Kafka与ZK

最新推荐文章于 2025-06-12 15:19:07 发布
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分类专栏： java
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FAQ

  • 如何清除kafka在ZK中存储的offset以达到自己的消费策略（从最开始消费或者从最新消费）

kafka-storm提供了这种API。但是kafka没有提供，你只能登录ZK，手动删除节点。

Zookeeper 和 Kafka 版本与 JDK 要求
weixin_45668002的博客
06-05 1321
Apache Zookeeper和Kafka对JDK版本要求不同：Zookeeper 3.4.x支持JDK6(建议JDK8)，3.5.x+需JDK8，3.7+需JDK11；Kafka 1.x+需JDK8，3.0+建议JDK11，未来4.0将支持JDK17。推荐组合包括Kafka 2.8+Zookeeper 3.5+JDK8(稳定)或Kafka 3.5+Zookeeper 3.6+JDK11/17(新特性)。注意避免版本冲突，如Zookeeper 3.7+需JDK11+。建议根据项目需求选择适当版本组合。
zookeeper集群 + kafka集群
lxplxplike的博客
07-14 1192
主要原因是由于在高并发环境下，同步请求来不及处理，请求往往会发生阻塞。比如大量的请求并发访问数据库，导致行锁表锁，最后请求线程会堆积过多，从而触发 too many connection 错误，引发雪崩效应。我们使用消息队列，通过异步处理请求，从而缓解系统的压力。消息队列常应用于异步处理，流量削峰，应用解耦，消息通讯等场景。当前比较常见的 MQ 中间件有 ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka、Pulsar 等。中间件 实现应用解耦、异步处理。
Kafka（ZK）安装部署
OnTheRoad的博客
06-24 1万+
小结：      本篇博客，介绍三种安装Kafka的方式，分别为：单节点单Broker部署、单节点多Broker部署、集群部署（多节点多Broker）。实际生产环境中使用的是第三种方式，以集群的方式来部署Kafka。       Kafka强依赖ZK，如果想要使用Kafka，就必须安装ZK，Kafka中的消费偏置信息、kafka集群、topic信息会被存储在ZK中一、Kafka 单节点部署Kafk...
kafka和ZK的关系
Elfe_的博客
11-05 5717
kafka和zk的基本交互关系 1，kafaka集群的 broker，和 Consumer 都需要连接 Zookeeper。Producer 直接连接 Broker。 2，Producer 把数据上传到 Broker，Producer可以指定数据有几个分区、几个备份。上面的图中，数据有两个分区 0、1，每个分区都有自己的副本：0'、 1'。 3，leader 处理 partition 的所有读写请求，与此同时，follower会被动定期地去复制leader上的数据。 4，如果leader发生故障
离线部署openstack 2024.1 cinder
最新发布
查士丁尼绵_的博客
06-12 1978
本文档详细介绍了在OpenStack环境中部署Cinder块存储服务的步骤，包括控制节点和计算节点的配置
kafka和zk的关系
weixin_61459876的博客
11-05 1032
一个典型的kafka集群中包含若干个Producer，若干个broker（一般broker数量越多，集群吞吐率越高），若干Consumer Group，以及一个zk集群，kafka通过zk管理集群配置，选举leader，以及在Consumer Group发生变化时进行rebalance。Producer使用push模式将消息发布到broker，Consumer使用pull模式从broker订阅并消费消息。 1.Producer端直接连接broker.list直接连接broker.list从列表中返回Top
kafka与zookeeper间的关联
热门推荐
nankiao的博客
11-16 1万+
kafka与zookeeper之间的关系
安装kafka和zk，把kafka和zk安装在一个网络中
05-09
安装kafka和zk，把kafka和zk安装在一个网络中
zk+kafka详解
weixin_34284188的博客
03-29 1015
一、为什么需要消息系统 1.解耦：　　允许你独立的扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的接口约束。2.冗余：　　消息队列把数据进行持久化直到它们已经被完全处理，通过这一方式规避了数据丢失风险。许多消息队列所采用的"插入-获取-删除"范式中，在把一个消息从队列中删除之前，需要你的处理系统明确的指出该消息已经被处理完毕，从而确保你的数据被安全的保存直到你使用完毕。3.扩展性：　　因为消息队列...
kafka与zk的关系（一）
crossroads10的博客
06-25 1万+
一个典型的kafka集群中包含若干个Producer，若干个broker（一般broker数量越多，集群吞吐率越高），若干Consumer Group，以及一个zk集群，kafka通过zk管理集群配置，选举leader，以及在Consumer Group发生变化时进行rebalance。Producer使用push模式将消息发布到broker，Consumer使用pull模式从broker订阅并消...
kafka中zk的作用
maoyeqiu的专栏
10-24 7205
zk相当于是kafka的一个基础设施，了解zk在kafka中的作用，可以对kafka的原理有进一步的了解，现在就开始学习这块的内容，首先从controller看起，这是zk中一个重要的组成：Controller 作为 Kafka Server端一个重要的组件，它的角色类似于其他分布式系统Master的角色，跟其他系统不一样的是，Kafka集群的任何一台Broker都可以作为Controller，但...
kafka学习笔记：知识点整理
weixin_30393907的博客
10-12 4967
一、为什么需要消息系统 1.解耦：　　允许你独立的扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的接口约束。 2.冗余： 　　消息队列把数据进行持久化直到它们已经被完全处理，通过这一方式规避了数据丢失风险。许多消息队列所采用的"插入-获取-删除"范式中，在把一个消息从队列中删除之前，需要你的处理系统明确的指出该消息已经被处理完毕，从而确保你的数据被安全的保存直到你使用完毕。 3....
zk集群+kafka集群搭建
code_lfh的博客
04-21 2234
三台linux服务器分别是 11.10.135.198 、11.10.135.202 、11.10.135.207：zookeeper 运行 需要依赖 jdk， kafka 运行需要依赖zokeeper, 所以需要先安装jdk, 然后安装zookeeper, 然后才能安装kafka。
zk在kafka集群中有何作用？
nihaoajgpy的博客
08-02 613
kafka集群中所有的broker信息、topic和partition的状态信息都会存储在zk节点上，当新的broker节点加入到集群或者topic和partition信息发生变化时，kafka会将这些信息存储到zk中。kafka中的消费者组信息、消费者offset信息都会存储在zk中，当消费者加入或者退出一个消费者组时，zk都会负责重新分配partition给消费者，并且跟进新的offset信息。kafka需要注册到一个zk集群中，已实现集群元数据管理和控制。二、zk在kafka集群中的作用。
zk在kafka集群中有何作用
weixin_66276176的博客
11-09 583
Broker 状态监控：ZooKeeper 监控每个 Broker 的状态，如果某个 Broker 下线，ZooKeeper 会通知其他 Broker 和客户端，以便进行故障转移和负载均衡。分区分配：Kafka 的每个主题可以分为多个分区，ZooKeeper 负责管理这些分区的分配情况，确保每个分区都有一个 Leader 和多个 Follower。ZooKeeper 主要用于管理和协调 Kafka 集群中的各个组件，确保集群的高可用性和一致性。
【Kafka 】搭建集群 (依赖ZK)、重要参数
weixin_43538215的博客
01-06 641
Zookeeper集群环境搭建： 1. 准备工作： ## 准备3个节点，要求配置好主机名称，服务器之间系统时间保持一致 ## 注意 /etc/hostname 和 /etc/hosts 配置主机名称（在这个里我准备bhz221,bhz222,bhz223三节点） ## 特别注意 以下操作3个节点要同时进行操作哦！ ## 注意关闭防火墙 1.启动防火墙systemctl start firewalld 2.关闭防火墙systemctl stop firewalld 3.重启防火墙systemctl resta
Kafka的工作原理和ZK在其中的作用详解
Peter_Changyb的博客
08-10 9219
Kafka使用zk的分布式协调服务，将生产者，消费者，消息储存（broker，用于存储信息，消息读写等）结合在一起。同时借助zk，kafka能够将生产者，消费者和broker在内的所有组件在无状态的条件下建立起生产者和消费者的订阅关系，实现生产者的负载均衡。 1. broker在zk中注册 kafka的每个broker（相当于一个节点，相当于一个机器）在启动时，都会在zk中注册，告诉zk其br...
Kafka 与 Zookeeper 的关系
My_wife_QBL的博客
07-18 1818
Apache Kafka 是一个高性能、分布式的消息队列系统，广泛用于实时数据流处理。而 Apache Zookeeper 是一个开源的分布式协调服务，提供了分布式应用程序的集中式服务。Kafka 和 Zookeeper 之间有着紧密的关系，Zookeeper 为 Kafka 提供了多种关键功能，使得 Kafka 能够实现高可用性、可靠性和扩展性。本文将详细### Kafka 与 Zookeeper 的关系Apache Kafka 是一个高性能、分布式的消息队列系统，广泛用于实时数据流处理。
kafka去zk
03-18
### Kafka 去掉 ZooKeeper 的替代方案 为了使 Kafka 不再依赖于 ZooKeeper，社区引入了一种名为 **KRaft (Kafka Raft)** 的新模式。这种模式通过移除对外部 ZooKeeper 服务的依赖，将元数据管理和控制器功能集成到了 Kafka 自身内部。 #### 新架构概述 在 KRaft 模式下，所有的元数据管理功能都由 Kafka 集群中的一个特殊组件——**Quorum 控制器**负责[^1]。这些 Quorum 控制器基于 Raft 协议实现分布式一致性，从而取代了传统的 ZooKeeper 功能。具体来说： - 元数据存储：原本存放在 ZooKeeper 中的元数据现在被迁移到 Kafka 内部的一个特殊的日志文件中[^3]。 - Controller 角色：之前动态选举产生的单个 Controller 被一组多个 Controller 替代，它们共同维护集群状态并提供高可用性。 #### 实现方式 以下是 KRaft 架构的一些关键技术点及其工作原理： 1. **去中心化的设计** - 在传统架构中，ZooKeeper 是外部独立的服务，用于协调和存储配置信息；而在 KRaft 下，则完全消除了这一层抽象[^4]。 2. **Raft 协议的应用** - 使用 Raft 算法来同步不同节点之间的元数据副本，确保即使部分机器宕机也能保持系统的正常运转。 3. **专用硬件支持** - 如果性能成为瓶颈或者希望进一步隔离资源消耗，可以考虑把某些特定职责分配给专门优化过的物理设备上去执行。 4. **简化运维流程** - 减少了对额外中间件(ZooKeeper)的需求意味着降低了整体复杂度以及潜在失败点的数量, 同时也减少了监控范围内的对象数目. ```bash # 开启 Kraft 模式的命令示例 bin/kafka-server-start.sh config/server.properties --override process.roles=broker,controller \ --override node.id=<node_id> --override controller.quorum.voters=<voter_list> ``` 上述脚本展示了如何启动具备双重角色(既是 broker 又是 controller) 的服务器实例，并指定了参与投票过程的具体成员列表[^2]。 --- ###
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