机器人走方格（初识递归和动态规划）

李大鸭

于 2019-12-24 09:16:44 发布

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分类专栏：递归和动态规划

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本文介绍了机器人在X*Y网格中从左上角走到右下角的走法问题，通过分析得出递推公式f(x, y) = f(x, y - 1) + f(x - 1, y)，并讨论了递归的出口条件。接着，将递归转换为动态规划，使用二维数组存储状态，初始状态为x == 1 或 y == 1时，array[x][y] = 1，其他情况根据递推公式计算。" 107142660,8502894,排序算法详解：冒泡、选择、插入与快速排序,"['算法', '数据结构']

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题目

有一个X * Y的网格，机器人只能走方格而且每一步只能向右或向下走求机器人从左上角走到右下角一共有多少种走法

思路

如图是一个3 * 3的网格，机器人从左上角出发，向右走则以后要走的是3 * 2的网格，往下走则以后要走的是2 * 3方格的方格
由此可得递推公式为：
f(x, y) = f(x, y - 1) + f(x - 1, y)
当网格只有一行或者一列时，只有一种走法
则递归的出口为x == 1 或 y == 1

动态规划：
根据递归改写为动态规划
递归的可变参数有两个，用二维数组保存每一步的数据
当x == 1 || y == 1时，array[x][y] = 1
否则array[x][y] = array[x - 1][y] + array[x][y - 1]

代码

在这里插入代码片/*
 * 有一个X * Y的网格，机器人只能走方格而且每一步只能向右或向下走
 * 求机器人从左上角走到右下角一共有多少种走法
 */
public class Robot {
   
	public static void main(String[] args) {
   
		int m = 6

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