VC++实现的基于人眼状态的疲劳驾驶识别系统

本文介绍了一种基于Adaboost算法的人脸检测方法,并详细阐述了如何利用该算法检测到的人脸信息来分割出人眼区域。进一步地,文章讨论了通过中值滤波、非线性点运算等手段对分割出来的眼部区域进行图像增强,以及采用Ostu算法确定最佳分割阈值以实现精确的二值化处理。

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一、文档说明

  • 文档主要对项目的程序进行说明和描述程序的思想。

  • 程序的功能

  • 程序的思想

  • 程序的源码

  • 注意之处(程序中比较难理解,比较特殊的地方)

  • 待改进之处(能使得效果更好的地方)

二、程序内容

1. main()函数

程序的功能

首先,利用Adaboost算法检测人脸,紧接着根据人脸的先验知识分割出大致的人眼区域。然后,对人眼大致区域的图像进行图像增强处理(中值滤波、非线性点运算),接着利用Ostu算法计算最佳分割阈值,对图像进行二值化处理。

点击此处下载文档和源码

 

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