Yii CGridView 中实现批量删除

本文介绍如何使用CGridView实现批量删除功能,包括配置多选框、JavaScript交互代码以及后端处理逻辑。


1. CGridView中的columns添加

    array(
                            'selectableRows' => 2,
                            'footer' => '<button type="button" onclick="GetCheckbox();" style="width:76px">批量删除</button>',
                            'class' => 'CCheckBoxColumn',
                            'headerHtmlOptions' => array('width'=>'33px'),
                            'checkBoxHtmlOptions' => array('name' => 'selectdel[]'),
                    ),


作用是添加多选框
2.js代码

    <script type="text/javascript">
    /*<![CDATA[*/
    var GetCheckbox = function (){
            var data=new Array();
            $("input:checkbox[name='selectdel[]']").each(function (){
                    if($(this).attr("checked")==true){
                            data.push($(this).val());
                    }
            });
            if(data.length > 0){
                    $.post('<?php echo CHtml::normalizeUrl(array('/admin/words/delall/'));?>',{'selectdel[]':data}, function (data) {
                            var ret = $.parseJSON(data);
                            if (ret != null && ret.success != null && ret.success) {
                                    $.fn.yiiGridView.update('yw1');
                            }
                    });
            }else{
                    alert("请选择要删除的关键字!");
            }
    }
    /*]]>*/
    </script>
    
    
3.Action

    public function actionDelall()
            {
                    if (Yii::app()->request->isPostRequest)
                    {
                            $criteria= new CDbCriteria;
                            $criteria->addInCondition('id', $_POST['selectdel']);
                            Words::model()->deleteAll($criteria);//Words换成你的模型
                           
                            if(isset(Yii::app()->request->isAjaxRequest)) {
                                    echo CJSON::encode(array('success' => true));
                            } else
                                    $this->redirect(isset($_POST['returnUrl']) ? $_POST['returnUrl'] : array('index'));
                    }
                    else
                            throw new CHttpException(400,'Invalid request. Please do not repeat this request again.');
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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