解决OplogThread: Failed during dump collection cannot recover!方案

555时基芯片的5种经典电路设计:从方波发生器到PWM调光实战 本文深入解析了555时基芯片的5种经典电路设计,从基础的无稳态方波发生器、单稳态触发器,到实用的占空比可调PWM信号源,并重点介绍了如何引入TVS保护电路增强系统鲁棒性。最后通过一个带保护的PWM LED调光台灯实战项目,综合展示了信号生成、功率驱动与电路保护的核心技术,是电子爱好者掌握模拟电路设计与应用的绝佳指南。 阅读详情

在使用mongo-connector,同步mongodb与elasticsearch数据的时候,出现了这个问题;
在同步过程中,可能会报错:

OperationFailed: ConnectionTimeout caused by - ReadTimeoutError(HTTPConnectionPool(host=u'localhost', port=9200): Read timed out. (read timeout=10))
2016-08-04 17:24:53,372 [ERROR] mongo_connector.oplog_manager:633 - OplogThread: Failed during dump collection cannot recover! Collection(Database(MongoClient(u'127.0.0.1', 27017), u'local'), u'oplog.rs')
2016-08-04 17:24:54,371 [ERROR] mongo_connector.connector:304 - MongoConnector: OplogThread <OplogThread(Thread-7, started 140485117060864)> unexpectedly stopped! Shutting down

解决办法:
修改timeout值,从默认的10改为200

 vi /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/mongo_connector/doc_managers/elastic2_doc_manager.py

当你不知道你的elastic2_doc_manager.py的存储位置的时候,可使用:

find / -name elastic2_doc_manager.py
将:
self.elastic = Elasticsearch(hosts=[url],**kwargs.get('clientOptions', {}))
修改为:
self.elastic = Elasticsearch(hosts=[url],timeout=200, **kwargs.get('clientOptions', {}))

改好了。

机器学习预测材料性能:从特征工程到SHAP可解释性分析 机器学习在材料科学中的应用,核心在于将复杂的材料性能预测问题转化为数据驱动的建模任务。其基本原理是通过算法从历史数据中学习特征与目标属性之间的映射关系。这项技术的价值在于能够大幅加速新材料的发现与设计周期,降低传统“试错法”的高昂成本。在工程实践中,它广泛应用于预测如形成能、带隙、弹性模量以及居里温度等关键材料性能。具体到磁性材料领域,居里温度的准确预测对于永磁体和自旋电子器件设计至关重要。本项目深入探讨了如何利用特征工程从材料成分与结构中构建有效描述符,并借助SHAP这一可解释性工具,揭示模型决策背后的物 阅读详情

相关推荐

[pytorch] MedicalNet 3D Resnet预训练模型迁移学习实战:从分割到分类的代码改造

本文详细介绍了如何利用PyTorch对MedicalNet 3D ResNet预训练模型进行迁移学习,从分割任务改造为分类任务。通过解析模型结构、调整分类头、加载预训练权重及优化训练策略,帮助开发者在医疗影像领域快速实现高效模型部署。文章还涵盖了数据预处理、增强技巧及模型轻量化等实用内容。

kmeans3miner的博客 246

OplogThread: Last entry no longer in oplog cannot recover! - Resyncing the Connector

mongo-connector 和 es同步数据时出现如下错误 mongo_connector.oplog_manager:202 - OplogThread: Last entry no longer in oplog cannot recover! Collection(Database(MongoClient(host= 可能需要 Resyncing the Conne

liangxw1的专栏 3040

Wiley:International Journal for Numerical Methods in Biomedical Engineering投稿流程

中间过程省略,这个出版社很人性化,投稿的web UI也很好看。上传word之后,一步步跟着走就行,不用填太多东西。不要最后在最后检查阶段,重新上传word文件,这样会导致,之前针对word的操作全部改变。

Everyday try to become better -Kobe Bryant 2545

ElasticSearch常见问题3:elasticsearch.exceptions.ConnectionTimeout: ConnectionTimeout caused by

1.问题描述 错误日志: elasticsearch.exceptions.ConnectionTimeout: ConnectionTimeout caused by - ReadTimeoutError(HTTPConnectionPool(host='192.168.56.100', port=9200): Read timed out. (read timeout=10)) 2.原因分析 ElasticSearch正常运行,在没有特别设置的情况下,timeout 的值是10s。 3.解决

weixin_38044597的博客 8399

手把手教你用STM32F030实现功率MOS双脉冲测试(附完整电路图)

本文详细介绍了如何使用STM32F030微控制器搭建功率MOSFET双脉冲测试平台。通过分析双脉冲测试原理,提供了完整的硬件电路设计、驱动电路选型、软件时序生成方法,并指导如何利用示波器捕获和分析开关波形,从而评估功率器件的动态特性与开关损耗。

juice的博客 714

NXP S32K3 Safety软件生态全解析:RTD、SPD、SAF、SCST到底怎么选?

本文深入解析NXP S32K3系列MCU的安全软件生态,详细对比RTD、SPD、SAF和SCST四大组件的功能定位与选型策略。针对不同ASIL等级需求,提供从架构设计到工程实践的完整解决方案,帮助开发者高效实现功能安全认证,优化汽车电子系统的安全性与可靠性。

weixin_42524226的博客 323

MongoDB(五) oplog日志解释及实战恢复(3.6版本)

MongoDB oplog日志解释及实战恢复(3.6版本) MongoDB-oplog日志(介绍): 注意:这是replica set或者master/slave模式专用 oplog介绍: 在replica set中oplog是一个定容集合(capped collection),它的默认大小是磁盘空间的5%(可以通过–oplogSizeMB参数修改),位于local库的db.oplog.rs,有兴趣可以看看里面到底有些什么内容。 其中记录的是整个mongod实例一段时间内数据库的所有变更(插入/更新/

qq_23435961的博客 1372

智能座舱SoC平台横评:SA8155P、SA8255P、SA8295P、MT8678、MT8628 谁是下代车机首选?

高通SA8295P以PC级架构、强悍AI算力,代表安卓阵营迈向“本地大模型+空间计算”阶段;联发科MT8678则凭借低功耗 + 高带宽,成为副驾多媒体/副屏智能化的性价比之王。在座舱设计中,SoC平台决定了你能给用户什么样的交互方式,选型时切忌只看跑分,而要回归“体验-热设计-平台生态”的三角平衡。

weixin_43199439的博客 3358

mongo-connector导入数据到Elasticsearch

mongo-connector同步数据到Elasticsearch

Hyman's Blog 7929

Flutter:如何在Android中实现串口通信调试

本文介绍如何通过flutter_libserialport插件在Flutter中实现串口通信调试。

sg_knight的专栏 6098

文献综述三大痛点用AI轻松解决!借助Gemini 3 Pro搞定检索难、阅读慢、框架乱问题(附 AI 提示词)

4)“漏斗式”结构:先介绍宏观领域的研究现状,再缩小范围,聚焦于与你课题直接先关的子领域,深入探讨与你研究变量直接相关的文献, 指出前人没做过、没做全或结论有矛盾的地方,再顺势提出你的研究课题,这种结构逻辑最清晰,能直接引导读者发现你研究的必要性。想要有针对性的搜到相关文献,必须先把模糊的研究题目拆解成精准的检索语言,这个时候就需要建立一个关键词矩阵,如核心词、同义词、学术术语、上下位词,以及对应的英文表达。请围绕【我的研究主题/关键词】,检索近5年发表的高被引的中英文文献,优先选择顶刊综述/论文。

智能AI让学术科研更容易 277

mongo_connector.oplog_manager:670 - Exception during collection dump

今天再整合mongodb和elasticsearch时,执行最后一步命令 “mongo-connector -m -m localhost:8090 -t -t -t localhost:9200 -d -d elastic2_doc_manager -n -n admin.users ers”的时候mongo-connector一直报这个错 2018-08-31 16:59:09,19...

weixin_30547797的博客 303

高通SDX35平台 modem启动异常分析

SDX35 MIFI项目在生产时出现modem反复重启问题。经排查发现是modem在初始化GNSS模块时访问了不存在的硬件地址导致崩溃,原因是产线使用的SDX35 000-AB型号芯片阉割了GNSS功能,而本地测试使用的AA型号支持该功能。解决方案是通过修改modem编译选项,采用高通新提供的genlmm2选项(保留IMS和SMS功能但去除GNSS支持),最终解决了启动异常问题并满足VZW认证需求。

四儿家的小祖宗的博客 275

Solr: Solr Integrate with MongoDB

Install Mongo-Connector pip install mongo-connector pip uninstall mongo-connector     git clone https://github.com/10gen-labs/mongo-connector.git cd mongo-connector python setup.py install  ...

术业有专攻 290

visio安装包

Microsoft Office Visio 是一款专业的制图软件。利用经过更新的形状、协作工具和数据链接图表,创建专业级图表以简化复杂的信息。

pscad IEEE标准系统搭建说明

pscad IEEE标准系统搭建说明,包含典型的IEEE 9节点、14节点、30节点、39节点和118节点系统。内含标准测试系统的原始数据和潮流结果。

Elasticsearch+Mongodb 用mongo-connector 实时更新

0.说明: (1)单机用mongo-connector连接ES和Mongo,ES也支持作为后端数据库,当为了保持业务逻辑.用Mongo作为后端数据库,利用mongo-connector. 将mongo的数据导入到ES中 (2)原来想用nucth作为连接ES和Mongo,没有成功.指定nutch的gora配置,用nucth形成index的时候(nutch index -all),出现问题. (

CS番茄 3698

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source 全源码 delphi cbuilder

MongoDB 的坑 & 如何避免采坑

From:http://blog.rainforestqa.com/2012-11-05-mongodb-gotchas-and-how-to-avoid-them/ 翻译版看:http://www.youkuaiyun.com/article/2012-11-15/2811920-mongodb-quan-gong-lue A lot of people hate on MongoDB. In

longxibendi的专栏 2万+

IEM模型,地表粗糙度模拟

利用微波反演土壤水分时候,利用IEM模型可以实现对随机地表的模拟

mongoDB数据的导出导入

在工作中,我一般使用Robomongo-1.0去连接mongodb的,据我所知,但是这些工具一般都没有导入导出的功能。所以想要导点数据比较麻烦,后来查了一下mongodb自带了两个工具用来完成这些功能。1、mongoexport用来导出mongoexport可以把collection导出成json或csv文件,默认是导出json格式。 语法:mongoexport -d db -c collect

一只没有脚的鸟 4853

windows下利用mongo-connector进行elasticsearch搜索引擎安装及同步mongodb数据遇到的问题解决

利用mongo-connector进行elasticsearch安装及同步mongodb数据遇到的问题解决 一、elasticsearch安装 官网下载https://www.elastic.co/downloads/past-releases/elasticsearch-5-6-6 注:尽量不要下载6.x,否则会出现数据无法同步,更新数据库数据elasticsearch无响应,可能是目前6

m0_37435073的博客 1198

解决安装Python包时超时失败ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org', port=443)

问题: 今天在遇到了安装Python中的statsmodels包的时候一直超时失败报错如下 ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org', port=443): Read timed out. 之前的安装的方式是: pip install statsmodels 解决办法: 使用国内的镜像源...

zhangvalue的博客 3万+

elasticsearch bulk方法超时问题

批量插入数据的时候,出现了超时的问题,因为es默认时间为10s,批量插入的时候超过了这个时间,出现了超时异常 批量插入语句: es_conn.bulk(data_list) 异常: elasticsearch.exceptions.ConnectionTimeout: ConnectionTimeout caused by - ReadTimeoutError(HTTPConnectio

S-H_A-N 1万+

Failed: restore error: error applying oplog: applyOps

用mongorestore  做数据恢复的时候出现了如下错误: replaying oplog Failed: restore error: error applying oplog: applyOps: not authorized on admin to execute command { applyOps:  恢复命令如下: mongorestore --host=127.0

lwei_998的专栏 2371

ps -aux | sort -k4nr /opt/models/jdk//bin/java -cp /opt/models/spark-1.6.1-bin-hadoop2.6/conf/

centos7没有存储大量的数据,可是内存无缘无故就被占满了, 通过 ps -aux | sort -k4nr 查看占据内存的程序都有哪些 看到运行中的spark节点,但是本人并没有开启spark服务, 可能以前设置服务器登陆秘钥的时候, 曾经忘记关了, kill -9 PID free 发现有大量的内存被释放 属于刚使用centos的小菜,回答不专业, 最近我弄

小菜鸟 望大神多多指教 606

com.mongodb.MongoCursorNotFoundException解决方案

Exception in thread "main" com.mongodb.MongoCursorNotFoundException:   Query failed with error code -5 and error message 'Cursor 85789014536 not found on server ****:*' on server *:* 解决方案: DBCursor

小菜鸟 望大神多多指教 8726

mongo-connector实现MongoDB与elasticsearch实时同步深入详解

引言:验证表明:mongo-connector工具支持MongoDB与ES之间的实时增insert、删delete、改update操作。 对于历史数据,mongo-connector工具不能同步到ES中,根因是本身工具不支持(初步界定),还是没有这种场景,待查(进一步研究后再更新)。1. mongo-connector 地址:https://github.com/mongodb-labs/mong

铭毅天下Elasticsearch 3万+
上一篇: Mongodb Failed: lost connection to server,导入大量数据报错
下一篇: scala 时间戳比较大小
搬砖快乐~
博客等级 码龄10年 12粉丝 59原创
评论 3
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值