专注Linux和Python

说实在的，至今我还没有完全理解sqlalchemy的设计思想，

因为工作原因要到网络上抓取一些新闻数据来分析，实在不想自己分析链接

virtualenv为用户提供了一种在一台机器上运行多个Python环境的工具，应用场合其

前期我发表过一篇文章：python sqlalchemy的简单用法，后来又看了很多sqlchemy的新版本文档，发现自己那篇文章里讲的方法很多代码都是画蛇添足，还有更简单的用法。我们应用的场景依然是你的数据库表是已经建立好的，只是想用python操作数据库（增、删、查、改等），但不涉及建表、主外键关系等内容（因为这些内容一般都是直接用SQL）。类的映射比如我用来存储用户信息的sqlit

【译者的话】最近在做一些图像处理方面的工作，发现对手机拍照的照片进行预处理确实有很多问题，首当其冲的就是实现不同光照条件下自适应的二值化处理，正好找到了这样一篇文章讲到了较为简单的方法，翻译出来给大家共享。

说实在的真不知道该怎么起这篇文章的标题。需求是这样的，数据库的设计与定义采用sqlalchemy ORM的方式进行定义，那么如果对需要对数据库结构进行修改呢，谁家的数据库设计也不会保证一步到位啊，这种模式下是不是我要先修改ORM定义，再用一个SQL修改数据库结构，因为当我的数据库已经在运行之后，总不能再Base.metadata.create_all()了吧。alembic就是为了解决这种问题而存在

dateutil库能够实现任意格式的字符串转换成相应的日期时间，不需要你指定格式，这才是人性化的设计，MD为什么现在才知道。from dateutil import parserprint parser.parse('20160101-11:00:00')print parser.parse('2016-01-01T01:05:00')print parser.parse('2016.03.10