MySql中,查询不重复记录的总数的方法

本文介绍了一种在MySql中查询非重复记录总数的方法。通过使用COUNT和DISTINCT关键字组合,可以有效地找出book表中bookname字段的非重复书名总数。

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MySql中,查询不重复记录的总数的方法

查询book表中bookame字段中非重复的书名总数,查询语句为

select count(bookid), count(distinct bookname) from book;

其中bookid字段无重复,bookname字段有重复。

### 如何在 MySQL 中计算去重后的记录总数 #### 使用 `COUNT` 和 `DISTINCT` 为了获取多个字段组合之后的唯一记录数量,在 SQL 查询中可以采用 `COUNT(DISTINCT column_list)` 的方式来完成此操作。这允许对指定的一列或多列进行去重处理,并返回这些组合的同值的数量[^1]。 对于单张表而言,如果想要基于两个或更多字段获得重复条目的数目,则可以在 `SELECT` 语句里加入 `COUNT(DISTINCT field1,field2,...)` 来达成目标: ```sql -- 基于from_user_id和message_id两列去除重复项后统计总行数 SELECT COUNT(DISTINCT from_user_id, message_id) AS unique_count FROM im_message; ``` 当涉及到多张同结构的数据表时,可以通过子查询的方式先分别求得每张表内的独立项目数再汇总起来得到最终的结果。这里给出一个具体的实例说明如何跨两张关联表格执行这样的聚合运算[^4]: ```sql SELECT SUM(c) as total_unique_records FROM ( -- 表一中的独特组合计数 SELECT COUNT(DISTINCT from_user_id, message_id) c FROM im_message WHERE dr = 0 AND message_status = 2 AND user_type = 1 AND to_user_id = 2 UNION ALL -- 表二中的独特组合计数 SELECT COUNT(DISTINCT group_id, message_id) c FROM im_messagerefgroup WHERE dr = 0 AND user_id = 2 ) AS temp ; ``` 上述代码片段展示了怎样通过联合使用 `UNION ALL` 将来自同源的独特键值对集合在一起并加以总计。 #### 利用 `GROUP BY` 实现更复杂的逻辑 除了简单的 `COUNT DISTINCT` 方法外,还可以利用 `GROUP BY` 子句配合其他聚集函数来进行更加灵活的数据筛选与整理工作。例如,按照某些特定条件分组后再计算各组内部独一无二成员的比例等复杂场景下的应用[^2].
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