Excel之半手动查表

最新推荐文章于 2025-07-29 17:45:00 发布
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1.建立要查询的数据表格

B2位置的0是为了方便使用MATCH函数的。

2.用函数+公式实现查表

=INDIRECT("标准BMI!"&IF(EXACT(A2,"女"),"D","E")&(MATCH(B2-1,(标准BMI!B1:B8),1)+1))*((C2/100)^2)

 

 

Excel函数速查表（网页版）
06-26
这份“Excel函数速查表（网页版）”提供了一个全面的参考指南，帮助用户快速找到并理解不同函数的用途和用法。以下是关于Excel函数、宏以及与其相关的详细知识点： 1. **函数类别**：Excel函数分为多个类别，包括...
Excel表格通用模板：最新万年历速查表(自动识别时分日期天气-超实用)(1).pdf
07-28
Excel表格通用模板：最新万年历速查表(自动识别时分日期天气-超实用)是一个专门为Excel用户设计的实用性工具。这个模板的设计思路是将传统万年历的功能和Excel电子表格的强大计算能力相结合，从而为用户提供一个方便...
基于Excel的查表插值计算工具及算法详解
weixin_29389627的博客
04-26 1万+
基于Excel的查表插值计算工具 首先二维查表算法是控制器软件开发中最为基础的算法之一，同时在标定开发过程中，二维查表计算也是 新的改变 我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客： 全新的界面设计 ，将会带来全新的写作体验； 在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式，Markdown 将代码片显示选择的...
制作定制化的Excel+Ping工具
allyu_mail的专栏
04-01 1011
ttk.Label(input_frame, text="数据包大小 (byte):").grid(row=3, column=0, padx=5, pady=5, sticky=tk.W)ttk.Label(input_frame, text="超时时间 (ms):").grid(row=2, column=0, padx=5, pady=5, sticky=tk.W)conclusion_frame = ttk.LabelFrame(right_frame, text="测试结论")
Excel User MRU 注册表项全透视 —— 存储结构、工作机理与取证价值
2007 年 ~ 2025 年，深耕 SAP 技术 18 年
07-28 877
在 Windows 桌面版 Office 16 (即 Microsoft 365/Office 2021 的内部版本号 16.0) 中，这棵注册表分支用来保存和用户身份绑定的最近打开文件与常用文件夹清单。它与更传统的File MRUPlace MRU并列存在，但侧重于的多账号隔离与同步体验。MRU 是的缩写，这棵键让 Excel 能在「文件 → 最近」列表、任务栏 JumpList 乃至开始菜单。
方差分析(1) ——单因素方差分析及Excel示例
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lillianqdzpw
06-27 6万+
文章目录什么是方差分析建立假设[^mcp]检验统计量偏差平方和均方F检验统计量使用Excel进行方差分析结果说明 什么是方差分析 Wikipedia: Analysis of variance (ANOVA) is a collection of statistical models used to analyze the differences among group means and th...
基于《江西省暴雨洪水查算手册》EXCEL自动算表
m0_57105778的博客
03-14 651
这个计算表格目前能计算设计历时24小时的洪水，如果要计算设计历时72小时洪水需要自己根据《手册》再改一下（后续本人有空再上传历时72小时洪水算表）本人测试了几个算例，结果与现有成果基本吻合，但怕有些产流区、汇流区的经验公式搞错，希望在江西的水文同行多多试用，能沟反馈表格还存在的问题。换地区工作了，水利工程设计离不开暴雨推求洪水的计算，江西省没有官方指定的暴雨洪水计算软件，只能自己编个自动算表了。，才可在 Windows 或 Mac 上使用此功能(最新版本的WPS表格中也可以免费使用了)
EXCEL数据快速上传至SAP透明表 (超级实用）
Li958172829的博客
05-08 1389
EXCEL数据快速上传至SAP透明表
新手也能上手的 Python 数据分析与可视化教程：从 Excel 到图表一步步教你做代码操作可视化图表
猫头虎技术团队：授渔优于赠鱼，兴趣引领智慧，探索之乐尤显珍贵。商务合作+：Libin9iOak ，万粉变现+：优快云WF，猫头虎承诺每年免费为100名C站创作者做账号流量诊断服务！全网搜：猫头虎技术团队，点击文章底部名片或直接私信我一切皆可谈，快找虎哥！
06-01 6585
本教程面向零基础用户，手把手教你如何使用 Python（Pandas、Matplotlib、Seaborn）从 Excel 数据导入、清洗到多维度分析与可视化，覆盖环境搭建、数据预处理、分组统计、折线图、柱状图、饼图、散点图、箱线图等常见图表绘制技巧，并演示结果导出与报告生成全流程。无论你是刚接触 Python 数据分析，还是想提升 Excel 报表处理效率，都能通过本指南快速上手，实现“Excel → Python 代码操作 →可视化图表”一站式学习，掌握现代化数据分析与可视化方法。
告别繁琐代码：Java 导出 Excel 的终极解决方案 JXLS
墨夶的博客
07-29 572
摘要： JXLS 是一个基于模板的 Excel 导出工具，能显著简化 Java 开发中的报表生成。相比传统 Apache POI 手动编码方式，JXLS 通过 Excel 模板定义样式和结构，代码仅需绑定数据，解决了硬编码维护难、动态列处理复杂等问题。核心功能包括循环填充（jx:each）、条件判断（jx:if）、分组排序、合并单元格及公式支持，覆盖 90% 实际场景。优势包括开发效率高、维护成本低，并支持流式处理优化大数据量导出。示例代码演示了从模板设计到数据绑定的完整流程，适合需要灵活、可维护的 Exc
pandas操作速查表
weixin_30501857的博客
08-01 134
准备工作 import numpy as np import pandas as pd 倒入文件或创建一个数据表 df = pd.DataFrame(pd.read_csv('name.csv',header=1)) df = pd.DataFrame(pd.read_excel('name.xlsx')) pd.read_table(filename)# 从限定...
电动汽车内置式永磁同步电机(MTPA/MTPV)查表控制算法及自动生成程序
04-13
此外，文章还讨论了数据输出方式，提供了C语言二维数组和Excel两种格式，并分享了一些实战经验和常见问题解决方法。最后提到了弱磁仿真的重要性，特别是在应对电池电压波动时的表现。 适合人群：从事电动汽车电机...
python操作Excel第三方包xlwings的操作手册
04-07
- **add-in安装**：xlwings add-in可以通过pip或手动下载安装，以便在Excel环境中使用。 - **Python版本支持**：xlwings支持多种Python版本，但最好使用官方推荐的版本以确保最佳性能。 ### **4. 快速上手** - **...
Excel软件辅助排水管网设计计算探讨.doc
11-21
在实际应用中，需要注意的是，虽然Excel提供了便利，但也存在潜在的问题，如查表的准确性和计算公式的适用性。因此，设计者在使用Excel进行水力计算时，应确保所使用的公式和数据来源的可靠性，避免因错误的计算导致...
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08-13
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三菱PLC结构化编程在整条生产线自动化控制中的应用与实现 - 机器人控制 实战版
08-13
基于三菱Q系列PLC的整条生产线自动化控制系统的设计与实现。项目涵盖了两台Q系列PLC、六台触摸屏、MES系统、CCD检测系统、以太网通信、CCLINK远程IO站、RS232串口通信和机器人控制等多个关键技术。通过结构化模块化编程方法，项目实现了高效的代码复用和管理，提升了生产线的自动化和智能化水平。文中还展示了如何通过主从通信方式实现触摸屏的人机交互，以及如何通过功能块（FB）和功能（FC）封装实现各种复杂控制任务。此外，项目提供了完整的PLC程序、触摸屏程序、电气CAD图纸、IO表和设计数据文档，具有很高的参考价值。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是对三菱PLC编程感兴趣的读者。 使用场景及目标：适用于需要提升生产线自动化程度的企业和个人开发者。通过学习本文，读者可以掌握三菱PLC结构化编程的方法，应用于实际项目中，提高生产效率和管理水平。 其他说明：本文不仅提供详细的编程思路和技术细节，还附带了丰富的参考资料，有助于读者深入理解和实践。
交流异步电机VF调速系统Matlab Simulink 2016b仿真研究与实例解析 - 交流异步电机 v2.1
最新发布
08-13
利用Matlab Simulink 2016b进行交流异步电机VF（恒压频比）调速系统的建模与仿真方法。首先，构建了三相电压源和异步电机的基本模型，设置了关键电气参数如电阻、电感等。然后，实现了电压频率控制的核心逻辑，特别是针对低频段进行了电压补偿以确保足够的启动转矩。此外，还探讨了PWM生成器配置以及仿真过程中可能出现的问题及其解决方案。最终，通过示波器观测转速和转矩的变化情况来验证系统的性能特点。 适合人群：从事电力电子、自动化控制领域的工程师和技术人员，尤其是那些希望深入了解交流异步电机调速原理并掌握具体仿真技巧的人士。 使用场景及目标：适用于需要评估或优化交流异步电机VF调速系统的设计人员，在实际项目前期可以通过此类仿真实验快速测试不同工况下系统的响应特性，从而指导硬件选型和软件算法调整。 其他说明：文中提到的一些具体参数设定和调试经验对于初次接触这类仿真的读者非常有帮助，同时强调了一些容易忽视但会影响结果的关键点，如持续关注电流波形、正确选择PWM载波频率等。
【java毕业设计】医家管理系统源码（ssm+mysql+说明文档）.zip
08-13
java语言，idea开发平台，mysql5.5以上版本，ssm框架 前台+后台，3个用户，注册用户，医生，管理员 网站前台： 用户注册，登录 信息公示查看 医生信息展示（姓名， 职称，科室，擅长领域等） 就医预约（填写选择医生，对应某个科室，日期，就医症状等） 医药信息费用查看 管理员 管理员信息管理 科室管理 医生信息管理 注册用户管理，审核 信息公示管理 医药信息管理（医药名称，类别，费用，图片等） 医药出入库管理 医药库存查看 系统管理 医生 个人资料修改 就医预约审核 病历管理 用户 用户资料修改 我的预约信息 我的病历查看 完整前后端源码，部署后可正常运行！ 环境说明 开发语言：Java后端 框架：ssm，mybatis JDK版本：JDK1.8+ 数据库：mysql 5.7+ 数据库工具：Navicat11+ 开发软件：eclipse/idea Maven包：Maven3.3+ 部署容器：tomcat7.5+
西门子S7-1200 PLC污水处理项目：CPU1214与ET200 IO站点的Modbus通讯与PID控制应用
08-13
西门子S7-1200 PLC在污水处理项目中的具体应用。项目采用CPU1214作为主处理器，配合ET200 IO站点完成信号输入输出任务。使用博途V16与V17版本进行编程，实现了模拟量转换、电动阀与液位控制、Modbus通讯变频器控制及PID调节等功能。文中还展示了关键代码片段，如模拟量转换、电动阀控制和PID控制液位的具体实现方法。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，特别是那些希望深入了解PLC编程及其实际应用场景的专业人士。 使用场景及目标：本案例适用于需要对液位和电动阀进行精准控制的污水处理项目。目标是在确保系统稳定性的同时提高自动化水平，减少人工干预，从而提升工作效率。 其他说明：文中不仅涵盖了硬件配置的选择依据，还详细解释了各个功能模块的工作原理及其实现方式，有助于读者全面掌握相关技术和实践经验。
正态分布查表
06-09
### 正态分布概率表与计算方法 正态分布的概率可以通过标准正态分布表（Z表）或计算工具进行查找和计算。以下是相关的内容介绍。 #### 1. 标准正态分布表的使用 标准正态分布表是一种用于查找标准正态分布中累积概率的工具[^1]。标准正态分布的均值为0，标准差为1。任何正态分布都可以通过线性变换转化为标准正态分布，公式如下： ```python z = (x - μ) / σ ``` 其中，`x` 是原始数据点，`μ` 是均值，`σ` 是标准差，`z` 是标准化后的值。 在标准正态分布表中，给定一个 `z` 值，可以查找到该值左侧区域下的累积概率。例如，若 `z = 1.96`，则对应的累积概率约为 0.975。 #### 2. 计算工具的使用 除了手动查找标准正态分布表外，还可以利用软件或编程语言来计算正态分布的概率。以下是一些常见的计算方法： - **Excel 实现** 在 Excel 中，可以使用函数 `NORM.S.DIST(z, cumulative)` 来计算标准正态分布的概率[^1]。如果 `cumulative = TRUE`，则返回累积分布函数；如果 `cumulative = FALSE`，则返回概率密度函数。 - **Python 实现** 使用 Python 的 `scipy.stats` 模块可以轻松计算正态分布的概率。例如，以下代码用于计算 `z = 1.96` 的累积概率： ```python from scipy.stats import norm z = 1.96 probability = norm.cdf(z) print(f"累积概率: {probability}") ``` - **R 实现** 在 R 中，可以使用 `pnorm()` 函数来计算累积概率。例如： ```r z <- 1.96 probability <- pnorm(z) print(paste("累积概率:", probability)) ``` #### 3. 连续分布的概率特性 由于正态分布是连续分布，特定值的确切概率为零。因此，通常计算的是某个区间内的概率。例如，计算视频下载时间在 7 到 10 秒之间的概率时，需要计算两个累积概率的差值： ```python probability_between = norm.cdf(10) - norm.cdf(7) print(f"7 到 10 秒之间的概率: {probability_between}") ``` ### 注意事项 在实际应用中，确保输入的数据已经标准化为标准正态分布形式。此外，对于非标准正态分布，可以通过上述公式将其转换为标准正态分布后再进行计算[^1]。
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