无障碍使用deepseek(不用挤服务器)

最新推荐文章于 2025-06-30 17:31:30 发布

dengshijiechao

最新推荐文章于 2025-06-30 17:31:30 发布

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分类专栏： LLM 文章标签：人工智能 chatgpt

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/dengshijiechao/article/details/145737255

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本文提供使用deepseekPC端和手机端的经验，如有不妥，请参考其他。

1、需要准备什么？

（1）chatbox

（2）API key

2、chatbox下载

在此处下载PC端软件和手机APK。

下载完成后傻瓜式安装，手机安装可通过微信等工具上传到手机上然后用浏览器打开安装（中间可能会有授权，都同意就行）。

3、API key

可以使用deepseek官网的API key，但是服务器比较繁忙，因此我使用硅基流动提供的API key,链接在此处。进去之后需要注册一下，如下图所示。

注册完成后，就可以创建API key了，如下图所示

点击新建API key,并且将新建的API key复制下来，如下图所示。

4、设置chatbox

打开chatbox设置，选择硅基流动平台，API 填入自己刚刚复制的密钥，选择Deepseek R1并保存,如下图所示。

好了现在就可以在下面正常使用了，手机端的设置是一样的，密钥可共用，硅基流动平台注册时送14元，可以用很久，也可以选择它提供的其他海量模型，只需在上图中选择不同模型就行。

好了，尽情享受AI带来的生产力飞跃吧！！

确定要放弃本次机会？

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DeepSeek 联手 Word，开启办公开挂模式

邓邓子的博客

04-29

1294

本文是 DeepSeek+Word 全攻略。文章先阐述两者结合在办公、学术、创作等场景中大幅提升效率的优势；接着介绍前期准备，包括了解 DeepSeek、确认软件版本及获取账号密钥；随后详细讲解 OfficeAI 插件与 VBA 宏两种接入方法；还展示了智能写作、文本翻译等实战应用；并给出优化提示词、解决常见问题等技巧。最后展望未来两者结合的发展方向，为读者提供全面、实用的办公新方案。

DeepSeek“智”造：解锁旅游行业新玩法

邓邓子的博客

05-09

1531

本文聚焦 DeepSeek 在旅游行业的多元应用，深入剖析其技术原理及在 AI 领域的地位。在旅游攻略生成方面，通过展示流程、分析优势与实际案例，凸显其高效与个性化；旅游宣传文案创作中，从创作模式、效果评估及创意亮点，展现其传播价值；游客咨询服务上，通过构建智能客服系统、阐述服务优势及解读应用案例，体现服务质量提升。同时探讨 DeepSeek 现存的数据准确性、隐私保护等问题，并对其未来与新技术融合、功能拓展等发展趋势进行预测，全面总结其应用成果与意义。

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DeepSeek 深度应用指南

qq_58401296的博客

02-28

1639

在学习场景中，如制定语言学习计划，能精准分析学习者的当前水平和目标，挖掘出潜在的学习需求，制定出结构化的学习计划，包括每天的学习内容、练习方式等。在工作场景，像课程设计，能依据课程目标和受众特点，进行深入逻辑分析，挖掘出学生可能遇到的学习难点等隐性需求，设计出结构合理的课程内容。在生活场景，如规划适老化旅行，能充分考虑老人的身体状况、兴趣爱好等隐性需求，制定出逻辑清晰、行程合理的旅行计划。

如何解决DeepSeek服务器繁忙的问题？

02-16

463

大家现在用DeepSeek都知道经常会有服务器繁忙导致无法使用的问题，这背后的原因除了被老美攻击以外，最根本的还是大模型发展的瓶颈——算力问题。现在做的最好的就是DeepSeek和华为合作的硅基流动平台，能让你不用梯子，也不用部署什么的，直接就可以用“满血版的DeepSeek”。以下是目前汇总的最全DeepSeek官网的平替方案汇总，有的需要梯子，有的不需要。你可以根据实际情况，多多尝试使用。官网不行的话，咱们也有平台平台，毕竟DeepSeek是开源的模型，现在很多平台也都接入了DeepSeek模型服务。

【独家揭秘】3个无限量使用DeepSeek的秘密武器，再也不怕服务器繁忙！

wuzhenben的博客

02-12

1337

本文将为您介绍三种实用方法，让您在DeepSeek显示"服务器繁忙"时仍能继续使用深度思考和联网搜索功能。经过详细研究，我们发现第三种方法尤其有效。

DeepSeek模型V3服务器繁忙，怎么解决？

p6448777的博客

02-11

301

在知识的海洋中遨游，却常因DeepSeek的“服务器繁忙，请稍后再试”而搁浅？我们深知每一次交流的珍贵，因此精心准备了一系列解决方案，助你轻松跨越障碍，重拾流畅对话的乐趣。想象一下，当你再次面对那熟悉的提示时，不再有焦虑与无奈。只需简单几步，无论是调整使用时间，还是借助第三方平台的强大支持，亦或是通过本地部署实现个性化定制，都能让DeepSeek成为你随时待命的智慧伙伴。更有硅基流动等第三方平台的无缝对接，为你提供更广阔的选择空间。让我们一起，用科技的力量打破界限，让每一次交流都充满惊喜与收获。

DeepSeek服务器繁忙？六种满血替代方案等你查收！

2301_79545694的博客

02-14

961

最近爆火的DeepSeek相信大家都用过了，使用DeepSeek最大的感受是什么呢？就是卡顿！这个页面大家都很熟悉了，之前还在评论区还看到网友和DeepSeek玩角色互换游戏，真是笑发财啦！虽然DeepSeek这么卡，但是仍然阻止不了大家着急想用DeepSeek啊！

deepseek使用记录99——为何追问

qq_31541101的博客

03-19

737

男生：不知道什么时候有时间可以一起去吃椰子鸡？女生：不太合适哈，最近也比较忙！男生：遗憾！

告别DeepSeek服务器崩溃烦恼——10款平替的AI助手全解析，究极喂饭指南！

EdwardAITooL的博客

02-13

1932

这几天各大平台上DeepSeek可谓是爆火，很多人觉得怎么就莫名其妙出来一个DeepSeek，出于好奇心下载，想着试一试。但是DeepSeek服务器这几天因用户数量涌增，大量并发请求使得系统负载急剧攀升，响应时间延长。谁懂，已经对上面这张图PTSD了……企业与个人用户纷纷抱怨“高流量下无法稳定输出”，迫切需要寻找既能提供强大智能支持，又具备高稳定性的平替产品。别担心！下面我就给大家介绍10款平替DeepSeek的AI助手，好东西就是要分享给大家！

DeepSeek文本生成：解锁创作新姿势，码农成神之路

邓邓子的博客

04-29

1285

本文是 DeepSeek 文本生成的实用全攻略。开篇介绍 DeepSeek 在文本生成领域的地位与特点，随后从基础操作入手，详解平台获取、注册及界面功能，带领读者完成首次文本生成。深入阐述参数调节技巧，如文本长度、专业程度、语气风格的设定；分享提示词结构化提问、细化需求等实用方法。还拓展到代码生成、文档创作等进阶应用，解答常见问题，并推荐官方及第三方学习资源，助力读者提升 DeepSeek 使用能力。

当 DeepSeek 遇见体育：智能浪潮下的多维变革

邓邓子的博客

05-12

983

随着人工智能技术的不断发展，DeepSeek 在体育领域的应用展现出巨大潜力。本文聚焦 DeepSeek 在体育行业的创新实践，深入探讨其在体育赛事分析与报道、训练方案制定、体育文化传播等核心场景的应用。通过深度挖掘赛事数据、精准预测比赛结果，助力赛事报道与决策；结合运动科学算法定制个性化训练计划，提升训练效率；同时辅助体育内容创作，促进体育文化交流。尽管面临数据质量、隐私伦理等挑战，但 DeepSeek 正以智能之力重塑体育产业格局，为体育事业发展开辟全新路径。

MacBook应该如何安装DeepSeek? 苹果电脑选择DeepSeek模型指南

aresng的博客

03-04

2956

无论是Mac台式电脑，还是Macbook笔记本，都可以选择适合的DeepSeek R1模型版本进行安装。今天我将从硬件匹配、模型选择到具体安装步骤，为Mac用户提供一份详尽的指南，帮助您在苹果电脑上顺利部署DeepSeek。

Rust C++ OpenCV kafka-rs实践

keny-大成的博客

06-30

573

本文摘要： Rust与OpenCV图像处理：涵盖基础操作（加载/显示/保存图像、灰度转换）、滤波增强（高斯模糊/Canny边缘检测/直方图均衡化）、特征检测（SIFT/ORB）及机器学习应用（人脸检测/K均值聚类），需搭配opencv库（v0.66+）。 Rust与Anaconda集成：通过pyo3调用Python科学计算库（如NumPy、scikit-learn），实现数值计算、可视化、模型部署及跨语言数据共享。 Rust自动化框架设计：包括异步任务调度、插件系统、配置热加载、分布式锁、状态机引擎等10个

网络空间测绘理论体系白皮书（2023年）04测绘体系框架应用实践

最新发布

sinat_41942180的博客

06-30

493

网络空间测绘不仅直接作用于网络空间中的数据资源，也会作用于物理空间的真实设备、社会空间的组织机构、认知空间的用户倾向等等。下面以重点域名评估为例。而从更通用的角度上看，在网络空间探测获取到探测对象的基础数据之后，一方面需要针对探测对象作进一步分析处理，把基础探测数据，逐步抽象到类别标签代表的信息、知识，深入回答探测对象是什么、怎么样的问题；网络空间测绘的知识图谱本体涉及 IP、域名、证书、设备、软件等 10 多个信息域实体，同时关联物理域的各粒度地理位置、社会域的各层级组织行业、认知域的多源安全事件等等。

FPGA在AI推理加速中有哪些优势

szxinmai的博客

06-29

395

FPGA在AI推理加速中的优势显著，主要体现在四个方面：能效优化（功耗仅为GPU的1/3~1/2，稀疏计算加速能效比提升3倍）、低延迟（端到端推理<1ms，消除I/O瓶颈）、架构灵活（动态重构支持多模型切换，算子利用率达80%+）以及边缘适配（小型化设计功耗<5W，支持宽温运行）。实测显示，FPGA在Llama2推理和剪枝ResNet等场景中性能超越GPU200%-300%。但FPGA开发门槛高且成本较高（高端芯片达$5000+），更适合高价值定制化场景。

深度学习在智能城市中的创新应用与未来趋势

qq_74383080的博客

06-25

871

在当今数字化时代，智能城市的发展正以前所未有的速度推进，而深度学习技术作为人工智能的核心力量，正在为智能城市的建设带来新的突破和创新。从交通管理到能源优化，从公共安全到环境监测，深度学习的应用正在逐步提升城市的智能化水平和居民的生活质量。本文将探讨深度学习在智能城市中的创新应用，并展望其未来的发展趋势。

快速傅里叶变换(FFT)是什么？

guigenyi的专栏

06-26

1424

快速傅里叶变换（FFT）是高效计算离散傅里叶变换（DFT）的算法，将复杂度从O(N²)降至O(N logN)。通过分治策略和对称性优化，FFT使数字信号频域分析变得实用，广泛应用于信号处理（频谱分析、滤波）、图像处理（压缩、滤波）、音频处理及科学计算等领域。其核心价值在于将原本计算量巨大的DFT转化为高效运算，为现代数字技术（如通信、多媒体）奠定了基础，成为数字信号处理最重要的算法之一。

PyWavelets

shangjg3的博客

06-27

299

PyWavelets（pywt）是Python中用于小波变换的核心库，提供了丰富的信号处理和图像处理功能。

从0开始学习计算机视觉--Day04--线性分类

Chef_Chen的博客

06-26

273

线性分类器这种识别图片的方法，有点类似于模版匹配，即模型对该类别图片的理解来源于一个模版，如果给出的是货车的图片，模型会尝试求可能得模型的轮廓并得出一个每个类别变体的平均值来作为答案，但这也会导致该类的行向量去判断的准确率降低。与之前用KNN算法进行图片分类不同的是，在这个模型的例子中，不需要将训练的数据集与测试集去一一比对找最相似的类别，相反我们只需要在测试时，有输入图片得到的参数和权重就可以知道图片所属的类型了，这也意味着这个模型可以适配在很多设备上，包括电脑甚至手机。

投喂本地deepseek后怎么转移到其他服务器上

02-12

### 迁移本地 Deepseek 项目或数据到另一台服务器 为了成功迁移本地 Deepseek 项目或数据至另一台服务器，需遵循一系列操作来确保所有组件正常工作并保持一致性。 #### 准备阶段确认目标服务器已安装必要的依赖环境，特别是 Docker 和相关工具[^1]。这一步骤至关重要，因为 Deepseek 的运行高度依赖于这些基础设置的存在与否及其版本兼容性。 #### 数据备份与导出在源机器上执行如下命令以打包整个 Deepseek 应用程序以及其关联的数据文件： ```bash docker-compose down # 停止当前正在运行的服务实例 tar czvf deepseek-backup.tar.gz ./data /path/to/deepseek/config/files ``` 上述脚本会创建一个压缩包 `deepseek-backup.tar.gz` ，其中包含了 `/data` 文件夹内所有的索引和其他持久化存储的信息，还有配置文件路径下的设定项。此步骤有助于简化传输流程，并减少遗漏重要资料的风险。 #### 转移至新主机利用 SCP 或者 FTP 工具将之前制作好的 `.tar.gz` 归档上传至新的服务器位置。假设远程登录凭证可用，则可通过 SSH 实现自动化推送： ```bash scp deepseek-backup.tar.gz user@remote:/desired/path/ ``` 这里替换 `user`, `remote` 及具体的目标目录为实际值即可完成安全拷贝动作。 #### 解压恢复到达目的地之后解压缩收到的档案，并调整权限以便后续读写无障碍： ```bash cd /desired/path/ tar xzvf deepseek-backup.tar.gz chown -R $USER:$USER ./data /path/to/unpacked/config/files ``` 注意更改 `$USER` 成对应的操作系统账户名；同时校验 unpacked 后的内容结构是否完好无损。 #### 环境适配依据官方文档说明，在目的端重新初始化所需的容器集群和服务链路。如果存在差异化的网络条件或者其他外部资源连接方式的变化，务必在此环节做出相应修改适应新环境的要求。 #### 测试验证启动服务前先做一次全面性的预检，比如检查数据库连通状态、API 接口响应速度等指标。一旦准备就绪便可以通过下面这条指令激活应用层面上线测试： ```bash docker-compose up -d ``` 最后访问 Web UI 页面或其他交互界面来进行功能性和性能上的最终审查，确保一切运作良好后再正式投入使用。