YOLO学习第1天：跑通YOLOV5

• 🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客
• 🍖 原作者：K同学啊

目标

具体实现

**（一）下载yolov5

开源地址：GitHub - ultralytics/yolov5: YOLOv5 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite

下载解压缩（根目录为yolov5-master)：

通过CMD进入根目录（yolov5-master)：

npm install -r requirement.txt

我的系统出现了几个包的版本不对的问题，先不管，先试试行不行再说。

1. 图片检测现在开始检测一张图片，图片我放在./yolov5-master/test.png,
   

自带的检测脚本在./yolov5-master/detect.py：

# python detect.py --source test.png

查看一下检测的结果：

2. 视频检测：

# python detect.py --source test.mp4

分析一下：
视频属性：

时间53秒，帧率30，那么总共应该是：53*30 = 1590帧，也就是由1590张图片组成。

综上可以看到，视频的检测实际上是一种特殊的图片检测方式，也就是逐帧检测后，再合并成检测后的视频。