动态规划 走方格利用二维数组

JAVA算法:走方格的最小代价(走方格问题变形) JAVA算法:走方格的最小代价(走方格问题变形) 给定一个矩阵(二维数组)和一个位置(m,n)。要求编写一个算法,返回从(0,0)到(m,n)的最小成本路径的成本。矩阵的每个单元格表示遍历该单元格的成本。到达路径的总成本(m,n)是该路径上所有成本(包括源和目标)的总和。在矩阵中移动时,只能从给定单元格向下、向右和斜向下方向(三个方向)遍历单元格,即从给定单元格(i,j)遍历单元格(i+1,j)... 阅读详情

素材来源于 :林秋地(微信公众号 帅地玩编程)

在这里插入图片描述
代码如下:

public static int uniquePaths(int m, int n) {
    if (m <= 0 || n <= 0) {
        return 0;
    }

    int[][] dp = new int[m][n]; // 
      // 初始化
      for(int i = 0; i < m; i++){
      dp[i][0] = 1;
    }
      for(int i = 0; i < n; i++){
      dp[0][i] = 1;
    }
        // 推导出 dp[m-1][n-1]
    for (int i = 1; i < m; i++) {
        for (int j = 1; j < n; j++) {
            dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1];
        }
    }
    return dp[m-1][n-1];
}

利用二维数组去动态规划

解题分析
一种是从 (i-1, j) 这个位置走一步到达

一种是从(i, j - 1) 这个位置走一步到达

因为是计算所有可能的步骤,所以是把所有可能走的路径都加起来,所以关系式是 dp[i] [j] = dp[i-1] [j] + dp[i] [j-1]。

算法题解:走方格问题大汇总(持续更新JAVA代码) 算法题解:走方格问题大汇总(持续更新JAVA代码) Q1. 在给定的Matrix中寻找路径 给定一个二维数组,求是否存在一条从左上角移动到右下角的路径。在给定的二维数组中,单元格的值为-1时表示不能通过;单元格的值为0时,表示可以通过。 例如:给定一个二维数组如下: { 0, 0, 0, -1, 0}, {-1, 0, 0, -1, -1}, { 0, 0, 0, -1, 0}, {-1... 阅读详情

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