dengbiwei的博客

AI助手"豆包"助力地质数据可视化效率革命：传统方法依赖Excel二维表格或耗时编程，而通过自然语言描述需求，AI可在10分钟内生成完整的三维可视化代码。该工具利用three.js实现断层数据的三维点云和向量显示，支持数据筛选和交互调整，将工具开发时间从半天缩短至10分钟。案例证明AI能显著降低专业工具使用门槛，让地质工作者聚焦核心分析而非编码，实现"专业能力平民化"。这种技术变革正在将重复性工作转化为高效的分析流程。

摘要 本文详细解析了基于VTK库实现3D散点凹包计算的算法设计与实现流程。通过5个关键步骤：3D点集降维投影、Delaunay三角化、边界边筛选、迭代剔除内部三角形和边界整合，逐步构建出贴合点集分布的非凸多边形边界。重点阐述了利用Delaunay三角化生成初始网格，通过容差参数筛选有效边界边，并采用迭代算法逐步暴露凹包边界的技术细节。该实现充分发挥了VTK在几何处理方面的优势，为地理信息系统、计算机视觉等领域的边界提取问题提供了高效解决方案。

AI辅助算法开发实录：半天搞定平行轮廓线曲面重建 本文记录了作者使用AI工具辅助完成"平行轮廓线重建曲面"算法开发的真实过程。面对经典的最小表面积法论文，首次尝试让AI直接翻译论文生成代码失败后，转而采用开源Matlab代码+AI转译C++的方案，但仍遇到循环边界错误。最终通过在线Matlab转C++工具成功获得可用代码，整个开发过程仅耗时4小时。作者总结认为，AI虽不能完美理解算法细节，但能显著提升开发效率，是算法落地的"加速器"。