UI自动化之图片验证码处理

本文主要使用的库包括：ddddocr（带带弟弟OCR），PIL（图像处理），Selenium（UI自动化）
环境要求：python3.8以上

# 导包
import ddddocr
from PIL import Image
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
import time

# 实例化对象
driver = webdriver.Chrome()
# 窗口最大化
driver.maximize_window()
# 访问地址
url = "http://user-p2p-test.itheima.net/common/member/reg"
# 驱动浏览器访问
driver.get(url)
# # 截图页面
jpg_max = driver.save_screenshot('m3.png')
# 获取验证码区域的坐标
location = driver.find_element(By.XPATH, "/html/body/div[1]/div[2]/div[1]/form/div[2]/div[3]/img")
# print(location.location)
# 坐标大小
size = location.size
# print(size)
# 获取验证码图片的坐标大小
rangle = (int(location.location['x']), int(location.location['y']), int(location.location['x'] + size['width']),
          int(location.location['y'] + size['height']))
# 通过图像的方式打开保存的图片
i = Image.open("m3.png")
# 截取验证码区域
imgry = i.crop(rangle)
# 保存验证码图片
imgry.save('getVerifyCode1.png')
# 识别图片
ocr = ddddocr.DdddOcr(