HDFS

python使用hdfs库操作Hadoop的HDFS 此次使用python的hdfs库操作HDFS,首相安装该库:pip install hdfs 其次,要保证HDFS可用,如下图就代表可用,当然你列出的文件和我的不同 老规矩,先来看看它这个库的大概结构,方便以后调用。先 import hdfs ,然后跟进hdfs库,查看定义它的地方。如下,既然是连接的库,那么这个client就是连接的客户端了,这里出现了三个client,它们有什么不同 首先是Client类,转到定义处之后,可以发现它里面有很多操作,基本的增删查改都有了,看它的 __init__ 方法, 阅读详情

这里写图片描述

  • Client:就是客户端。

文件切分。文件上传 HDFS 的时候,Client 将文件切分成 一个一个的Block,然后进行存储。
与 NameNode 交互,获取文件的位置信息。
与 DataNode 交互,读取或者写入数据。
Client 提供一些命令来管理 HDFS,比如启动或者关闭HDFS。
Client 可以通过一些命令来访问 HDFS。

  • NameNode:就是 master,它是一个主管、管理者。

管理 HDFS 的名称空间
管理数据块(Block)映射信息
配置副本策略
处理客户端读写请求。

  • DataNode:就是Slave。NameNode 下达命令,DataNode 执行实际的操作。

存储实际的数据块。
执行数据块的读/写操作。

  • Secondary NameNode:并非 NameNode 的热备。当NameNode 挂掉的时候,它并不能马上替换 NameNode 并提供服务。

辅助 NameNode,分担其工作量。
定期合并 fsimage和fsedits,并推送给NameNode。
在紧急情况下,可辅助恢复 NameNode。

HA

在一个典型的HDFS HA场景中,通常由两个NameNode组成,一个处于active状态,另一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务,比如处理来自客户端的RPC请求,而Standby NameNode则不对外提供服务,仅同步active namenode的状态,以便能够在它失败时快速进行切换。

写过程

HDFS不支持并发的写入。

HDFS是啥?HDFS原理 HDFS详解 HDFS概念 HDFS(Hadoop Distributed File System): 它是一个分布式文件系统,用于存储文件,通过目录树来定位文件; HDFS的设计适合一次写入,多次读出的场景,且不支持文件的修改。适合用来做数据分析,并不适合用来做网盘应用。 HDFS优缺点 优点 1)高容错性 (1)数据自动保存多个副本。它通过增加副本的形式,提高容错性; (2)某一个副本丢失以后,它可以自动恢... 阅读详情

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