该分步骤组织内容。先从自省开始，举例说明Python中常用的自省函数，比如type(), dir(), id(), hasattr(), getattr()等。需要说明每个函数的作用和使用场景，例如type()用于获取对象类型，dir()列出对象的属性和方法。然后可以提到inspect模块，它提供了更高级的自省功能，比如检查函数参数或源代码。 然后是反射部分，需要强调反射的动态特性。例如，通过setattr()动态设置属性，或者使用getattr()获取属性并调用方法。这里可以举一个实际的例子，比如根据字符串名称调用对象的方法，展示反射的灵活性。此外，可以提到__import__函数动态导入模块，这也是反射的一种应用。 需要注意的是，用户可能对这两个概念容易混淆，因此要明确区分自省和反射的不同。自省主要是查询信息，而反射则是修改或操作。同时，要提醒用户在使用反射时注意安全性和可维护性，因为动态修改可能会带来意想不到的问题。 另外，可以补充一些实际应用场景，比如在框架开发中，反射常用于根据配置动态加载类或方法；自省则常用于调试或日志记录，查看对象状态。还可以提到装饰器、元类等高级特性如何与自省和反射结合使用，但可能不需要深入细节，保持回答的简洁性。 最后，总结两者的重要性和在Python中的实现方式，帮助用户形成整体理解。检查是否有遗漏的关键点，比如特殊属性__dict__的使用，或者如何处理异常情况（如属性不存在时的处理）。确保示例代码正确，语法无误，并符合用户的可读性需求。</think>### Python 自省（Introspection）与反射（Reflection）详解 --- #### **1. 自省（Introspection）** **定义**：程序在运行时**查看和访问对象信息**的能力，例如对象的类型、属性、方法等。 **核心函数与工具**： - **`type(obj)`**：获取对象类型 ```python print(type(42)) # <class 'int'> ``` - **`dir(obj)`**：列出对象所有属性和方法 ```python print(dir("hello")) # 显示字符串的所有方法，如 'upper', 'split' 等 ``` - **`id(obj)`**：获取对象内存地址 - **`hasattr(obj, 'attr')`**：检查对象是否有某个属性或方法 ```python hasattr([1,2,3], 'append') # True ``` - **`getattr(obj, 'attr')`**：获取属性的值（或方法引用） ```python method = getattr("hello", "upper") print(method()) # 输出 "HELLO" ``` - **`inspect` 模块**：更强大的自省工具，例如检查函数参数、源码等 ```python import inspect print(inspect.getfullargspec(print)) # 查看print函数的参数 ``` --- #### **2. 反射（Reflection）** **定义**：程序在运行时**动态修改或创建对象**的能力，例如通过字符串操作属性或方法。 **核心操作**： - **`setattr(obj, 'attr', value)`**：动态设置属性 ```python class MyClass: pass obj = MyClass() setattr(obj, 'new_attr', 100) print(obj.new_attr) # 输出 100 ``` - **`delattr(obj, 'attr')`**：删除属性 - **动态调用方法**：通过字符串名称调用方法 ```python class Calculator: def add(self, a, b): return a + b calc = Calculator() method = getattr(calc, 'add') print(method(2, 3)) # 输出 5 ``` - **动态导入模块**：通过字符串导入模块 ```python module_name = "math" math_module = __import__(module_name) print(math_module.sqrt(4)) # 输出 2.0 ``` --- #### **3. 自省 vs 反射** | **特性** | **自省** | **反射** | |----------------|-----------------------------|-----------------------------| | **核心功能** | 查看对象信息 | 动态修改/创建对象 | | **典型函数** | `type()`, `dir()`, `hasattr()` | `setattr()`, `getattr()` | | **应用场景** | 调试、日志、文档生成 | 插件系统、ORM框架、动态配置 | --- #### **4. 应用场景** - **框架开发**：Django 或 Flask 通过反射动态加载路由和视图函数。 - **动态配置**：根据配置文件字符串调用对应方法。 - **调试工具**：通过自省检查对象状态。 - **装饰器与元类**：结合自省实现动态行为控制。 --- #### **5. 注意事项** 1. **安全性**：反射可能引入安全风险（如通过用户输入直接调用方法）。 2. **可读性**：过度使用反射会降低代码可维护性。 3. **异常处理**：使用 `try...except` 处理属性不存在的情况。 --- #### **示例：动态调用方法** ```python class User: def login(self): print("登录成功") def logout(self): print("退出登录") user = User() action = input("请输入操作（login/logout）: ") if hasattr(user, action): method = getattr(user, action) method() # 根据输入动态调用方法 else: print("无效操作") ``` --- 通过自省和反射，Python 能够实现高度灵活的编程模式，但也需谨慎使用以保持代码清晰和安全。
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