Yii框架添加FCKeditor

本文介绍如何在Yii框架中集成FCKEditor富文本编辑器,包括所需版本、安装步骤及在视图文件中的具体配置方法。

原文:http://www.yiichina.com/forum/thread-434-1-1.html

注意:本教程使用的FCKeditor版本是:2.6.6,点击下载地址。


需求:

Yii1.0 或更新的版本
FCKEditor
FCKEditor integration widget:这里使用的版本是 0.0.4,点击 下载
安装:

解压f ckeditor-integration-0.0.4.zip到 protected/extensions。
解压FCKeditor:假设我们的应用的URL是http:// localhost/musicdream/,实际目录是C:\wamp \www\musicdream\,将fckeditor解压至C:\wamp\www\musicdream\,这时可以看到一个目录C:\wamp \www\musicdream\fckeditor,里面就是fckeditor所有的文件。
使用:
在一个视图文件(例如C:\wamp\www\musicdream\protected\ views\artist\_create. php)中:

<?php
$this->widget('application.extensions.fckeditor.FCKEditorWidget',array(
' model'     =>  $model,
'attribute' => 'intro',//属性的名字
'height'    =>  '500px',//高度
'width'     =>  '100%',//宽度
'fckeditor' =>  Yii::app()->basePath.'/../fckeditor/fckeditor.php',
'fckBasePath' => Yii::app()->baseUrl.'/fckeditor/',
'config' => array('ToolbarStartExpanded'=>false),// 配置,这里设置的是默认不展开工具条
'editorTemplate' => 'full'
)
); 
?>
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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