基于C++实现的ID3算法

本文介绍了ID3算法,这是一种基于信息熵下降速度选取测试属性的决策树生成算法。文中详细解释了信息熵的概念及其如何用于衡量信息增益度,并提供了算法的具体实现思路。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1、算法描述

ID3算法是以信息熵下降速度作为选取测试属性的标准的,决策树生成算法。

信息熵的下降速度用信息增益度来衡量其定义是:

  • 定义1:若存在n个相同概率的消息,则每个消息的概率p是1/n,一个消息传递的信息量为Log2(1/n)

  • 定义2:若有n个消息,其给定概率分布为P=(p1,p2…pn),则由该分布传递的信息量称为P的熵,记为

点击此处下载文档和源码

 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值