基于C++实现的ID3算法

最新推荐文章于 2024-04-18 23:28:44 发布
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本文介绍了ID3算法，这是一种基于信息熵下降速度选取测试属性的决策树生成算法。文中详细解释了信息熵的概念及其如何用于衡量信息增益度，并提供了算法的具体实现思路。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1、算法描述

ID3算法是以信息熵下降速度作为选取测试属性的标准的，决策树生成算法。

信息熵的下降速度用信息增益度来衡量其定义是：

  • 定义1：若存在n个相同概率的消息，则每个消息的概率p是1/n，一个消息传递的信息量为Log2(1/n)

  • 定义2：若有n个消息，其给定概率分布为P=(p1,p2…pn)，则由该分布传递的信息量称为P的熵，记为

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C++实现ID3算法
weixin_36408040的博客
01-09 1077
#include #include #include #include #include #include using namespace std; class Attributes { public: Attributes(int n) { this->Num = n; this->attr = new string[this->Num]; } void setAt
基于C++实现的ID3算法决策树
Mr星巴
03-25 1872
初学机器学习决策树算法——ID3实现（C++）， 通过计算划分不同子集的信息增益确定结点属性，并调用递归，层层建立决策树， 但因时间原因，此代码在打印决策树方面做的不是很完善，望谅解。 #include <iostream> #include <math.h> #include <vector> #include <set> #define ...
id3算法实现--c++实现
11-07
使用c++实现的决策树，数据库中有多个数据集，可以测试。表中第一列为分类类别。
[源码和文档分享]基于C++实现的ID3算法
qq_38474647的博客
04-09 222
1、算法描述 ID3算法是以信息熵下降速度作为选取测试属性的标准的，决策树生成算法。 信息熵的下降速度用信息增益度来衡量其定义是： 定义1：若存在n个相同概率的消息，则每个消息的概率p是1/n，一个消息传递的信息量为Log2(1/n) 定义2：若有n个消息，其给定概率分布为P=(p1,p2…pn)，则由该分布传递的信息量...
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03-05 1288
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基于C++实现的ID3算法.zip
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思想： 用dfs每次都在前一次的基础上更新表，对于每层都判断是否是底层 （代码有点辣鸡qwq） #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef pair<int,int>P; const int INF=0x3f3f3f3f; const int N=25,mod=32767; string sep=...
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