生成图片验证码

 public class ValidateCode
    {
        public ValidateCode()
        {
        }
        /// <summary>
        /// 验证码的最大长度
        /// </summary>
        public int MaxLength
        {
            get { return 10; }
        }
        /// <summary>
        /// 验证码的最小长度
        /// </summary>
        public int MinLength
        {
            get { return 1; }
        }
        /// <summary>
        /// 生成验证码
        /// </summary>
        /// <param name="length">指定验证码的长度</param>
        /// <returns></returns>
        public string CreateValidateCode(int length)
        {
            int[] randMembers = new int[length];
            int[] validateNums = new int[length];
            string validateNumberStr = "";
            //生成起始序列值
            int seekSeek = unchecked((int)DateTime.Now.Ticks);
            Random seekRand = new Random(seekSeek);
            int beginSeek = (int)seekRand.Next(0, Int32.MaxValue - length * 10000);
            int[] seeks = new int[length];
            for (int i = 0; i < length; i++)
            {
                beginSeek += 10000;
                seeks[i] = beginSeek;
            }
            //生成随机数字
            for (int i = 0; i < length; i++)
            {
                Random rand = new Random(seeks[i]);
                int pownum = 1 * (int)Math.Pow(10, length);
                randMembers[i] = rand.Next(pownum, Int32.MaxValue);
            }
            //抽取随机数字
            for (int i = 0; i < length; i++)
            {
                string numStr = randMembers[i].ToString();
                int numLength = numStr.Length;
                Random rand = new Random();
                int numPosition = rand.Next(0, numLength - 1);
                validateNums[i] = Int32.Parse(numStr.Substring(numPosition, 1));
            }
            //生成验证码
            for (int i = 0; i < length; i++)
            {
                validateNumberStr += validateNums[i].ToString();
            }
            return validateNumberStr;
        }
        /// <summary>
        /// 创建验证码的图片
        /// </summary>
        /// <param name="containsPage">要输出到的page对象</param>
        /// <param name="validateNum">验证码</param>
        public byte[] CreateValidateGraphic(string validateCode)
        {
            Bitmap image = new Bitmap((int)Math.Ceiling(validateCode.Length * 15.0), 25);
            Graphics g = Graphics.FromImage(image);
            try
            {
                //生成随机生成器
                Random random = new Random();
                //清空图片背景色
                g.Clear(Color.White);
                //画图片的干扰线
                for (int i = 0; i < 25; i++)
                {
                    int x1 = random.Next(image.Width);
                    int x2 = random.Next(image.Width);
                    int y1 = random.Next(image.Height);
                    int y2 = random.Next(image.Height);
                    g.DrawLine(new Pen(Color.Silver), x1, y1, x2, y2);
                }
                Font font = new Font("Arial", 14, (FontStyle.Bold | FontStyle.Italic));
                LinearGradientBrush brush = new LinearGradientBrush(new Rectangle(0, 0, image.Width, image.Height),
                 Color.Blue, Color.DarkRed, 1.2f, true);
                g.DrawString(validateCode, font, brush, 3, 2);
                //画图片的前景干扰点
                for (int i = 0; i < 100; i++)
                {
                    int x = random.Next(image.Width);
                    int y = random.Next(image.Height);
                    image.SetPixel(x, y, Color.FromArgb(random.Next()));
                }
                //画图片的边框线
                g.DrawRectangle(new Pen(Color.Silver), 0, 0, image.Width - 1, image.Height - 1);
                //保存图片数据
                MemoryStream stream = new MemoryStream();
                image.Save(stream, ImageFormat.Jpeg);
                //输出图片流
                return stream.ToArray();
            }
            finally
            {
                g.Dispose();
                image.Dispose();
            }
        }
        /// <summary>
        /// 得到验证码图片的长度
        /// </summary>
        /// <param name="validateNumLength">验证码的长度</param>
        /// <returns></returns>
        public static int GetImageWidth(int validateNumLength)
        {
            return (int)(validateNumLength * 13.0);
        }
        /// <summary>
        /// 得到验证码的高度
        /// </summary>
        /// <returns></returns>
        public static double GetImageHeight()
        {
            return 25.5;
        }
    }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/stubborn-donkey/p/7248887.html

【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位】在混合场波束斜视效应下,利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道与位置(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“IS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位”展开,重点研究在太赫兹(THz)通信系统中,由于混合近场与远场共存导致的波束斜视效应下,如何利用超大可重构智能表面(RIS)实现对用户信道状态信息和位置的联合感知与精确估计。文中提出了一种基于RIS调控的信道参数估计算法,通过优化RIS相移矩阵提升信道分辨率,并结合信号到达角(AoA)、到达时间(ToA)等信息实现高精度定位。该方法在Matlab平台上进行了仿真验证,复现了SCI一区论文的核心成果,展示了其在下一代高频通信系统中的应用潜力。; 适合人群:具备通信工程、信号处理或电子信息相关背景,熟悉Matlab仿真,从事太赫兹通信、智能反射面或无线定位方向研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:① 理解太赫兹通信中混合场域波束斜视问题的成因与影响;② 掌握基于RIS的信道估计与用户定位联合实现的技术路径;③ 学习并复现高水平SCI论文中的算法设计与仿真方法,支撑学术研究或工程原型开发; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,强调理论与实践结合,建议读者在理解波束成形、信道建模和参数估计算法的基础上,动手运行和调试代码,深入掌握RIS在高频通信感知一体化中的关键技术细节。
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