Excel之半手动查表

最新推荐文章于 2025-07-29 17:45:00 发布
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1.建立要查询的数据表格

B2位置的0是为了方便使用MATCH函数的。

2.用函数+公式实现查表

=INDIRECT("标准BMI!"&IF(EXACT(A2,"女"),"D","E")&(MATCH(B2-1,(标准BMI!B1:B8),1)+1))*((C2/100)^2)

 

 

Excel函数速查表（网页版）
06-26
这份“Excel函数速查表（网页版）”提供了一个全面的参考指南，帮助用户快速找到并理解不同函数的用途和用法。以下是关于Excel函数、宏以及与其相关的详细知识点： 1. **函数类别**：Excel函数分为多个类别，包括...
Excel表格通用模板：最新万年历速查表(自动识别时分日期天气-超实用)(1).pdf
07-28
Excel表格通用模板：最新万年历速查表(自动识别时分日期天气-超实用)是一个专门为Excel用户设计的实用性工具。这个模板的设计思路是将传统万年历的功能和Excel电子表格的强大计算能力相结合，从而为用户提供一个方便...
基于Excel的查表插值计算工具及算法详解
weixin_29389627的博客
04-26 1万+
基于Excel的查表插值计算工具 首先二维查表算法是控制器软件开发中最为基础的算法之一，同时在标定开发过程中，二维查表计算也是 新的改变 我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客： 全新的界面设计 ，将会带来全新的写作体验； 在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式，Markdown 将代码片显示选择的...
如何使用Excel进行假设检验分析？
weixin_70682362的博客
12-08 1933
H0​H1​P−值P−值α0.05P−值n≥30Zn1​σ12​​n2​σ22​​​Xˉ1​−Xˉ2​−μ1​−μ2​​Xˉ1​Xˉ2​μ1​μ2​μ1​−μ2​0σ12​σ22​n1​n2​P−值P−值P−值P−值P−值P−值。
制作定制化的Excel+Ping工具
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04-01 1021
ttk.Label(input_frame, text="数据包大小 (byte):").grid(row=3, column=0, padx=5, pady=5, sticky=tk.W)ttk.Label(input_frame, text="超时时间 (ms):").grid(row=2, column=0, padx=5, pady=5, sticky=tk.W)conclusion_frame = ttk.LabelFrame(right_frame, text="测试结论")
Excel User MRU 注册表项全透视 —— 存储结构、工作机理与取证价值
2007 年 ~ 2025 年，深耕 SAP 技术 18 年
07-28 892
在 Windows 桌面版 Office 16 (即 Microsoft 365/Office 2021 的内部版本号 16.0) 中，这棵注册表分支用来保存和用户身份绑定的最近打开文件与常用文件夹清单。它与更传统的File MRUPlace MRU并列存在，但侧重于的多账号隔离与同步体验。MRU 是的缩写，这棵键让 Excel 能在「文件 → 最近」列表、任务栏 JumpList 乃至开始菜单。
方差分析(1) ——单因素方差分析及Excel示例
热门推荐
lillianqdzpw
06-27 6万+
文章目录什么是方差分析建立假设[^mcp]检验统计量偏差平方和均方F检验统计量使用Excel进行方差分析结果说明 什么是方差分析 Wikipedia: Analysis of variance (ANOVA) is a collection of statistical models used to analyze the differences among group means and th...
基于《江西省暴雨洪水查算手册》EXCEL自动算表
m0_57105778的博客
03-14 670
这个计算表格目前能计算设计历时24小时的洪水，如果要计算设计历时72小时洪水需要自己根据《手册》再改一下（后续本人有空再上传历时72小时洪水算表）本人测试了几个算例，结果与现有成果基本吻合，但怕有些产流区、汇流区的经验公式搞错，希望在江西的水文同行多多试用，能沟反馈表格还存在的问题。换地区工作了，水利工程设计离不开暴雨推求洪水的计算，江西省没有官方指定的暴雨洪水计算软件，只能自己编个自动算表了。，才可在 Windows 或 Mac 上使用此功能(最新版本的WPS表格中也可以免费使用了)
EXCEL数据快速上传至SAP透明表 (超级实用）
Li958172829的博客
05-08 1400
EXCEL数据快速上传至SAP透明表
新手也能上手的 Python 数据分析与可视化教程：从 Excel 到图表一步步教你做代码操作可视化图表
猫头虎技术团队：授渔优于赠鱼，兴趣引领智慧，探索之乐尤显珍贵。商务合作+：Libin9iOak ，万粉变现+：优快云WF，猫头虎承诺每年免费为100名C站创作者做账号流量诊断服务！全网搜：猫头虎技术团队，点击文章底部名片或直接私信我一切皆可谈，快找虎哥！
06-01 6620
本教程面向零基础用户，手把手教你如何使用 Python（Pandas、Matplotlib、Seaborn）从 Excel 数据导入、清洗到多维度分析与可视化，覆盖环境搭建、数据预处理、分组统计、折线图、柱状图、饼图、散点图、箱线图等常见图表绘制技巧，并演示结果导出与报告生成全流程。无论你是刚接触 Python 数据分析，还是想提升 Excel 报表处理效率，都能通过本指南快速上手，实现“Excel → Python 代码操作 →可视化图表”一站式学习，掌握现代化数据分析与可视化方法。
告别繁琐代码：Java 导出 Excel 的终极解决方案 JXLS
墨夶的博客
07-29 575
摘要： JXLS 是一个基于模板的 Excel 导出工具，能显著简化 Java 开发中的报表生成。相比传统 Apache POI 手动编码方式，JXLS 通过 Excel 模板定义样式和结构，代码仅需绑定数据，解决了硬编码维护难、动态列处理复杂等问题。核心功能包括循环填充（jx:each）、条件判断（jx:if）、分组排序、合并单元格及公式支持，覆盖 90% 实际场景。优势包括开发效率高、维护成本低，并支持流式处理优化大数据量导出。示例代码演示了从模板设计到数据绑定的完整流程，适合需要灵活、可维护的 Exc
电动汽车内置式永磁同步电机(MTPA/MTPV)查表控制算法及自动生成程序
04-13
此外，文章还讨论了数据输出方式，提供了C语言二维数组和Excel两种格式，并分享了一些实战经验和常见问题解决方法。最后提到了弱磁仿真的重要性，特别是在应对电池电压波动时的表现。 适合人群：从事电动汽车电机...
python操作Excel第三方包xlwings的操作手册
04-07
- **add-in安装**：xlwings add-in可以通过pip或手动下载安装，以便在Excel环境中使用。 - **Python版本支持**：xlwings支持多种Python版本，但最好使用官方推荐的版本以确保最佳性能。 ### **4. 快速上手** - **...
Excel软件辅助排水管网设计计算探讨.doc
11-21
在实际应用中，需要注意的是，虽然Excel提供了便利，但也存在潜在的问题，如查表的准确性和计算公式的适用性。因此，设计者在使用Excel进行水力计算时，应确保所使用的公式和数据来源的可靠性，避免因错误的计算导致...
计算机科学知识体系全面整理与系统归纳项目-包含数据结构与算法分析计算机网络协议详解操作系统原理剖析数据库系统设计编译原理实现计算机组成结构软件工程方法论人工智能基础.zip
08-23
计算机科学知识体系全面整理与系统归纳项目_包含数据结构与算法分析计算机网络协议详解操作系统原理剖析数据库系统设计编译原理实现计算机组成结构软件工程方法论人工智能基础.zipAI工具在开发实践中的应用
ForestBlog 是基于 go 语言开发的，适合用来学习和展示 markdown 文档的精美博客_).zip
最新发布
08-23
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### 企业架构设计方法论详解（豪华版）
08-23
内容概要：该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论，涵盖业务架构、数据架构、应用架构和技术架构四大核心模块。首先分析了企业架构现状，包括业务、数据、应用和技术四大架构的内容和关系，明确了企业架构设计的重要性。接着，阐述了新版企业架构总体框架（CSG-EAF 2.0）的形成过程，强调其融合了传统架构设计（TOGAF）和领域驱动设计（DDD）的优势，以适应数字化转型需求。业务架构部分通过梳理企业级和专业级价值流，细化业务能力、流程和对象，确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则，确保数据的准确、一致和高效使用。应用架构方面，提出了分层解耦和服务化的设计原则，以提高灵活性和响应速度。最后，技术架构部分围绕技术框架、组件、平台和部署节点进行了详细设计，确保技术架构的稳定性和扩展性。 适合人群：适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理和业务分析师，特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计与数字化转型相结合的专业人士。 使用场景及目标：①帮助企业和组织梳理业务流程，优化业务能力，实现战略目标；②指导数据管理和应用开发，确保数据的一致性和应用的高效性；③为技术选型和系统部署提供科学依据，确保技术架构的稳定性和扩展性。 阅读建议：此资源内容详尽，涵盖企业架构设计的各个方面。建议读者在学习过程中，结合实际案例进行理解和实践，重点关注各架构模块之间的关联和协同，以便更好地应用于实际工作中。
基于Python+Django的旅游景点及路线推荐系统：协同过滤与机器学习的应用
08-23
如何使用Python和Django框架构建一个旅游景点及路线推荐系统。系统不仅实现了常见的登录、查看景点信息、搜索景点、评论评分等功能，还特别引入了四种推荐算法——热门推荐（基于评分）、随机推荐、猜你喜欢（基于协同过滤）以及类似推荐（基于地点）。作者深入探讨了每种推荐算法的具体实现方法和技术细节，如利用Django ORM进行高效查询、使用geopy库计算地理距离、优化协同过滤算法等。此外，文中还提到了一些实用技巧，如通过记录用户的登录位置来提高首次推荐的准确性，以及使用Django Admin快速搭建管理员后台。 适合人群：对Web开发感兴趣的开发者，尤其是熟悉Python和Django框架的技术人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解推荐系统实现机制并应用于实际项目的开发者。通过学习本文，读者能够掌握如何结合多种推荐算法提升用户体验，同时了解如何优化系统性能。 其他说明：作者强调推荐系统的设计不仅要考虑算法的有效性，还要兼顾用户的实际需求和体验。未来计划进一步改进系统，加入更多个性化元素，如实时用户画像等。
【Matlab语音处理】独立分量分析 Independent Component Analysis.zip
08-23
资 源 简 介 独立分量分析(Independent Component Analysis，简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法，其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号，使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用，目前已成为盲信号处理，人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状，详细地论述了ICA的原理及实现过程，系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系， 详 情 说 明 独立分量分析(Independent Component Analysis，简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法，其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号，使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用，目前已成为盲信号处理，人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状，详细地论述了ICA的原理及实现过程，系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系，在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号，而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征，本文利用独立分量分析的思想和方法，提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案，并进行了详细的仿真实验。 此外，我们还进行了进一步的研究，探索了其他可能的ICA应用领域，如音乐信号处理、图像处理以及金融数据分析等。通过在这些领域中的实验和应用，我们发现ICA在提取信号特征、降噪和信号分离等方面具有广泛的潜力和应用前景。
正态分布查表
06-09
除了手动查找标准正态分布表外，还可以利用软件或编程语言来计算正态分布的概率。以下是一些常见的计算方法： - **Excel 实现** 在 Excel 中，可以使用函数 `NORM.S.DIST(z, cumulative)` 来计算标准正态分布的...
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